RabbitMQ基础-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ基础。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

MQ概述

MQ 的优势

1.应用解耦

2.异步提速

3.削峰填谷

MQ 的劣势

1.系统可用性降低

2.系统复杂度提高

3.一致性问题

使用 MQ 需要满足什么条件呢？

RabbitMQ 简介

编辑RabbitMQ 中的相关概念

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式

JMS

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

简单模式

Work queues 工作队列模式

Pub/Sub 订阅模式

Routing 路由模式

Topics 通配符模式

Spring整合Rabbitmq

供应者

消费者

SpringBoot整合Rabbitmq

MQ

目前业界有很多的 MQ 产品，如 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，也有直接使用 Redis 充当消息队列的案例，而这些消息队列产品，各有侧重，在实际选型时，需要结合自身需求及 MQ 产品特征，综合考虑。

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MQ概述

MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。

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MQ 的优势

1.应用解耦

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使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。

2.异步提速

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一个下单操作耗时：20 + 300 + 300 + 300 = 920ms 用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢了

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用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)。

提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）。

3.削峰填谷

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MQ 之后，限制消费消息的速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。

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MQ 的劣势

1.系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？

2.系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？

3.一致性问题

A 系统处理完业务，通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息数据，如果 B 系统、C 系统处理成功，D 系统处理失败。如何保证消息数据处理的一致性？

使用 MQ 需要满足什么条件呢？

生产者不需要从消费者处获得反馈。引入消息队列之前的直接调用，其接口的返回值应该为空，这才让明明下层的动作还没做，上层却当成动作做完了继续往后走，即所谓异步成为了可能。
容许短暂的不一致性。
确实是用了有效果。即解耦、提速、削峰这些方面的收益，超过加入MQ，管理MQ这些成本。

RabbitMQ 简介

AMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。

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RabbitMQ 中的相关概念

⚫ Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker

⚫ Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue

⚫ Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

⚫ Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

⚫ Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

⚫ Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走

⚫ Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式

简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing 路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式（远程调用，不太算 MQ；暂不作介绍）。官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html

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JMS

JMS 即 Java 消息服务（JavaMessage Service）应用程序接口，是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的API

JMS 是 JavaEE 规范中的一种，API 规范接口，类比JDBC

很多消息中间件都实现了JMS规范，例如：ActiveMQ。RabbitMQ 官方没有提供 JMS 的实现包，但是开源社区有

java实现Rabbitmq

依赖导入和基础配置

   <dependencies>
        <!--rabbitmq java 客户端-->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.6.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>


    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

基础配置信息

        //1.创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //2. 设置参数
        factory.setHost("121.37.118.193");//ip  默认值 localhost
        factory.setPort(5672); //端口  默认值 5672
        factory.setVirtualHost("dobby");//虚拟机 默认值/
        factory.setUsername("dobby");//用户名 默认 guest
        factory.setPassword("123456");//密码 默认值 guest
        //3. 创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //4. 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

简单模式

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P：生产者，也就是要发送消息的程序
C：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来
queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息

        //创建队列Queue
        /*
        queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments)
        参数：
            1. queue：队列名称
            2. durable:是否持久化，当mq重启之后，还在
            3. exclusive：
                * 是否独占。只能有一个消费者监听这队列
                * 当Connection关闭时，是否删除队列
                *
            4. autoDelete:是否自动删除。当没有Consumer时，自动删除掉
            5. arguments：参数。

         */
        //如果没有一个名字叫hello_world的队列，则会创建该队列，如果有则不会创建
        channel.queueDeclare("hello_world",true,false,false,null);
        /*
        basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body)
        参数：
            1. exchange：交换机名称。简单模式下交换机会使用默认的 ""
            2. routingKey：路由名称
            3. props：配置信息
            4. body：发送消息数据

         */

        String body = "hello rabbitmq~~~";

        //发送消息
        channel.basicPublish("","hello_world",null,body.getBytes());

Work queues 工作队列模式

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Work Queues：与入门程序的简单模式相比，多了一个或一些消费端，多个消费端共同消费同一个队列中的消息。
在一个队列中如果有多个消费者，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系。

与简单模式供应端代码一致，只不过对应多个消费端，以下消费端代码示例

        String queue1Name = "test_fanout_queue1";

        // 接收消息
        Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
            /*
                回调方法，当收到消息后，会自动执行该方法

