SLAM实操入门(六):连接Velodyne的16线激光雷达并可视化

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SLAM实操入门(六):连接Velodyne的16线激光雷达并可视化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

好久没更新这部分了,最近在搞中期答辩的东西,简单补充一部分多线激光雷达建图的内容。上文介绍使用自己的激光雷达如何通过GMapping算法建图,接下来两节介绍怎么运行Velodyne的16线激光雷达,并使用港科大改进的A-Loam进行建图。 前文链接如下
  • SLAM实操入门(一):在已有WIN10的电脑上安装Ubuntu20.04

  • SLAM实操入门(二):Ubuntu20.04安装ROS Noetic并运行“小乌龟”程序

  • SLAM实操入门(三):Ubuntu20.04安装Turtlebot3并运行SLAM例程仿真

  • SLAM实操入门(四):使用ROS连接自己的激光雷达并可视化扫描结果

  • SLAM实操入门(五):无里程计仅使用激光雷达建图(GMapping算法)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704317.html


1 Velodyne激光雷达

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
Velodyne 的 Puck 激光雷达传感器( VLP-16)是目前机器人与自动驾驶使用的主流传感器之一。 Puck™ 的可靠性、能效和全景视野使其成为经济实惠的低速自动驾驶和驾驶员辅助应用的理想解决方案。很多实验室应该也会买速腾或者这个品牌的多线激光雷达,其实原理都一样,大家都可以作为参考。

  • 多线雷达和单线雷达硬件上的差异

(1)多线雷达需要使用220v的插座来进行供电,如果要部署在机器人或者汽车上,可能需要使用户外电源、车载逆变器或对供电进行改造;
(2)多线雷达需要通过以太网进行数据的传输,所以要求设备有网口,也需要对网口进行设置;
(3)多了一个接口盒硬件,用来做电源管理和数据采集,正常连线就好,不用过多关注。

总的来说,多线雷达它更金贵、对设备要求也更高,但是效果也是相当的炫酷!

  • 硬件连接
激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
  • 两个接口:
    一个是供电接口,插头插在220v电源;
    另一个是信号线,插网线,连接在PC的网口。

2 配置网络

上面提到该雷达是通过以太网进行数据传输的,这里需要对有线网的地址进行设置

首先打开设置,选择网络,打开有线连接并进入设置,如图

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux

随后进行如下步骤

  1. 点击IPv4
  2. 将IPv4的方式调整为手动
  3. 修改地址为
192.168.1.77
  1. 修改子网掩码为,网关不用动
255.255.255.0
  1. 点击应用,退出
激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux

3 创建ROS工程

使用如下命令安装Velodyne的依赖包,相关内容见产品手册

sudo apt-get install ros-melodic-velodyne

注意,代码中的melodic需要替换为你的Ubuntu版本名称。

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
随后,创建ROS的项目文件

mkdir -p catkin_vel16/src

进入项目文件目录下

cd catkin_vel16/src

拉取雷达的驱动包,这里使用的是GitHub上的这个项目文件

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
等待完成,要是下载太慢或者失败,可以看看之前的这个文章

  • git clone拉取GitHub项目失败/太慢的解决方法

返回上级目录

cd ..

开始对工程进行编译

catkin_make

配配环境变量,搞定!

source devel/setup.bash

4 启动并可视化

再次检查:

  • 激光雷达是否连接正常(供电、网线)
  • 上述命令,以及相关依赖包是否安装成果
  • source不要忘记!

很多同学一开始不知道到底运行个什么东西,怎么着,这里简述一下

launch文件可以理解成一个批处理文件,通过roslaunch命令,能同时多ROS的多个node和master进行启动。

相关内容这位博主的博客描述很详细ROS:一文读懂launch文件

首先我们看看这个工程里launch在哪里,长啥样

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux

所有文件都是放在launch文件夹下,以.launch结尾!

那么怎么找到他们的呢?可以通过一下命令实现文件夹的快速翻越与定位

后面的数字是设置看几层文件,试试就知道啥意思了。

tree -L 3

我们用的16线雷达嘛,家简单的运行一下那个16

roslaunch velodyne_pointcloud VLP16_points.launch

文件名可以用tab键补全,没事tab一下哈

运行后,使用Ctrl+T开一个新终端

啥也没有不要慌!按如下步骤添加节点和内容,才能看到

  1. 先点击左侧的Add,添加可视化的条目
激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
  1. 随后,点击By topic,双击PointCloud2以选择添加点云信息

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux

  1. 在添加的点云中选择topic,右侧选择输出的信息节点
  2. Fixed Frame的名称替换为Topic名称的前缀,这里就是velodyne

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux
可视化出来了!!!是不是很简单

激光雷达的fixed frame,SLAM实操入门,机器人,自动驾驶,ubuntu,slam,linux

比单线雷达还是炫酷多了,下一节的多线雷达SLAM视觉冲击也很快乐

5 录包与播放

使用以下命令可以进行点云数据的录制

  • 仅录制velodyne_point的数据
rosbag record /velodyne_point
  • 录制所有数据
rosbag record -a

Ctrl+C结束录制,这里两个命令其实基本是一样的,如果之后会多传感器融合使用,会有区别

  • 播放录制的包,后面是录制的包的名字
rosbag play xxxxxxxx.bag

打开rviz可以查看刚才录的数据


总结

本文介绍了使用Velodyne的16线激光雷达进行启动和可视化,和单线雷达也是大同小异,但是对launch那部分做了一些简单的讲解,大家可以深入学习一下,以后不会少打交道的。

