🌟前言
自从OpenAI掀起了一轮新的AI革命，国内外众多玩家入场接受时代洗礼，一时间LLM相关技术井喷，而提示工程( prompt engineering )就在其中。
它就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。在真正的通用智能到来前，基于当前的LLM范式，要充分发挥LLM的优势，Prompt设计越来越复杂化，进一步Prompt的代码化，模块化会越发明显，同时写prompt将会成为AI时代人的基本技能。
基于此，我构思创作了ssprompt，希望每个人都能利用Prompt，享受AI时代红利
🔔ssprompt介绍
ssprompt是一个Prompt分发管理工具，定义了一套Prompt分发规则
支持创建Prompt工程和拉取Prompt Hub上对应Prompt的工程文件到本地工程
注：以下为 0.1.0 第一版ssprompt的内容介绍，项目还在持续完善，如有疏漏或不足之处请包涵了解，谢谢~
命令介绍
- ssprompt new -> 新建一个新的Prompt工程，指定工程目录，Prompt类型等参数
- ssprompt init -> 基于当前目录，引导创建一个Prompt工程
- ssprompt add -> 添加一个不同Prompt类型和相关依赖到metafile，并生成相应的Prompt工程目录（工程配置文件）
- ssprompt show -> 展示本地Prompt工程的基本信息（metafile）或拉取PromptHub上对应工程的信息
- ssprompt pull -> 拉取远端工程到本地项目中，相关工程可以引用Prompt文件或代码
- ssprompt list -> 展示当前版本ssprompt支持的命令
- ssprompt about -> 展示ssprompt的介绍和版本信息
- ssprompt version -> 展示ssprompt的版本信息
更多命令参数详情，请使用ssprompt [command] -h进一步了解
Metafile介绍
ssprompt通过定义prompt工程的Meta文件来约束管理Prompt分发规则和内容
ssprompt关于prompt定义了四种类型的Prompt
- Text
- Json
- Yaml
- Python
可以按需生成对应的Prompt上传到PromptHub进行分发
metafile以Prompt工程名称命名,如prompt_project.yaml ，是ssprompt管理Prompt分发的关键
注：上述类型结合参考了langchain和haystack
#Prompt工程基础信息
meta:
name: open #工程名称
author:
- ptonlix <baird0917@163.com>
description: ''
license: MIT #Prompt工程遵循的协议
llm: #Prompt支持的LLM模型
- gpt-3.5-turbo
readme_format: md #Readme文件格式
tag: #Prompt工程相关类型领域，如question-generation common为公共领域
- common
version: 0.1.0 #版本号
#Text类型的Prompt
text_prompt:
dirname: text #目录名称, 默认为text
#Json类型的Prompt
json_prompt:
dirname: json #目录名称，默认为json
list: #支持多个json类型子工程
- dependencies:
langchain: 0.0.266 #json解析依赖的三方库版本号，如langchain等
name: example #子工程名，对应生成工程目录名
#Yaml类型的prompt
yaml_prompt:
dirname: yaml #目录名称，默认为yaml
list: #支持多个yaml类型子工程
- dependencies:
langchain: 0.0.266 #yaml解析依赖的三方库版本号，如langchain等
name: example #子工程名，对应生成工程目录名
#Python类型的Prompt
python_prompt: #目录名称，默认为yaml
dirname: python #目录名称，默认为yaml
list: #支持多个yaml类型子工程
- dependencies:
langchain: 0.0.266 #Python库引用的三方库版本号，如langchain等
name: example #子工程名，对应生成工程目录名
版本依赖规则
当前版本支持三种版本依赖规则
-
Caret requirements
- ^1.2.3
-
Tilde requirements
- ~1.2.3
-
Wildcard requirements
- 1.2.*
-
laster
- 支持最新版本
🌊 PromptHub
目前ssprompt生成的Prompt工程，依赖Git管理，通过Git将Prompt工程上传到Git仓库以便ssprompt拉取引用
当前默认PromptHub托管在GitHub ptonlix/PromptHub
目前PromptHub的Prompt工程还在持续建设中 🕜
后续会陆续收集和建设更多Prompt工程发布到我们PromptHub ☁️
🍗 欢迎大家上传自己的Prompt到PromptHub，共建一个开源的Prompt生态
GitHub Token
由于目前GitHub API请求访问限制，不采用authentication访问，会限制一个小时只能访问60次，导致使用ssprompt频繁拉取工程时存在403限制请求
推荐在使用ssprompt时，设置GitHub Personal access tokens到环境变量
export GITHUB_ACCESS_KEY=`Your GitHub Token`
🚀 Quick Install
系统依赖
Ssprompt requires Python 3.10+
✨支持多平台使用，满足广大Prompt Engineer💻
pip安装
pip install ssprompt
Linux, macOS, Windows (WSL)
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py | python3 -
Windows (Powershell)
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/ptonlix/ssprompt/main/install.py -UseBasicParsing).Conte
🚩 Roadmap
- 搭建ssprompt初步框架，完善基本功能
-
完善ssprompt命令
- pull命令支持拉取特定类型Prompt工程到本地
- show命令支持展示更多PromptHub信息
-
搭建和完善PromptHub
- 收集全网优秀的Prompt案例，使用ssprompt 构建工程并上传到PromptHub
-
ssprompt网站与文档建设
- ssprompt 说明文档
- PromptHub 网站建设
🌏 项目交流讨论
🔗 项目地址 ptonlix/ssprompt
😊 如果你也对本项目感兴趣，欢迎联系作者，加入ssprompt项目群参与讨论交流。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-705711.html
💥 欢迎大家贡献力量，一起共建ssprompt，您可以做任何有益事情文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705711.html
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到了这里，关于ssprompt：一个LLM Prompt分发管理工具的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
