使用openCV python绘制实心旋转的矩形

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用openCV python绘制实心旋转的矩形。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目:给出旋转矩形的四个顶点 p1(x1, y1), p2(x2, y2), p3(x3, y3), p4(x4, y4) 或者 中心点 (cx,cy),(w,h),θ 画一个旋转的实心矩阵:输出numpy数组,矩形内的值全部为255

看方法直接看最下边
看方法直接看最下边
看方法直接看最下边

一、通过中心点、宽高、角度得到四个顶点的公式网上都有,最后输出四个顶点的x和y坐标。

import numpy as np

rectangle = [cx,cy,w,h,θ]

x1 = int(np.cos(rectangle[4])*(-rectangle[2]/2) - np.sin(rectangle[4])*(-rectangle[3]/2) + rectangle[0])
x2 = int(np.cos(rectangle[4])*(rectangle[2]/2) - np.sin(rectangle[4])*(-rectangle[3]/2) + rectangle[0])
x3 = int(np.cos(rectangle[4])*(-rectangle[2]/2) - np.sin(rectangle[4])*(rectangle[3]/2) + rectangle[0])
x4 = int(np.cos(rectangle[4])*(rectangle[2]/2) - np.sin(rectangle[4])*(rectangle[3]/2) + rectangle[0])
y1 = int(np.sin(rectangle[4])*(-rectangle[2]/2) + np.cos(rectangle[4])*(-rectangle[3]/2) + rectangle[1])
y2 = int(np.sin(rectangle[4])*(rectangle[2]/2) + np.cos(rectangle[4])*(-rectangle[3]/2) + rectangle[1])
y3 = int(np.sin(rectangle[4])*(-rectangle[2]/2) + np.cos(rectangle[4])*(rectangle[3]/2) + rectangle[1])
y4 = int(np.sin(rectangle[4])*(rectangle[2]/2) + np.cos(rectangle[4])*(rectangle[3]/2) + rectangle[1])

二、绘制实心矩形

关于怎么绘制实心矩形,因为openCV本身的cv2.rectangle只能绘制角度为0的矩形,没办法用,所以一开始打算遍历每个点判断是否在矩形内,来绘制

from shapely import geometry

def ifPointsInside(polygon, Points):
    line = geometry.LineString(polygon)
    point = geometry.Point(Points)
    polygon = geometry.Polygon(line)
    return polygon.contains(point)

以及用凹凸多边形来判断、用四个三角形面积和矩形面积对比来找
opencv旋转矩形 python,opencv,python

结果因为每个点都要遍历计算,我是用来处理深度学习资料的,一万多张图片,640*480分辨率,那就是30多亿次,他没遍历完,我人就先走了,太慢

然后想到了:先用cv2.line绘制边框,然后图像按横遍历找里面的255值,找到两个255的话就把这两个中间的全都标记255,成功了,不过还是慢

最后解决方法:用cv2.line一条线一条线的画,从(x1,y1)->(x2,y2)一直画到(x3,y3)->(x4,y4)

Output = np.zeros((480,640,1)) 
#我的用单通道,三通道就把1改成3,下面的(255)改成(255,255,255)

a = (y3-y1)/(x3-x1)
#这个是用来计算斜率

for x in range(0,abs(x3-x1)):
    cv2.line(Output,(int(x1+x),int(y1+a*x)),(int(x2+x),int(y2+a*x)), (255), 2)

按1pixel画,精度不够,改为0.01步伐

Output = np.zeros((480,640,1)) 

a = (y3-y1)/(x3-x1)

for x in range(0,100*abs(x3-x1)):
    cv2.line(Output,(int(x1+x/100),int(y1+a*x/100)),(int(x2+x/100),int(y2+a*x/100)), (255), 2)

画出来了
opencv旋转矩形 python,opencv,python文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704752.html

(23/09/09)然后我发现opencv有函数,真的是蠢哭了:

bbox=[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4],...]
image = cv2.fillPoly(image, [np.array(bbox)], color)

