ChatGpt提问艺术 prompt工程学习过程

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ChatGpt提问艺术 prompt工程学习过程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第一章:prompt工程技术简介

Prompt 公式是提示的特定格式,通常由三要素组成

  1. 任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简介的陈述。
  2. 指令:在生成文本时模型应当遵循的指令
  3. 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。

第二章:指令提示技术

提示公式:“按照以下指示生成[任务]:[指令]”

示例:
生成客户服务响应:
  • 任务:生成响应客户查询
  • 指令:响应应该专业且提供准确信息
  • 提示公式:按照以下指示生成 专业且提供准确的客户查询响应应该专业且提供准确信息
生成法律文件:
  • 任务:生成法律文件
  • 指令:文件应符合线管法律法规
  • 提示公式:按照以下指示生成 符合相关法律法规的法律文件文件应符合相关法律法规

第三章:角色提示

角色提示技术们对于特定上下文或受众的文本非常有用常用。
提示公式:“作为 [角色] 生成 [任务] ”

示例:
生成客服服务回复
  • 任务:生成对客户查询的回复
  • 角色:客户服务代表
  • 提示公式: “作为 客户服务代表,生成 客户查询的回复。”
生成法律文件
  • 任务:生成法律文件
  • 角色:律师
  • 提示公式: “作为 律师,生成 法律文件。”

结合上面指令提示技术
作为 客户服务代表 按照以下指示生成 专业且提供准确的客户回复响应应该专业且提供准确信息
作为 律师 按照以下指示生成 符合相关法律法规的法律文件文件应符合相关法律法规

准确示例:将 指令提示角色提示种子词提示技术 结合使用

  • 任务:为新智能手机生成产品描述
  • 指令:描述应该是有信息量的,具有说服力的,并突出智能手机的独特功能
  • 角色:市场代表
  • 种子词:“创新的” (围绕宾语 手机)
  • 提示公式:作为市场代表(角色),生成一个有信息量的、有说服力的产品描述,突出新智能手机的创新(种子词)功能(任务)。该只能手机具有以下功能[插入您的功能]

这三要素十分重要,建议背下来熟读。
在这里面
指令提示用于确保产品描述具有信息量和说服力
角色提示用于确保描述是从市场代表的角度写的
种子词提示则用于确保描述侧重于智能手机的创新功能 (围绕宾语)

第四章:标准提示

标准提示是一个简单的方法,提供一个特定的任务来引导chatGpt输出。
例如你想生成一篇新闻文章的摘要,您可以提供一个任务 如:总结这篇文章
提示公式:“生成一个[任务]”

示例:
生成新闻文章的摘要
  • 任务:总结这篇文章
  • 提示公式: “生成 这篇新闻文章的摘要。”
生成一篇产品评论
  • 任务:为一款新智能手机撰写评论
  • 提示公式: “生成这款新只能手机的评论

所以结合上面所说,我们可以结合三要素 指令提示,角色提示,种子词结合使用,增强chatGpt的输出。

示例:
  • 任务:为一台新笔记本电脑撰写产品评论
  • 说明:评论应当客观、信息丰富,强调笔记本电脑的独特特点
  • 角色:技术专家
  • 种子词:“强大的” (围绕宾语:笔记本电脑)
  • 提示公式:作为一名技术专家(角色提示),生成一个客观而且信息丰富的产品评论(指令提示),强调新笔记本电脑的强大(种子词)特点。

第五章:零、一和少样本提示

零、一和少样本提示是用于从ChatGpt生成文本的技术,最少或没有任何示例。当在特定任务的数据有限或者任务是新的时候,这些技术非常有用。
提示公式:“基于[数量]个示例生成文本”

示例:
为没有可用示例的新产品编写产品描述:
  • 任务:为新的智能手表编写产品描述
  • 提示公式: “基于0个示例为这款新智能手表生成产品描述
  • 结合三要素:作为一名产品经理(角色提示),在0个示例的情况下,生成一个全面的产品描述(指令提示),强调新智能手表的便捷(种子词)特点。
使用一个示例生成产品比较:
  • 任务:将新款智能手机与最新的iphone(示例1)进行比较
  • 提示公式: “使用一个示例(最新的iphone,比如iphone20 Pro Max)为这款新智能手机生成产品比较 ”

由于是英文翻译过来,比较直译,应当这么说:
将iphone20 Pro max 与 这款新智能手机进行比较,并且生成比较结果。

使用少量示例生成产品评论:
  • 任务:为新的电子阅读器撰写评论
  • 提示公式:通过新智能手机与iphone、小米、华为 对比,为这款新智能手机生成产品评论。

第六章:“让我们思考一下”提示 - 应对与创作性需求

这种技术可以鼓励ChatGpt生成反思和思考性的文本。这种技术适用于撰写论文、诗歌或创意写作等任务。

生成一篇反思性的论文:
  • 任务:围绕个人成长这个主题写一篇反思性论文
  • 提示公式:让我们思考一下,围绕个人成长生成一篇反思性论文
生成一首诗:
  • 任务:写一首关于季节变化的诗
  • 提示公式:让我们思考一下,围绕季节变化生成一首诗

