基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、开发环境

  • Windows 10
  • PyCharm 2021.3.2
  • Python 3.7
  • TensorFlow 2.3.0

二、制作数据集,作者使用了10个类别的手势数集据

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三、开始训练模型,作者使用自己开发的软件进行训练模型,方便快捷。软件介绍及下载地址:

手把手教你使用TensorFlow训练出自己的模型_tensorflow训练模型_lilihewo的博客-CSDN博客

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四、模型推理预测,识别率达94%以上

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 五、训练模型的软件和手势数据集下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1R8lssaaLTXex_Hy5ghW_Cw?pwd=0q97
提取码:0q97文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705527.html

到了这里,关于基于TensorFlow 2.3.0 的手势识别系统设计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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