opencv和ffmpeg调整视频分辨率两种方法介绍-Toy模板网

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咳咳，为了调整学习资料的分辨率，我花了很多时间，嗯，效果一般。就是图个乐子。

使用opencv和numpy

opencv确实是个不错的软件，但可惜我不太懂调整颜色色差，对比度这些东西，但是还是贴上代码吧。

import cv2
from PIL import ImageEnhance, Image
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture('E:\BaiduNetdiskDownload\真的是学习资料.mp4')
images = []
def img_enhance(image):
    # 亮度增强
    enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
    brightness = 1
    image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
    # image_brightened.show()
 
    # 色度增强
    enh_col = ImageEnhance.Color(image_brightened)
    color = 1.1
    image_colored = enh_col.enhance(color)
    # image_colored.show()
 
    # 对比度增强
    enh_con = ImageEnhance.Contrast(image_colored)
    contrast = 1.5
    image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
    # image_contrasted.show()
 
    # 锐度增强
    enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image_contrasted)
    sharpness = 2.0
    image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
    # image_sharped.show()
 
    return image_sharped
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()  # 读出来的frame是ndarray类型
    image = Image.fromarray(np.uint8(frame))  # 转换成PIL可以处理的格式
 
    images.append(image)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
    # 同步进行增强画质处理，并显示
    image_enhanced = img_enhance(image)  # 调用编写的画质增强函数
    cv2.imshow('frame_enhanced', np.asarray(image_enhanced))  # 显示的时候要把格式转换回来
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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