上图的意思:神器轩辕剑
那么,在现在AI盛行的信息时代,
你是否知道如何获得和利用ChatGPT这一把轩辕剑来提升你的攻击力和生存能力呢?
故事
程序员小张: 刚毕业,参加工作1年左右,日常工作是CRUD
架构师老李: 多个大型项目经验,精通各种开发架构屠龙宝术;
在未来的世界里,程序员小张和架构师老李一同效力于一家科技公司,
他们的职业身份虽有不同,但目标却是一致的——为人类创造更好的未来。然而,在这个快速发展的IT职场中,他们也面临着无数的挑战和困境。
小张是公司里的一名优秀程序员,他工作勤奋,技术娴熟,对代码有着极致的追求。
然而,在这个日新月异的科技行业里,他感到压力越来越大。为了保持自己的竞争力,他必须不断学习新的技术和工具,而这需要耗费大量的时间和精力。
老李是公司的架构师,他在团队中扮演着领袖的角色,负责设计和规划各种复杂的技术系统。
尽管他的工作重要而具有挑战性,但他也常常感到力不从心。他希望找到
一种更加高效的方法,来帮助他和他的团队解决难题。
在这个时候,一款名为ChatGPT的智能AI工具进入了他们的视野。这款工具能够自主学习,
并根据输入的文本生成各种类型的回答,从简单的问答到复杂的编程问题,都能得到满意的答案。
小张和老李对这个工具产生了浓厚的兴趣。他们决定尝试使用ChatGPT来提高工作效率,减少人为错误。
然而,在使用过程中,他们也发现了一些问题。ChatGPT虽然强大,
但并不完美,有时会给出错误或不准确的答案。
这让他们开始思考,如何更好地利用这个工具,使其成为职场生存的重要利器。
随着时间的推移,小张和老李逐渐发现,
ChatGPT并不是要取代他们的工作,而是要成为他们工作的一种辅助工具。它可以帮助他们更快地解决问题,
提高工作效率,减少错误。
同时,ChatGPT也在不断学习和进步,使得它的回答越来越准确和精细。
在ChatGPT的帮助下,小张和老李的工作变得更加高效和准确。
他们的团队也在逐渐适应和使用这个工具,使得整个团队的工作效率和质量都得到了提升。
最终,小张和老李意识到,
**拥抱智能AI工具ChatGPT是职场生存的关键。**
只有不断地学习和进步,才能适应这个快速发展的科技行业。
而ChatGPT的出现,为他们提供了一个全新的机会,使他们能够更好地实现自己的职业目标,为人类的未来创造更多的可能性。
为什么ChatGPT得到人类的认可?
下面我按照脉络,一起来认识一下ChatGPT .
什么是ChatGPT?
ChatGPT是一种:
通用自然语言生成模型
使用大量预料数据训练,以实现生成文本,回答问题,对话生成功能。
基本能力 | 超能力(VS 智能客服) |
---|---|
语言生成 上下文学习 世界知识 |
1. 响应人类指令 (编码) 2. 泛化到没见过的任务(模仿xx写文案) 3. 代码生成和代码理解(阅读编写代码) |
如果不好理解,我打个比方。
有一个叫做ChatGPT的刚毕业的大学生,它当家教,帮你解答一些问题。
铊能够理解你的语言,通过内置的翻译软件生成多种语言的回答;
铊能够结合你前后几句话的意思,给出贴合语境的回答;
铊可以通过google看世界,知道世界上其它地方的人文,历史知识;
铊也非常有潜力,可以做下面这几类高级的事情。
- 可以写代码;
- 对没处理过的问题有通用的处理模型,并且处理的像模像样;
ChatGPT发展历史?
版本 | 参数 | 说明 |
---|---|---|
GPT-1 2018 | 1.17亿 | 有一定泛化能力,能用于和监 督任务无关的NLP任务 |
GPT-2 | 15亿 | 除了理解能力外,GPT-2 在生成方面表现出了强大的天赋:阅读摘要、聊天、编故事,生成假新闻、钓鱼邮件、在线角色扮演等 |
GPT-3 | 1750亿 | 自监督模型,可以完成自然语言处理 的绝大部分任务:写代码、创作、写 剧本,模仿某个人的文字等 |
GPT-3.5 instruct | ChatGPT | 一个经过微调的新版 GPT-3, 可将*有害、不真实的、有偏差 的输出最小化 * InstructGPT的衍生品,它将人类的反馈纳入训练过程,更好地让模型与用户意图保持一致 |
GPT-4 | 1000*1750亿 | 人脑神经元的数量=2* GPT4 |
它通过监督模型和基于人类反馈的强化学习(RLHF)
具备了如下能力:
对用户真实意图的理解
上下文衔接能力
对知识和逻辑理解能力
ChatGPT处理过程?
1 收集数据,微调监督模型 监督学习
2 收集比较数据,训练奖励模型告诉机器答案好不好,进行排名
3 收集数据,强化学习模型围棋冠军被机器打败,使用了强化学习。
使用排序代替打分,有强大的标准平台支持。 Rank List标注平台 (人力进行标注排名【肯尼亚500w员工】,让机器开悟 )
当前我们绝大多数人使用的版本是ChatGPT 3.5 , 4.0 相对来说比较贵,然后国内用户解决信用卡的问题路径比较长。
ChatGPT的应用场景
AI客服
场景:
假如你是一名银行客服人员,我是访问你们网站的顾客,你的目的是获取 我的电话号码。但是为了获取电话号码,你要帮我解决一些我提出的问题, 你觉得解决了问题之后,你想他要电话号码,这样成功率会比较高。现在 让我们开始吧
可以进行评分。
还是 使用chatgpt .
AI文案
场景:
假如你是一名海报设计师,需要给浦发银行设计一个宣传海报。 浦发银行要举办 2023上海半程马拉松,活动时间:2023年3月9日到2023 年3月31日;活动内容:活动期间在上马APP或官网,通过支付宝绑定浦 发银行借记卡支付报名费,可享受立减60元优惠
AI绘图作图
基于chatgpt生成提示词,然后使用MidJourney生成海报。
中文转换成英文,再去绘图。
AI编码
场景:
基于springboot和spring写一个策略模式代码。根据不同的事件,采用不用的处理方式。要求容易扩展,容易阅读,使用注解的方式。
读代码:
小结
通过介绍ChatGPT的发展历史,处理模型得到它所具备的能力,然后在 运营,代码,设计领域给出了应用案例。
最后回到故事,如果你在工作中灵活的使用ChatGPT , 可以显著提高你的效率和职场生存能力。 就像你拿着轩辕剑一样 。 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-703724.html
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