为啥要有这个提示技术?因为这prompt技术是让chatGpt认为我们是在邀请chatGpt参与讨论与思考。

使用这技巧,你可以遵循以下步骤:
  1. 确定你要讨论的主题和想法。 (比如上面的主题、论点、我们所说的全文中心)
  2. 制定一个明确表达的主题或想法的提示。
  3. 用“让我们思考” 、 “让我们讨论“、”让我们一起想想“,一定要表明您正在启动对话或讨论。
示例:
  • 任务:为一台新笔记本电脑撰写产品评论
  • 说明:评论应当客观、信息丰富,强调笔记本电脑的独特特点
  • 角色:技术专家
  • 种子词:“强大的” (围绕宾语:笔记本电脑)
  • 提示公式:作为一名技术专家(角色提示),生成一个客观而且信息丰富的产品评论(指令提示),强调新笔记本电脑的强大(种子词)特点。

第七章:自洽提示

自洽提示是一种确保ChatGpt的输出与提供的输入一致。这种技术对于事实核查、数据验证或文本生成中的一致性检查等任务非常有用。

示例 文本生成:
  • 任务:生成产品评论
  • 指令:评论应与输入中提供的产品信息一致
  • 提示公式:生成与一下产品信息一致的产品评论【插入产品信息】
示例 文本摘要:
  • 任务:概括一篇新闻文章
  • 指令:摘要应当与文章中提供的信息一致
  • 提示公式:概括以下新闻文章【插入产品信息】,要求与提供的信息一致的方式进行概括

第八章:种子词提示 (关键)

种子提示词的公式:跟指令“请根据以下种子词生成文本”,这种技术是控制模型生成文本与某个特定主题或者背景相关的方式。

示例 文本生成:
  • 任务:完成一句话
  • 指令:以研究论文的形式,写一篇应与种子词“科学”的文章
  • 角色:研究员
  • 提示公式:作为研究员,以研究论文的形式进行书写,请根据种子词“科学”完成以下句子【插入句子】

第九章:知识生成提示(由于简单且用处不大且有重复可能性,本人就不记录下来了)

第十章:知识整合提示(由于简单且用处不大且有重复可能性,本人就不记录下来了)

第十一章:多项选择提示(由于简单且用处不大且有重复可能性,本人就不记录下来了)

第十二章:可解释的软提示

这种技术生成更具解析性和可控性的生成文本

示例 文本生成:
  • 任务:生成一个故事
  • 指令:故事应基于一组给定的角色和特定的主题
  • 提示公式:基于以下角色生成故事:【插入角色】和主题【插入主题】
示例 语言建模:
  • 任务:以特定风格生成文本
  • 指令:文本应以特定时期的风格为基础
  • 提示公式:以【特定时期】的风格生成文本:【插入上下文】

第十二章:控制生成提示

示例 文本生成:
  • 任务:生成一个故事
  • 指令:故事应基于特定的模板
  • 提示公式:根据以下模板生成故事:【模板】 (可以插一个类似的故事再生成一个故事)
示例 语言建模:
  • 任务:以特定风格生成文本
  • 指令:文本应以遵循一组特定的语法规则
  • 提示公式:生成遵循以下语法规则的文本:【插入规则】:【插入上下文】

第十四章:问答提示(由于简单且用处不大且有重复可能性,本人就不记录下来了)

第十五章:概述提示(由于简单且用处不大且有重复可能性,本人就不记录下来了)

第十六章:对话文本提示

允许模型生成模拟两个或者多个实体之间的对话文本。通过为模型提供一个上下文和一组角色以及他们的角色和背景,要求模型在它们之间生成对话。

示例 对话生成:
  • 任务:生成两个角色之间的对话
  • 指令:对话应自然且与给定上下文相关
  • 提示公式:在以下情景【插入情景】生成以下角色之间的对话【插入角色】
示例 故事写作:
  • 任务:在故事中生成对话
  • 指令:对话应当与故事的角色和事件一致
  • 提示公式:在以下故事中生成以下角色之间的对话【插入故事】
示例 聊天机器人开发:(重点)
  • 任务:为客服聊天机器人生成对话
  • 指令:对话应当专业且提供准确的信息
  • 提示公式:在客服询问【插入主题】时,为客服聊天机器人生成专业的准确的对话
  • 个人理解:情景,一个卖家具官网,客户想知道家具的情况 客户问:这个XX家具质量怎么样?好不好?
  • 在客服询问【这个XX家具质量怎么样?好不好?】,为客服聊天机器人生成专业的准确的对话。
  • 这个涉及知识库问题,具体得要了解langchain,文本读取 ,可以试试bdjw.fun

