目录
一、创建文件夹
二、查看指定目录下的内容
三、上传文件到HDFS指定目录下
四、查看HDFS文件内容
五、下载HDFS文件
六、拷贝HDFS文件
七、HDFS数据移动操作
八、HDFS数据删除操作
九、HDFS的其他命令
十、hdfs web查看目录
十一、HDFS客户端工具
11.1 下载插件
11.2 本地安装Hadoop环境
11.3 配置Big Data Tools插件
11.4 基本功能使用
在HDFS中的命令，基本上就是照搬的Linux命令。只要你熟悉Linux命令，那么HDFS命令基本上一遍过。它的目录结构和linux非常相似。
举个例子：
Linux 中：mkdir -p /opt/mynote
HDFS中：hadoop fs -mkdir -p /opt/mynote
或者 hdfs dfs -mkdir -p /opt/mynote
所以说，是不是没什么区别？🫢
那么我们这就引出了第一个HDFS操作命令。
一、创建文件夹
hadoop fs -mkdir [-p] <path> ...
hdfs dfs -mkdir [-p] <path> ...path 为待创建的目录
-p选项的行为与Linux mkdir -p一致，它会沿着路径创建父目录。
举例
如何查看创建的文件夹在哪里呢？
二、查看指定目录下的内容
hadoop fs -ls [-h] [-R] [<path> ...]
hdfs dfs -ls [-h] [-R] [<path> ...] path 指定目录路径
-h 人性化显示文件size
-R 递归查看指定目录及其子目录
举例
三、上传文件到HDFS指定目录下
hadoop fs -put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>
hdfs dfs -put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>-f 覆盖目标文件（已存在下）
-p 保留访问和修改时间，所有权和权限。
localsrc 本地文件系统（客户端所在机器）
dst 目标文件系统（HDFS）
例如
注意：如果是客户端所在的机器，我们一般用file://前缀指代，hdfs用hdfs://指代，当然了默认情况下，我们一般选择省略。
四、查看HDFS文件内容
hadoop fs -cat <src> ...
hdfs dfs -cat <src> ...
读取指定文件全部内容，显示在标准输出控制台。
例如
读取大文件可以使用管道符配合 more
hadoop fs -cat <src> | more
hdfs dfs -cat <src> | more五、下载HDFS文件
hadoop fs -get [-f] [-p] <src> ... <localdst>
hdfs dfs -get [-f] [-p] <src> ... <localdst>
下载文件到本地文件系统指定目录，localdst必须是目录
-f 覆盖目标文件（已存在下）
-p 保留访问和修改时间，所有权和权限。
六、拷贝HDFS文件
hadoop fs -cp [-f] <src> ... <dst>
hdfs dfs -cp [-f] <src> ... <dst>
-f 覆盖目标文件（已存在下）
例如
七、HDFS数据移动操作
hadoop fs -mv <src> ... <dst>
hdfs dfs -mv <src> ... <dst>移动文件到指定文件夹下
可以使用该命令移动数据，重命名文件的名称
八、HDFS数据删除操作
hadoop fs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...]
hdfs dfs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...]删除指定路径的文件或文件夹
-skipTrash 跳过回收站，直接删除
ps
回收站功能默认关闭，如果要开启需要在core-site.xml内配置：
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
<value>120</value>
</property>无需重启集群，在哪个机器配置的，在哪个机器执行命令就生效。
回收站默认位置在：/user/用户名(hadoop)/.Trash
九、HDFS的其他命令
以上命令能够满足绝大多数的hdfs场景，如需更详细的命令，请参考官方文档：
https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.4/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
十、hdfs web查看目录
默认只能查看，不能增删改操作。如果使用WEB浏览操作文件系统，一般会遇到权限问题
这是因为WEB浏览器中是以匿名用户（dr.who）登陆的，其只有只读权限，多数操作是做不了的。
如果需要以特权用户在浏览器中进行操作，需要配置如下内容到core-site.xml并重启集群
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hadoop</value>
</property>
但是，不推荐这样做！
HDFS WEBUI，只读权限挺好的，简单浏览即可
如果给与高权限，会有很大的安全问题，造成数据泄露或丢失
十一、HDFS客户端工具
如果觉得通过命令操作hdfs比较麻烦，其实我们还可以使用客户端工具。
11.1 下载插件
如果你用的IDE工具是IDEA或者Pycharm，又或者使用的是DataGrip这种数据库工具，它们都是Jetbrains家的产品。
那么我们可以在插件市场下载一个插件：Big Data Tools。
它能够更加方便的让我们操作HDFS。
11.2 本地安装Hadoop环境
解压Hadoop安装包到Windows系统，如解压到：D:\it\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4
设置$HADOOP_HOME环境变量指向：D:\it\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4
下载如下两个资源
hadoop.dll（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/hadoop.dll）
winutils.exe（https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-3.0.0/bin/winutils.exe）
将hadoop.dll和winutils.exe放入$HADOOP_HOME/bin中
11.3 配置Big Data Tools插件
11.4 基本功能使用
这部分不用多说，有手就行🫢。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-704230.html
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