到了这里,关于使用openCV python绘制实心旋转的矩形的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python OpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形

    目录 Python OpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形 1. OpenCV鼠标事件操作说明 (1)setMouseCallback函数说明 (2)回调函数onMouse说明 (3)event 具体说明: (4)flags 具体说明 2. OpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形框 (1)绘制矩形框 (2)绘制多边形 (3)键盘控制 3. 完整的代码 本篇将

    2024年02月06日
    浏览(72)
  • 使用opencv在图片上绘制矩形框,查看图片中某点坐标坐标点

    介绍 安装 OpenCV 绘制矩形 查看点坐标 总结 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。在科学研究、计算机视觉应用以及机器学习领域,它都被广泛应用。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来查看一张图片的坐标点。 在开始之前,我们首

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 【Python】【OpenCV】绘制外接矩形、外接圆 以及 凸轮廓和Douglas-Peucker算法

     外接矩形、外接圆:   1、cv2.boundingRect() Method 和 cv2.minAreaRect() Merhod:前者只寻找和 x、y轴 平行的矩形,后者则可以出现旋转角度。 2、cv2.drawContours() Method:第二个参数接收的是轮廓信息,但是这个轮廓信息需要以 tuple or list or set类型(或者说是iterable)才可以传入。 请注

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • OpenCV绘制矩形

    这是完整的代码:

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • OpenCV:绘制图像中mask的最小外接矩形

    在计算机视觉和图像处理中,我们经常需要计算直线与外接矩形边的交点。这在进行边缘检测、图像分割、目标跟踪等任务时非常有用。本文将介绍如何使用OpenCV和NumPy计算直线与外接矩形边的交点,并展示如何在实际图像中绘制直线。 使用OpenCV的findContours函数寻找图像中的

    2024年01月24日
    浏览(49)
  • OPENCV C++(七)霍夫线检测+找出轮廓和外接矩形+改进旋转

    霍夫线检测  定义存放输出线的向量 此向量输出有距离,角度 因为检测的原理就是在变换霍夫空间里面去检测的,这里可以理解为极坐标 第3个参数是距离精度 第四个参数是角度精度,第五个是阈值,只有点超过90个才算一条线 在图中画线操作: 这里是画线操作  概率霍夫

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • Opencv(C++)笔记--绘制直线、矩形、椭圆、圆、填充多边形、绘制字体和随机产生坐标点

    目录 1--cv::line()绘制直线 2--cv::Rect()绘制矩形 3--cv::ellipse()绘制椭圆 4--cv::circle()绘制圆 5--cv::fillPoly()填充多边形 6--cv::putText()绘制字体 6--cv::RNG随机产生坐标点 使用 cv::Point p1 定义坐标点; 使用 cv::line() 绘制直线,传入的参数依次为:背景图、两个点的坐标、直线的颜色、直线

    2024年02月14日
    浏览(55)
  • OpenCV(十三):图像中绘制直线、圆形、椭圆形、矩形、多边形和文字

    目录 1.绘制直线line() 2.绘制圆形circle() 3.绘制椭圆形ellipse()  4.绘制矩形rectangle() 5.绘制多边形 fillPoly()  6.绘制文字putText() 7.例子 1.绘制直线line() img:绘制圆形的图像 ptl:直线起始点在图像中的坐标 pt2: 直线终点在图像中的坐标 color:圆形的颜色,用三通道表示 thickness:轮廓的宽

    2024年02月09日
    浏览(57)
  • OpenCV笔记:模板匹配 cv2.matchTemplate()、cv2.minMaxLoc() 与 绘制矩形 cv2.rectangle() 方法介绍

            模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。绘制矩形是用来将模版图像的匹配结果展示出来的方法。         模板匹配实现简单(2~3行代码),计算效率高,不需要执行阈值化、边缘检测等操作来生成二值化图像。 但是: 如果输入图像中存

    2024年02月04日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包