第十七章:对抗性提示

这种技术可用于训练更为稳定和抵抗某些类型攻击,例如要求生成的文本类型和任何特定要求或约束。

示例 用于文本分类的对抗性提示:
  • 任务:生成被分类为特定标签的文本
  • 指令:生成的文本应当难以被分类为特定标签
  • 提示公式:生成一个难以被分类为【插入标签】的文本
示例 用于语言翻译的对抗性提示:
  • 任务:生成难以翻译的文本
  • 指令:生成的文本应当难以翻译为目标语言
  • 提示公式:生成难以翻译为【插入语言】的文本

-。- 恭喜你!发现彩蛋。
记录到这里,本人读了剩下的几章,感觉都在说废话,这篇gpt提问艺术没啥用,个人感觉对于chatGpt的prompt,需要的是自己要多次进行调整才找到适合自己的prompt,以上内容用处不大 嘿嘿 哭死文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705150.html

到了这里,关于ChatGpt提问艺术 prompt工程学习过程的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 更好地提问ChatGPT_常用prompt表

    对常见的用途,记录该表以便获得ChatGPT更高质量的回复。 类别 目的 提问方式 要点 文案写作 周报、日报、年终总结 本周我做了以下几件事情:出差客户办事处、交流演示、初步数据分析。请帮我写一份周报 要点形式列举工作内容。可以说明职位,以便工作内容更贴合实际

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 【Prompt】7 个向 chatGPT 高效提问的方法

    欢迎关注【youcans的 AIGC 学习笔记】原创作品 越来越多的普通用户开始学习如何向 GPT 提问。为了帮助大家学习如何高效地向 GPT 提问,我与 GPT 进行了研究分析。作者对 chatGPT 的回答进行了整理和文字润色。 用户:在使用chatGPT时,用哪些方法提问才能提高沟通效率,获得高质

    2023年04月24日
    浏览(69)
  • AIGC: 关于ChatGPT抽象Prompt提问模板的设计

    为什么需要Prompt模板 基于前文我们具备了Prompt构建的基础能力,但是我们在实际编写Prompt的过程当中,可能还会存在一些的问题 比如对于背景和细节的描述还是不够 或者为了描述的清楚堆砌了大量的文字, 导致整个Prompt的结构化和可读性是比较差的 从而GPT没有正确理解需求

    2024年02月04日
    浏览(55)
  • 提问的艺术:如何通过提示词让 ChatGPT 更准确地理解你的问题?

    在当今的信息时代,人工智能语言模型如 ChatGPT 为我们提供了一个强大的知识库和解决问题的工具。为了更好地使用 ChatGPT,非常有必要学习提示词工程。通过熟练地使用提示词,我们能够让AI更加准确地理解我们想要表达的意思,从而更高效地得到答案。 下面是https://www.l

    2024年02月01日
    浏览(58)
  • 《如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案》—Prompt技术的完整指南

     本教程收集于:AIGC从入门到精通教程 目录 第1章:提示工程技术简介 第2章:说明提示技术#x

    2024年02月05日
    浏览(69)
  • 要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 21 章:课程学习提示

    课程学习是一种技术,它允许模型通过首先训练较简单的任务并逐渐增加难度来学习复杂的任务。 要在 ChatGPT 中使用课程学习提示,应为模型提供一系列难度逐渐增加的任务。提示中还应包括所需的输出信息,如要完成的最终任务以及任何具体要求或限制。 这种技术适用于

    2024年02月04日
    浏览(52)
  • 吴恩达+Open AI 《面向开发者的ChatGPT Prompt 工程》课程学习2——prompt指导原则1

    吴恩达+Open AI 《面向开发者的ChatGPT Prompt 工程》课程学习1——课程介绍 吴恩达+Open AI 《面向开发者的ChatGPT Prompt 工程》课程学习2——prompt指导原则1(本博文) prompt编写指导原则1:写出清晰而具体的指示。 本节课讲述方式:理论+代码实践。 1 在整个课程中,我们将使用

    2024年02月07日
    浏览(42)
  • 提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术

    提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的\\\"语言游戏\\\"。通过这个\\\"游戏\\\",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到 LLM 的能力和局限。 这个\\\"游戏\\\"不仅帮助我们理解 LLM,它也是提升 LLM 能力的途径。有效

    2024年02月13日
    浏览(33)
  • AIGC | LLM 提示工程 -- 如何向ChatGPT提问

    当前生成式人工智能已经成为革命性的驱动源,正在迅速地重塑世界,将会改变我们生活方式和思考模式。LLM像一个学会了全部人类知识的通才,但这不意味每个人可以轻松驾驭这个通才。我们只有通过学习面向LLM的提示工程,才可以更好的让LLM成为您的顶级私人助理。 如何

    2024年02月07日
    浏览(57)
  • 提示工程师:如何高效的向ChatGPT提问对话

            最近ChatGPT真的火出圈了,现在打开知乎、博客、抖音,B站都是这方面的信息,ChatGPT相关的信息铺天盖地的袭转而来。对于这种类似新一轮信息技术革命,作为普通人的我们,该如何做呢?这是我们该思考的。         英伟达创始人兼CEO黄仁勋:this is the iph

    2023年04月12日
    浏览(99)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包