下一节就是使用多线雷达进行SLAM建图,使用的算法是A-Loam,是基于Loam做出的改进,大家可以先看看论文,或者先跑出来再看看。

  • SLAM实操入门(一):在已有WIN10的电脑上安装Ubuntu20.04

  • SLAM实操入门(二):Ubuntu20.04安装ROS Noetic并运行“小乌龟”程序

  • SLAM实操入门(三):Ubuntu20.04安装Turtlebot3并运行SLAM例程仿真

  • SLAM实操入门(四):使用ROS连接自己的激光雷达并可视化扫描结果

  • SLAM实操入门(五):无里程计仅使用激光雷达建图(GMapping算法)

到了这里,关于SLAM实操入门(六):连接Velodyne的16线激光雷达并可视化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 从零开始的三维激光雷达SLAM教程第二讲(搭建Gazebo仿真环境,并添加动态障碍物)

    毕业设计打算做三维激光SLAM,记录一些学习历程,也给后面人一点帮助。本教程不涉及SLAM基本概念(如果没有自行补充),主要包含以下几部分内容。 搭建激光SLAM的运行环境并运行数据集 在Gazebo中构建仿真地图并添加动态障碍物,使用仿真小车采集激光数据。 A-LOAM详解,

    2024年02月01日
    浏览(50)
  • 从零入门激光SLAM(一)——什么是SLAM

    大家好呀,我是一个SLAM方向的在读博士,深知SLAM学习过程一路走来的坎坷,也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多,越来越细,我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏,从0带大家快速上手激光SLAM,也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考,相信看

    2024年02月05日
    浏览(38)
  • 激光雷达neato_laser与电脑连接记录

    在虚拟机打开一个新的终端 mkdir -p ~/shizhan01_ws/src (shizhan01_ws是工作空间名字,这个名字不建议取catkin_ws,因为网上很多例程都是用这个名字作为命名空间,再用就混淆。) cd ~/shizhan01_ws/src catkin_init_workspace cd ~/shizhan01_ws/src git clone https://github.com/rohbotics/xv_11_laser_driver (或者把

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 使用Open3D实现3D激光雷达可视化:以自动驾驶的2DKITTI深度框架为例(下篇)

    原创 | 文 BFT机器人  【原文链接】使用Open3D实现3D激光雷达可视化:以自动驾驶的2DKITTI深度框架为例(上篇) 05 Open3D可视化工具 多功能且高效的3D数据处理:Open3D是一个全面的开源库,为3D数据处理提供强大的解决方案。它具有优化的后端架构,可实现高效的并行化,非常适

    2024年02月04日
    浏览(61)
  • 使用Open3D实现3D激光雷达可视化:以自动驾驶的2DKITTI深度框架为例(上篇)

    原创 | 文 BFT机器人  3DLiDAR传感器(或)三维光探测和测距是一种先进的发光仪器,能够像我们人类一样在三维空间中感知现实世界。这项技术特别彻底改变了地球观测、环境监测、侦察和现在的自动驾驶领域,它提供准确和详细数据的能力有助于促进我们对环境和自然资源

    2024年02月03日
    浏览(56)
  • Ros入门 (十)----激光雷达避障 简易实现

    本篇文章通过订阅/scan话题获取障碍物的距离信息,达到避障目的,提供部分代码,仅供参考 1.单线激光雷达避障 (1)ros接入激光雷达 以sick激光为例,在之前的文章已经介绍过ROS 入门(七),此处不再赘叙,获取/scan数据 (2)代码实现

    2023年04月23日
    浏览(79)
  • 从零入门激光SLAM(八)——ROS常用消息

    大家好呀,我是一个SLAM方向的在读博士,深知SLAM学习过程一路走来的坎坷,也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多,越来越细,我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏,从0带大家快速上手激光SLAM,也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考,相信看

    2024年02月12日
    浏览(36)
  • Livox HAP 一文搞定HAP激光雷达的连接和使用(详细版)

    目录 配置环境 一、安装ROS系统 二、编译Livox SDK2 三、安装livox_ros_driver2  四、Ubuntu连接激光雷达HAP 1、Ubuntu设置静态IP 2、更改虚拟机的设置(关键一步)  3、修改配置文件 4、连接激光雷达Livox HAP HAP的使用方法 一、录制点云视频bag 二、播放点云视频bag 三、bag格式转pcd格式

    2024年01月24日
    浏览(180)
  • 从零入门激光SLAM(六)——ROS常用工具箱

    大家好呀,我是一个SLAM方向的在读博士,深知SLAM学习过程一路走来的坎坷,也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多,越来越细,我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏,从0带大家快速上手激光SLAM,也方便想入门SLAM的同学和小白学习参考,相信看

    2023年04月16日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包