大数据组件Sqoop-安装与验证

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1.Sqoop组件介绍

Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库(如MySQL、Oracle等)之间进行数据传输的工具。它提供了简单易用的命令行界面,可以将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop中的分布式文件系统(如HDFS),或者将数据从Hadoop导出到关系型数据库。

Sqoop由以下组件构成:

  • Sqoop核心组件(Core):Sqoop核心组件包括连接管理器(Connection Manager)、作业调度(Job Scheduling)、任务划分(Task Partitioning)和执行引擎(Execution Engine)等。它们一起协调Sqoop的数据传输过程。

  • 连接管理器(Connection Manager):连接管理器负责与关系型数据库建立连接,并管理数据库连接信息。Sqoop支持多种关系型数据库,每种数据库都有对应的连接管理器。

  • 作业调度(Job Scheduling):作业调度模块负责管理和调度Sqoop的数据传输作业。它可以按照预定的时间表执行作业,也可以手动触发作业的执行。

  • 任务划分(Task Partitioning):任务划分模块将数据导入或导出过程划分为多个任务,并将这些任务分配给可用的计算资源执行。任务划分考虑了数据的并行性和负载均衡性,以提高数据传输的效率。

  • 执行引擎(Execution Engine):执行引擎是Sqoop的核心组件之一,它负责实际执行数据传输作业。Sqoop支持多种执行引擎,包括MapReduce、YARN和Spark等。根据Hadoop集群的配置和需求,可以选择合适的执行引擎。

  • 导入器(Importer)和导出器(Exporter):导入器和导出器是Sqoop的两个关键模块。导入器用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中,导出器用于将Hadoop中的数据导出到关系型数据库。

  • 元数据存储(Metastore):元数据存储用于存储Sqoop的元数据信息,如连接信息、作业信息、导入导出的数据信息等。Sqoop支持多种元数据存储方式,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和Hadoop的分布式文件系统(如HDFS)。
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2.环境介绍

本次实验使用到的环境有:
(1)Oracle Linux 7.4
(2)Hadoop 2.7.4
(3)Sqoop1.4.6

3.搭建步骤

1.软件Sqoop1.4.6版本下载链接:

http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.6

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2.解压文件到/opt目录下。

tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/sqoop

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3.修改系统环境变量配置文件。

vi .bashrc 

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4.配置系统环境变量(按 i 进入编辑模式),保存文件。

#Sqoop
export SQOOP_HOME=/opt/sqoop
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

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5.刷新文件使其立即生效。

source .bashrc

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6.验证安装是否成功。

sqoop version

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至此Sqoop的安装与验证就结束了,如果本篇文章对你有帮助记得点赞收藏+关注~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-703061.html

到了这里,关于大数据组件Sqoop-安装与验证的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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