Python爬虫 教程:IP池的使用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python爬虫 教程:IP池的使用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

Python爬虫 教程:IP池的使用,python爬虫,python,爬虫,tcp/ip,开发语言,pycharm,学习

python更多源码/资料/解答/教程等 点击此处跳转文末名片免费获取

一、简介

爬虫中为什么需要使用代理

一些网站会有相应的反爬虫措施,例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客,它可能就会禁止这个IP的访问。

所以我们需要设置一些代理IP,每隔一段时间换一个代理IP,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取。

代理的分类:
  1. 正向代理:代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。

  2. 反向代理:代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。

免费代理ip提供网站
  • http://www.goubanjia.com/

  • 西刺代理

  • 快代理

匿名度:
  • 透明:知道是代理ip,也会知道你的真实ip

  • 匿名:知道是代理ip,不会知道你的真实ip

  • 高匿:不知道是代理ip,不会知道你的真实ip

类型:
  • http:只能请求http开头的url

  • https:只能请求https开头的url

示例
import requests
'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:926207505
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''

headers = {
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'

# 不同的代理IP,代理ip的类型必须和请求url的协议头保持一致
proxy_list = [
     {"http": "112.115.57.20:3128"},        
     {'http': '121.41.171.223:3128'}
]

# 随机获取代理IP
proxy = random.choice(proxy_list)

page_text = requests.get(url=url,headers=headers,proxies=proxy).text

with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)

print('over!')

二、IP池

1、免费IP池

从西刺代理上面爬取IP,迭代测试能否使用,

建立一个自己的代理IP池,随时更新用来抓取网站数据

Python爬虫 教程:IP池的使用,python爬虫,python,爬虫,tcp/ip,开发语言,pycharm,学习

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:926207505
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
import requests
from lxml import etree
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent


class GetProxyIP(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://www.xicidaili.com/nn/'
        self.proxies = {
            'http': 'http://163.204.247.219:9999',
            'https': 'http://163.204.247.219:9999'}

    # 随机生成User-Agent
    def get_random_ua(self):
        ua = UserAgent()        # 创建User-Agent对象
        useragent = ua.random
        return useragent

    # 从西刺代理网站上获取随机的代理IP
    def get_ip_file(self, url):
        headers = {'User-Agent': self.get_random_ua()}
        html = requests.get(url=url, proxies=self.proxies, headers=headers, timeout=5).content.decode('utf-8', 'ignore')
        parse_html = etree.HTML(html)        
        tr_list = parse_html.xpath('//tr')              # 基准xpath,匹配每个代理IP的节点对象列表
        
        for tr in tr_list[1:]:
            ip = tr.xpath('./td[2]/text()')[0]
            port = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]            
            self.test_proxy_ip(ip, port)                # 测试ip:port是否可用

    # 测试抓取的代理IP是否可用
    def test_proxy_ip(self, ip, port):
        proxies = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(ip, port),
            'https': 'https://{}:{}'.format(ip, port), }
        test_url = 'http://www.baidu.com/'
        try:
            res = requests.get(url=test_url, proxies=proxies, timeout=8)
            if res.status_code == 200:
                print(ip, ":", port, 'Success')
                with open('proxies.txt', 'a') as f:
                    f.write(ip + ':' + port + '\n')
        except Exception as e:
            print(ip, port, 'Failed')

    def main(self):
        for i in range(1, 1001):
            url = self.url.format(i)
            self.get_ip_file(url)
            time.sleep(random.randint(5, 10))


if __name__ == '__main__':
    spider = GetProxyIP()
    spider.main()

从IP池中取IP,也就是在爬虫程序中从文件随机获取代理IP

import random
import requests


class BaiduSpider(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'http://www.baidu.com/'
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
        self.flag = 1

    def get_proxies(self):
        with open('proxies.txt', 'r') as f:
            result = f.readlines()                  # 读取所有行并返回列表
        proxy_ip = random.choice(result)[:-1]       # 获取了所有代理IP
        L = proxy_ip.split(':')
        proxy_ip = {
            'http': 'http://{}:{}'.format(L[0], L[1]),
            'https': 'https://{}:{}'.format(L[0], L[1])
        }
        return proxy_ip

    def get_html(self):
        proxies = self.get_proxies()
        if self.flag <= 3:
            try:
                html = requests.get(url=self.url, proxies=proxies, headers=self.headers, timeout=5).text
                print(html)
            except Exception as e:
                print('Retry')
                self.flag += 1
                self.get_html()


if __name__ == '__main__':
    spider = BaiduSpider()
    spider.get_html()
2.收费代理API