                1. consumerTag：标识
                2. envelope：获取一些信息，交换机，路由key...
                3. properties:配置信息
                4. body：数据

             */
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
              /*  System.out.println("consumerTag："+consumerTag);
                System.out.println("Exchange："+envelope.getExchange());
                System.out.println("RoutingKey："+envelope.getRoutingKey());
                System.out.println("properties："+properties);*/
                System.out.println("body："+new String(body));
                System.out.println("将日志信息保存数据库.....");
            }
        };
        /*
        basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)
        参数：
            1. queue：队列名称
            2. autoAck：是否自动确认
            3. callback：回调对象

         */
        channel.basicConsume(queue2Name,true,consumer);

Pub/Sub 订阅模式

RabbitMQ基础,微服务,java-rabbitmq,rabbitmq,java

在订阅模型中，多了一个 Exchange 角色，而且过程略有变化：

P：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
C：消费者，消息的接收者，会一直等待消息到来
Queue：消息队列，接收消息、缓存消息
Exchange：交换机（X）。

一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有常见以下3种类型：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

发布/订阅模式需要设置队列和交换机的绑定，工作队列模式不需要设置，实际上工作队列模式会将队列绑定到默认的交换机

        String exchangeName = "test_fanout";
        //创建交换机
       /*exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments)
       参数：
        1. exchange:交换机名称
        2. type:交换机类型
            DIRECT("direct"),：定向
            FANOUT("fanout"),：扇形（广播），发送消息到每一个与之绑定队列。
            TOPIC("topic"),通配符的方式
            HEADERS("headers");参数匹配

        3. durable:是否持久化
        4. autoDelete:自动删除
        5. internal：内部使用。 一般false
        6. arguments：参数
        */
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.FANOUT,true,false,false,null);
        //创建队列
        String queue1Name = "test_fanout_queue1";
        String queue2Name = "test_fanout_queue2";
        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //绑定队列和交换机
        /*
        queueBind(String queue, String exchange, String routingKey)
        参数：
            1. queue：队列名称
            2. exchange：交换机名称
            3. routingKey：路由键，绑定规则
                如果交换机的类型为fanout ，routingKey设置为""
         */
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"");

        String body = "日志信息：张三调用了findAll方法...日志级别：info...";
        //发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"",null,body.getBytes());

        //释放资源
        channel.close();
        connection.close();

Routing 路由模式

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Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的 Routing Key 进行判断，只有队列的Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致，才会接收到消息

P：生产者，向 Exchange 发送消息，发送消息时，会指定一个routing key
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 info、error、warning 的消息

Routing 模式要求队列在绑定交换机时要指定 routing key，消息会转发到符合 routing key 的队列。

        //创建交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT,true,false,false,null);
        //创建队列
        String queue1Name = "test_direct_queue1";
        String queue2Name = "test_direct_queue2";

        channel.queueDeclare(queue1Name,true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(queue2Name,true,false,false,null);
        //绑定队列和交换机
        //队列1绑定 error
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"error");
        //队列2绑定 info  error  warning
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"info");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"error");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"warning");

        String body = "日志信息：张三调用了delete方法...出错误了。。。日志级别：error...";
        //8. 发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"warning",null,body.getBytes());

Topics 通配符模式

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红色 Queue：绑定的是 usa.# ，因此凡是以 usa. 开头的 routing key 都会被匹配到
黄色 Queue：绑定的是 #.news ，因此凡是以 .news 结尾的 routing key 都会被匹配
通配符规则：# 匹配一个或多个词，* 匹配不多不少恰好1个词，例如：item.# 能够匹配 item.insert.abc 或者 item.insert，item.* 只能匹配 item.insert

         //创建交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.TOPIC,true,false,false,null);
        ...
         // routing key  系统的名称.日志的级别。
        //=需求： 所有error级别的日志存入数据库，所有order系统的日志存入数据库
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"#.error");
        channel.queueBind(queue1Name,exchangeName,"order.*");
        channel.queueBind(queue2Name,exchangeName,"*.*");

        String body = "日志信息：张三调用了findAll方法...日志级别：info...";
        //8. 发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"goods.error",null,body.getBytes());

Spring整合Rabbitmq

供应者

rabbitmq.properties

rabbitmq.host=121.37.118.193
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=dobby
rabbitmq.password=123456
rabbitmq.virtual-host=dobby

