Leveraging Natural Language Processing to Generate Pers

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

现代医疗卫生领域面临着巨大的需求量,而给患者提供正确、专业的治疗建议成为了现实存在的难题。如何根据患者自身情况,通过对病人的病情描述进行分析,及时为其提供准确且有效的治疗建议,是一个至关重要的问题。为了实现这一目标,需要运用大数据处理、人工智能(AI)、自然语言处理等新技术。

基于上述技术特点,本文提出一种基于“关键词匹配”的方法,将患者病情描述文本进行自动化处理,并结合外部知识库构建的自然语言生成模型,为患者提供更为精准、个性化的治疗建议。这种方法能够帮助医疗行业解决以下两个主要问题:

  1. 治疗效率低下:传统的治疗方式通常采用人工客服人员独立判断并书写治疗方案,这导致过程耗费时间长、效率低下,且无法满足高效、全面的治疗建议。

  2. 患者心理压力大:患者在接受治疗后,往往会产生心理压力,包括焦虑、抑郁等。为患者提供精准有效的治疗建议可以有效降低患者心理压力,改善生活质量。

同时,通过本文的方法,能够有效地减少医疗费用,提升患者满意度。因此,本文具有很强的社会应用价值。

2.相关概念与术语

2.1 NLP(Natural Language Processing)

NLP 是指利用计算机科学与人工智能技术,使电脑理解并处理人类语言,包括认知、理解、生成和交流的能力,是机器智能的一个重要分支。NLP 包含了信息提取、信息检索、信息组织、信息分析、信息分类和信息检视等多个子领域。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704693.html

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