【Python 自动化】小说推文一键生成思路概述

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python 自动化】小说推文一键生成思路概述。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

最近看了一下小说推文成品软件的思路,发现可以完全迁移到我的 BookerAutoVideo 上面来。这篇短文里面,我试着分析一下整个推文视频生成的流程,以及简要阐述一下有什么工具。

整体流程是这样:

【Python 自动化】小说推文一键生成思路概述,人工智能,自动化,运维

分句

原文是按照段落组织的,我们可能希望按照句子生成图片。于是我们需要把段落拆成句子,像这样:

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由于用于生成图片的软件 SD 不支持中文提示词,我们需要翻译成英文,用 ChatGLM 即可,纯本地部署,非常方便。

THUDM/ChatGLM2-6B

也可以用 GGML 上的版本加速生成:

li-plus/chatglm.cpp

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翻译之后的文本时提示词的一部分,它只能表述内容,我们要需要加上风格、质量等提示词:

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然后每个提示词交给 SD 生成一幅画(同样也有 GGML 上的版本)。

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

leejet/stable-diffusion.cpp

之后,我们可以选择输出成剪映脚本,也可以输出成我的 BookerAutoVideo 的脚本,其它三个功能见我的上个博文。

https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/132633370文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-703646.html

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