Spring-rabbitmq-prodicer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

    <!--定义持久化队列，不存在则自动创建；不绑定到交换机则绑定到默认交换机
    默认交换机类型为direct，名字为：""，路由键为队列的名称
    -->
    <!--
        id：bean的名称
        name：queue的名称
        auto-declare:自动创建
        auto-delete:自动删除。 最后一个消费者和该队列断开连接后，自动删除队列
        exclusive:是否独占
        durable：是否持久化
    -->

    <rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue"    auto-declare="true"/>

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播；所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播类型交换机；并绑定上述两个队列-->
    <rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange"  auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding  queue="spring_fanout_queue_1"  />
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:fanout-exchange>

    <!--<rabbit:direct-exchange name="aa" >
        <rabbit:bindings>
            &lt;!&ndash;direct 类型的交换机绑定队列  key ：路由key  queue：队列名称&ndash;&gt;
            <rabbit:binding queue="spring_queue" key="xxx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>

    </rabbit:direct-exchange>-->

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符；*匹配一个单词，#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_star" name="spring_topic_queue_star"  auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well" name="spring_topic_queue_well" auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_well2" name="spring_topic_queue_well2" auto-declare="true"/>

    <rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange"  name="spring_topic_exchange" auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="heima.*"  queue="spring_topic_queue_star"/>
            <rabbit:binding pattern="heima.#" queue="spring_topic_queue_well"/>
            <rabbit:binding pattern="itcast.#" queue="spring_topic_queue_well2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

    <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息-->
    <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
</beans>

测试代码：


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {

    //1.注入 RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    @Test
    public void testHelloWorld(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring....");
    }


    /**
     * 发送fanout消息
     */
    @Test
    public void testFanout(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout....");
    }


    /**
     * 发送topic消息
     */
    @Test
    public void testTopics(){
        //2.发送消息

        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","heima.hehe.haha","spring topic....");
    }
}

SpringQueueListener

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class SpringQueueListener implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

消费者

Spring-rabbitmq-consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>

    <bean id="springQueueListener" class="com.itheima.rabbitmq.listener.SpringQueueListener"/>
    
<!--    这里就需要创建多个Listener的class，在此我们只测试一个SpringQueueListener-->
    <!--<bean id="fanoutListener1" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener1"/>
    <bean id="fanoutListener2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.FanoutListener2"/>
    <bean id="topicListenerStar" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerStar"/>
    <bean id="topicListenerWell" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell"/>
    <bean id="topicListenerWell2" class="com.itheima.rabbitmq.listener.TopicListenerWell2"/>
-->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true">
        <rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/>
       <!-- <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/>
        <rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerStar" queue-names="spring_topic_queue_star"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerWell" queue-names="spring_topic_queue_well"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerWell2" queue-names="spring_topic_queue_well2"/>-->
    </rabbit:listener-container>
</beans>

SpringBoot整合Rabbitmq

    <!--
        1. 父工程依赖
    -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.4.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <!--2. rabbitmq-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    public static final String EXCHANGE_NAME = "boot_topic_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME = "boot_queue";

    //1.交换机
    @Bean("bootExchange")
    public Exchange bootExchange(){
        return ExchangeBuilder.topicExchange(EXCHANGE_NAME).durable(true).build();
    }


    //2.Queue 队列
    @Bean("bootQueue")
    public Queue bootQueue(){
        return QueueBuilder.durable(QUEUE_NAME).build();
    }

    //3. 队列和交互机绑定关系 Binding
    /*
        1. 知道哪个队列
        2. 知道哪个交换机
        3. routing key
     */
    @Bean
    public Binding bindQueueExchange(@Qualifier("bootQueue") Queue queue, @Qualifier("bootExchange") Exchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("boot.#").noargs();
    }


}

# 配置RabbitMQ的基本信息  ip 端口 username  password..
spring:
  rabbitmq:
    host: 172.16.98.133 # ip
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /

public class ProducerTest {

    //1.注入RabbitTemplate
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSend(){

        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME,"boot.haha","boot mq hello~~~");
    }
}

消费者：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-703442.html

RabbimtMQListener

@Component
public class RabbimtMQListener {

    @RabbitListener(queues = "boot_queue")
    public void ListenerQueue(Message message){
        //System.out.println(message);
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }

}

到了这里，关于RabbitMQ基础的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！