写一个获取收费开放API代理的接口

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:926207505
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()                        # 创建User-Agent对象
useragent = ua.random
headers = {'User-Agent': useragent}


def ip_test(ip):
    url = 'http://www.baidu.com/'
    ip_port = ip.split(':')
    proxies = {
        'http': 'http://{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
        'https': 'https://{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
    }
    res = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
    if res.status_code == 200:
        return True
    else:
        return False


# 提取代理IP
def get_ip_list():
    # 快代理:https://www.kuaidaili.com/doc/product/dps/
    api_url = 'http://dev.kdlapi.com/api/getproxy/?orderid=946562662041898&num=100&protocol=1&method=2&an_an=1&an_ha=1&sep=2'
    html = requests.get(api_url).content.decode('utf-8', 'ignore')
    ip_port_list = html.split('\n')

    for ip in ip_port_list:
        with open('proxy_ip.txt', 'a') as f:
            if ip_test(ip):
                f.write(ip + '\n')


if __name__ == '__main__':
    get_ip_list()
3.私密代理

语法结构

用户名和密码会在给API_URL的时候给。不是自己的账号和账号密码。

proxies = {
'协议':'协议://用户名:密码@IP:端口号'
}
proxies = {
    'http':'http://用户名:密码@IP:端口号',
    'https':'https://用户名:密码@IP:端口号'
}
proxies = {
    'http': 'http://309435365:szayclhp@106.75.71.140:16816',
    'https':'https://309435365:szayclhp@106.75.71.140:16816',
}

获取开放代理的接口

import requests
from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()  # 创建User-Agent对象
useragent = ua.random
headers = {'User-Agent': useragent}
'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:926207505
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''

def ip_test(ip):
    url = 'https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/90901602/'
    ip_port = ip.split(':')
    proxies = {
        'http': 'http://1786088386:b95djiha@{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
        'https': 'http://1786088386:b95djiha@{}:{}'.format(ip_port[0], ip_port[1]),
    }

    res = requests.get(url=url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
    if res.status_code == 200:
        print("OK")
        return True
    else:
        print(res.status_code)
        print("错误")
        return False


# 提取代理IP
def get_ip_list():
    # 快代理:https://www.kuaidaili.com/doc/product/dps/
    api_url = 'http://dps.kdlapi.com/api/getdps/?orderid=986603271748760&num=1000&signature=z4a5b2rpt062iejd6h7wvox16si0f7ct&pt=1&sep=2'
    html = requests.get(api_url).content.decode('utf-8', 'ignore')
    ip_port_list = html.split('\n')

    for ip in ip_port_list:
        with open('proxy_ip.txt', 'a') as f:
            if ip_test(ip):
                f.write(ip + '\n')


if __name__ == '__main__':
    get_ip_list()

思路:

  • 写一个类;

  • get_ip() requests请求接口,得到ip和port;

  • test_ip()请求某一网站,根据状态码或in判断是否有某一内容来判断此ip是否可用,返回Ture和False即可;

  • save_ip()测试成功后保存;

尾语

最后感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

Python爬虫 教程:IP池的使用,python爬虫,python,爬虫,tcp/ip,开发语言,pycharm,学习

最后,宣传一下呀~👇👇👇更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀👇👇文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705383.html

到了这里,关于Python爬虫 教程:IP池的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python 爬虫使用代理 IP 的正确方法

    代理 IP 是爬虫中非常常用的方法,可以避免因为频繁请求而被封禁。下面是 Python 爬虫使用代理 IP 的正确方法: 1. 选择可靠的代理 IP 供应商,购买或者免费使用代理 IP 列表。 2. 在爬虫中使用第三方库 requests ,并在 requests.get() 或 requests.post() 请求时添加代理 IP 参数,例如:

