Python Opencv实践 - Harris角点检测

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python Opencv实践 - Harris角点检测。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

参考资料:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/90415190

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv.imread("../SampleImages/chinease_tower.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img[:,:,::-1])


#转换为灰度图
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(img_gray, cmap=plt.cm.gray)


#转换为灰度图
img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(img_gray, cmap=plt.cm.gray)

#焦点检测
#1. cornerHarris函数要求的输入是float32,首先通过numpy.float32进行转换
img_gray = np.float32(img_gray)
#2. 使用cornerHarris进行焦点检测
#   cv.(src=gray, blockSize, ksize, k, dst=None, borderType=None)
#   src - float32类型的灰度图像数据
#   blockSize - 焦点检测的窗口大小
#   ksize: sobel算子卷积核大小
#   k: Harris算法中的的k值,[0.04,0.06]
#   参考资料:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/90415190
results = cv.cornerHarris(img_gray, 2, 3, 0.04)
#设置阈值,大于阈值的角点用绿色标注
img[results > 0.001 * results.max()] = [0, 255, 0]
#图像显示
plt.imshow(img[:,:,::-1])

Python Opencv实践 - Harris角点检测,OpenCV实践-python,opencv,人工智能,计算机视觉,图像处理,python

Python Opencv实践 - Harris角点检测,OpenCV实践-python,opencv,人工智能,计算机视觉,图像处理,python

Python Opencv实践 - Harris角点检测,OpenCV实践-python,opencv,人工智能,计算机视觉,图像处理,python

Python Opencv实践 - Harris角点检测,OpenCV实践-python,opencv,人工智能,计算机视觉,图像处理,python

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704756.html

到了这里,关于Python Opencv实践 - Harris角点检测的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包