用Google CDC来同步Cloud SQL的数据到Bigquery-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了用Google CDC来同步Cloud SQL的数据到Bigquery。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在Google的云平台中，我创建了一个Cloud SQL的Postgresql实例，在上面保存了一些业务数据。现在需要定期把这些数据同步到Bigquery数据仓库中，这样我们就能在Bigquery上进行数据的后续分析处理，生成数据报表。

Google提供了一个Datastream的服务，通过CDC(Capture data change)的方式，把Cloudsql数据库的改动，例如增删更新等操作，同步到Bigquery的数据集。以下将介绍如何设置Datastream来完成。

因为我的Cloudsql实例没有暴露公网IP，因此我们需要设置VPC peering的方式，把Datastream的VPC和我的GCP项目的VPC网络连接起来。另外Cloudsql是在一个单独的Service network中，我们还需要通过反向代理的方式来连接到cloudsql

设置Datastream私有连接

在Datastream的Private Connectivity里面，新建一个连接profile。在profile里面我们需要设置VPC network，这个就是我们项目当前所在的VPC网络。然后需要分配一个IP地址段给Datastream来起一个子网。这个IP地址段不能是已分配的IP地址段，并且至少要具备/29的地址。

设置防火墙规则

在VPC网络的防火墙设置里面，新增两条规则，分别对应ingress和egress。其中target需要输入我们刚才分配的地址段，然后开放TCP:5432端口。

设置反向代理

在VPC网络里面设置一台VM，然后运行以下代码的脚本，设置一个反向代理

#! /bin/bash

export DB_ADDR=[IP]
export DB_PORT=[PORT]

export ETH_NAME=$(ip -o link show | awk -F': ' '{print $2}' | grep -v lo)

export LOCAL_IP_ADDR=$(ip -4 addr show $ETH_NAME | grep -Po 'inet \K[\d.]+')

echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp -m tcp --dport $DB_PORT -j DNAT \
--to-destination $DB_ADDR:$DB_PORT
iptables -t nat -A POSTROUTING -j SNAT --to-source $LOCAL_IP_ADDR

这里的DB_ADDR，DB_PORT填写CloudSQL的PG数据库的地址和端口

PG配置

连接到PG数据库，创建一个publication和replication slot

以下命令将赋予用户创建replication的role

ALTER USER USER_NAME WITH REPLICATION;

创建一个publication，这里假设我们要复制public这个schma的test表，那么把以下的SCHEMA1替换为public，把TABLE1替换为test

CREATE PUBLICATION PUBLICATION_NAME FOR TABLE SCHEMA1.TABLE1, SCHEMA2.TABLE2;

创建一个replication slot

SELECT PG_CREATE_LOGICAL_REPLICATION_SLOT('REPLICATION_SLOT_NAME', 'pgoutput');

设置Datastream

最后就可以设置一个stream了，这里连接数据库的地址需要输入刚才我们设置的反向代理的VM的地址和端口，以及我们之前配置的PG的publication和replication slot的name。最后就可以成功运行了。我们可以测试一下，在PG数据表里面做相应的改动，然后在Bigquery的数据表里面等待一会儿就可以看到数据能同步过去了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-704994.html

到了这里，关于用Google CDC来同步Cloud SQL的数据到Bigquery的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！