    2024年02月11日
    浏览(111)
  • 代理ip的使用方法——Python爬虫

    本文内容:代理ip使用原理,如何在自己的爬虫里设置代理ip,如何知道代理ip有没有生效,没生效的话是哪里出了问题,个人使用的代理ip(付费)。 目录 代理ip原理       输入网址后发生了什么呢?       代理ip做了什么呢?       为什么要用代理呢?  爬虫代码中使用代

    2024年02月05日
    浏览(56)
  • Python 网页爬虫原理及代理 IP 使用

    目录 前言 一、Python 网页爬虫原理 二、Python 网页爬虫案例 步骤1:分析网页 步骤2:提取数据 步骤3:存储数据 三、使用代理 IP 四、总结 前言 随着互联网的发展,网络上的信息量变得越来越庞大。对于数据分析人员和研究人员来说,获取这些数据是一项重要的任务。Python

    2024年02月09日
    浏览(55)
  • Python中使用隧道爬虫ip提升数据爬取效率

    作为专业爬虫程序员,我们经常面临需要爬取大量数据的任务。然而,有些网站可能会对频繁的请求进行限制,这就需要我们使用隧道爬虫ip来绕过这些限制,提高数据爬取效率。本文将分享如何在Python中使用隧道爬虫ip实现API请求与响应的技巧。并进行详细的解析和实际代码

    2024年02月12日
    浏览(46)
  • 使用Python实现爬虫IP负载均衡和高可用集群

    做大型爬虫项目经常遇到请求频率过高的问题,这里需要说的是使用爬虫IP可以提高抓取效率,那么我们通过什么方法才能实现爬虫IP负载均衡和高可用集群,并且能快速的部署并且完成爬虫项目。 通常在Python中实现爬虫ip负载均衡和高可用集群需要一些高级的网络和编程知识

    2024年02月04日
    浏览(54)
  • Python爬虫实战(六)——使用代理IP批量下载高清小姐姐图片(附上完整源码)

    本次爬取的目标是某网站4K高清小姐姐图片: 实现批量下载指定的图片,存放到指定文件夹中: Python:3.10 编辑器:PyCharm 第三方模块,自行安装: 爬虫使用代理IP的好处有以下几点: 轮换IP地址 :使用代理IP可以轮换IP地址,降低被封禁的风险,从而保持爬取的连续性

    2024年02月07日
    浏览(110)
  • Python爬虫IP池

    目录 一、介绍 1.1 为什么需要IP池? 1.2 IP池与代理池的区别  二、构建一个简单的IP池 三、注意事项         在网络爬虫的世界中,IP池是一个关键的概念。它允许爬虫程序在请求网页时使用多个IP地址,从而降低被封禁的风险,提高爬虫的稳定性和效率。本文将深入探讨

    2024年01月21日
    浏览(83)
  • 【Python爬虫实战】爬虫封你ip就不会了?ip代理池安排上

    前言 在进行网络爬取时,使用代理是经常遇到的问题。由于某些网站的限制,我们可能会被封禁或者频繁访问时会遇到访问速度变慢等问题。因此,我们需要使用代理池来避免这些问题。本文将为大家介绍如何使用IP代理池进行爬虫,并带有代码和案例。 1. 什么是IP代理池

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • python爬虫-代理ip理解

    目录 1、为什么使用代理IP 2、代理IP 3、IP池 4、代理分类: 5、python中使用代理IP 6、如何找可以使用的代理IP 7、拿到IP后,测试IP的有效性 8、扩展理解正向代理和反向代理 1、为什么使用代理IP 就是为了防止ip被封禁,提高爬虫的效率和稳定;  反反爬使用代理ip是非常必要的

    2024年02月02日
    浏览(42)
  • 【Python爬虫笔记】爬虫代理IP与访问控制

    一、前言 在进行网络爬虫的开发过程中,有许多限制因素阻碍着爬虫程序的正常运行,其中最主要的一点就是反爬虫机制。为了防止爬虫程序在短时间内大量地请求同一个网站,网站管理者会使用一些方式进行限制。这时候,代理IP就是解决方案之一。 本文主要介绍如何在爬

    2024年02月09日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包