【Python】Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动(三)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动(三)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

往期回顾:

  • Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式(一)
  • Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程(二)

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。

注意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:

先修改 my.ini 配置:

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题。

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库:

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 数据库主机地址
  user="yourusername",    # 数据库用户名
  passwd="yourpassword"   # 数据库密码
)
 
print(mydb)

创建数据库

创建数据库使用 “CREATE DATABASE” 语句,以下创建一个名为 demo_db 的数据库:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE DATABASE demo_db ")

创建数据库前我们也可以使用 “SHOW DATABASES” 语句来查看数据库是否存在:

demo_mysql_test.py:
输出所有数据库列表:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)

创建数据表

创建数据表使用 “CREATE TABLE” 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。

mysql-connector-python,# Python,python,mysql,开发语言

我们也可以使用 “SHOW TABLES” 语句来查看数据表是否已存在:
demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SHOW TABLES")
 
for x in mycursor:
  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 “INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY” 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。

如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:

demo_mysql_test.py:
给 sites 表添加主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。

demo_mysql_test.py:
给表创建主键。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据

插入数据使用 “INSERT INTO” 语句:

demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("demo", "https://www.demo.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:

demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Google', 'https://www.google.com'),
  ('Github', 'https://www.github.com'),
  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),
  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
 
mycursor.executemany(sql, val)
 
mydb.commit()    # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
 
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

4 记录插入成功。

执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:
mysql-connector-python,# Python,python,mysql,开发语言

如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码,输出结果为:

1 条记录已插入, ID: 6

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句:

demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

('DEMO', 'https://www.demo.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
 
myresult = mycursor.fetchone()
 
print(myresult)

执行代码,输出结果为:

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:

demo_mysql_test.py
读取 name 字段为 DEMO的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='DEMO'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')

也可以使用通配符 %:

demo_mysql_test.py文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704761.html

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("DEMO", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。

demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的升序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例:

demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的降序排序:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
 
mycursor.execute(sql)
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量,可以通过 “LIMIT” 语句来指定

demo_mysql_test.py
读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:

demo_mysql_test.py
从第二条开始读取前 3 条记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推
 
myresult = mycursor.fetchall()
 
for x in myresult:
  print(x)

执行代码,输出结果为:

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录

删除记录使用 “DELETE FROM” 语句:

demo_mysql_test.py
删除 name 为 stackoverflow 的记录:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
 
mycursor.execute(sql, na)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 “UPDATE” 语句:

demo_mysql_test.py
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
 
mycursor.execute(sql)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
 
mycursor.execute(sql, val)
 
mydb.commit()
 
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 “DROP TABLE” 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="123456",
  database="demo_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
 
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites
 
mycursor.execute(sql)

到了这里,关于【Python】Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动(三)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【已解决】Could not find artifact mysql:mysql-connector

    今天遇到个问题困扰了我20分钟,我最终解决了他,写下此篇博客。原问题是: 在pom.xml文件中指定你的mysql版本。 便可解决此问题了。亲自验证。

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • 【Python】Python系列教程-- Python3 集合(十五)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python系列教程–Python3 环境搭建(二) Python系列教程–Python3 VScode(三) Python系列教程–Python3 基础语法(四) Python系列教程–Python3 基本数据类型(五) Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六) Python系列教程-- Python3 推导式(

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 【Python】Python系列教程--Python3 环境搭建(二)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Pyt

    2024年02月07日
    浏览(40)
  • 【Python】Python系列教程-- Python3 推导式(七)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python系列教程–Python3 环境搭建(二) Python系列教程–Python3 VScode(三) Python系列教程–Python3 基础语法(四) Python系列教程–Python3 基本数据类型(五) Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六) Python 推导式是一种独特的数据处

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 【Python】Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python系列教程–Python3 环境搭建(二) Python系列教程–Python3 VScode(三) Python系列教程–Python3 基础语法(四) Python系列教程–Python3 基本数据类型(五) 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况

    2024年02月08日
    浏览(59)
  • 【Python】Python系列教程-- Python3 迭代器与生成器(二十)

    往期回顾: Python系列教程–Python3介绍(一) Python系列教程–Python3 环境搭建(二) Python系列教程–Python3 VScode(三) Python系列教程–Python3 基础语法(四) Python系列教程–Python3 基本数据类型(五) Python系列教程-- Python3 数据类型转换(六) Python系列教程-- Python3 推导式(

    2024年02月08日
    浏览(64)
  • python3使用pandas备份mysql数据表

    操作系统 :CentOS 7.6_x64 Python版本:3.9.12 MySQL版本:5.7.38 日常开发过程中,会遇到mysql数据表的备份需求,需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。 今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份,我将从以下几个方面进行展开:  数据表备份逻辑描述  使用的

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • python3使用pymsql操作mysql数据库

    操作系统 :Windows 10_x64 python版本 :3.9.2 pymysql版本: 1.0.2 MySQL版本: 5.7.38   之前写过一篇关于python操作mysql数据库的文章: https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/pythonOptMysql20170703.html 当时是基于python 2.7 和 mysql 5.5来整理的,但目前python 2.7已经不再维护,主流的是python 3,今天基于pyt

    2024年02月05日
    浏览(61)
  • 大数据——Superset安装篇(二)Python3.8环境+MySQL元数据库

    安装最新版本 1)安装python3.8环境 使用 Miniconda3-latest-Linux-x86_64 脚本完成 conda包管理器的安装 2)conda环境、包管理器常用命令 命令 说明 conda create -n env_name 创建环境 conda remove -n env_name --all 删除一个环境 conda info --envs 查看所有环境 conda activate env_name 激活 或 切换 env_name环境

    2024年02月02日
    浏览(53)
  • 【Python】Python进阶系列教程-- MongoDB(十二)

    往期回顾: Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式(一) Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程(二) Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动(三) Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 Python进阶系列教程-- Python3 网络编程(五) Python进阶系列教程

    2024年02月09日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包