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数据库索引的功能就是让查找更加的高效，所以索引的数据结构应该是能够加速查找的数据结构。 MySQL的innoDB存储引擎的索引的数据结构就是多叉搜索树中的b+树，这可以说是为索引量身定做的一个数据结构。 首先，索引可以通过主键，unique修饰创建，也可以直接使用sql语句
数据指的是描述现实世界中事物和事件的符号化表现形式，可以是文字、数字、图像、视频等。 数据库所管理的数据指的是按照某种数据模型结构化并存储在计算机系统中的数据。 数据模型指的是描述数据与数据之间关系的一组概念，用于帮助人们理解和组织数据。 数据模
MySQL学习笔记-主键索引和二级索引_mysql中主键索引和二级索引的区别_爱因诗贤的博客-CSDN博客 MYSQL-主键索引与二级索引_mysql二级索引存在哪个文件_青苔小榭的博客-CSDN博客 采用主键索引的好处：如果元素的位置发生修改，那么查找的复杂度没有变化 因为只是根据主键
经过前期的学习，我们已经掌握数据库基础操作，因此是时候来做一个实战项目了—— 图书借阅系统 。对于图书借阅系统，相信大家不难想到至少需要 3 张表，分别是： 借阅人表 ， 图书表 和 借阅信息表 （当然不限于这些表，大家可以根据自己的想法创建其它表）。 那么
导出数据库中标的定义，即所谓的数据字典 一、新建maven工程中加入依赖 在maven工程的pom.xml中添加依赖 二、在maven工程，将如下GenerateDocument .java文件加入工程中； 修改想要导出的mysql链接参数，直接执行即可导入数据库设计的word文档
目录 3.1 数据结构 3.1.1 线性结构 3.1.2 数组 3.1.3 矩阵 3.1.4 树与二叉树 3.1.5 图 3.2 查找 3.2.1 顺序查找 3.2.2 折半查找 3.2.3 哈希表 3.3 排序 3.3.1 直接插入排序 3.3.2 希尔排序 3.3.3 简单选择排序 3.3.4 堆排序 3.3.5 冒泡排序 3.3.6 快速排序 3.3.7 归并排序 3.3.8 基数排序 3.3.9 内部排序算法
目录 一、索引概述 1、什么叫索引 2、索引的作用 二、SQL Server索引下的数据组织结构 1．堆集结构 2．聚集索引结构 3．非聚集索引 4．扩展盘区空间的管理 数据库中的索引与书籍中的索引类似，在一本书中，利用索引可以快速查找所需信息，无须阅读整本书。在数
设计表以最大限度地减少其在磁盘上的空间。这可以减少写入磁盘和从磁盘读取的数据量，从而带来巨大的改进。较小的表通常需要较少的主内存，而它们的内容在查询执行过程中被主动处理。表数据的任何空间减少也会导致更小的索引可以更快地处理。 尽可能使用最
不常用的数据为冷数据，反之则为热数据。如果一个表中的数据存在明显的使用频率差异，那么可以将冷热数据分离。通过这种分解可以提高表的查询效率。对于字段很多且有些字段使用不频繁的表，可以通过这种分解的方式来优化数据库的性能。 例如： 会员members表存储会
