这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OPENCV实战分水岭法一。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
作者：794919561
日期：2023/9/6
"""
import cv2
import numpy as np
# 获取背景
# 1、通过二值化获取黑白图像
# 2、通过形态学获取背景
img_coin = cv2.imread("F:\\learnOpenCV\\openCVLearning\\pictures\\coin.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img_coin,cv2文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705921.html
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-705921.html
到了这里，关于OPENCV实战分水岭法一的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
目录 前言： 1、模板匹配 1.1 单目标匹配 1.2 多目标匹配 2、图像分割
🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取 🏠哈喽大家好，这里是ErrorError!，一枚某高校大二本科在读的♂同学，希望未来在机器视觉领域能够有
通过pycharm安装时空门 问题: 讲一下分水岭算法的原理、实现步骤、以及应用。 回答： 分水岭算法是一种基于图像变换与分割的图像分析算法，主要用于图像分割。该算法可以解决很多图像处理领域的问题，例如医学图像分析、面部识别、数字水印等。下面将详细介绍分水岭
目录 1. 介绍 2. 分水岭算法的实现 距离变换 连接连通分量 3. 代码 图像是由x，y表示的，如果将灰度值也考虑进去的话，那么一幅图像需要一个三维的空间去表
作者：秦晋 如果按美国东部时间计算，今天是比特币现货ETF上市交易的第一天。也是具有历史纪念意义的一天。昨天，美国证券交易委员会正式批准11只比特币现货ETF进入证券交易所展开交易。这是加密金融与传统金融之间的一个重要「分水岭」时刻。 比特币现货ETF在开市交
![[图像处理]14.分割算法比较 OTSU算法+自适应阈值算法+分水岭](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/484116-1.jpeg)
参考文献： OTSU阈值分割+孔洞填充+海陆分离_SwordKii的博客-CSDN博客 drawContours函数_普通网友的博客-CSDN博客_drawcontours R329-opencv阈值分割算法——自适应阈值_Third Impact的博客-CSDN博客_opencv自适应阈值分割 分水岭算法的python实现及解析_进不去的博客-CSDN博客_python分水岭算法 分水
分水岭分割 ：图像处理中常用的一种分割方法，它基于图像中灰度或颜色的变化来划分不同的区域。分水岭分割算法的原理是基于地理学上的分水岭概念。将图像看作一个 地貌图 ，在图像中低洼的部分被看作水池，而高处则表示山脉。通过在图像中加入水并让其逐渐充满，
目录 1、前言 2、ZMQ 块的类型 3、ZMQ 块的使用 4、DEMO 4.1 同一台电脑上的两个流程图 4.2 不同电脑上的两个流程图 4.3 作为 REQ/REP 服务器的 Python 程序 4.4 作为 PUSH/PULL 服务器的 Python 程序 4.5 处理流程图数据的 Python 程序 参考链接 学会使用 GNU Radio 中的 ZMQ，是从低阶使用者向高阶
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它可以用于处理图像和视频数据，以及进行目标检测和跟踪等任务。，将学会如何使用Python编写OpenCV代码来进行基础和进阶的图像处理和分析。 学习OpenCV可以帮助你掌握基本的图像处理技术，包括图像读取和处理、阈值处理、形态学函数、模
深度学习是机器学习的一个子领域，基于传统的神经网络和卷积神经网络，在语音识别、文本识别和图像分类等领域能够获得接近甚至超越人类水平的准确率。 OpenCV 在其核心算法中添加了深度学习模块作为基础模块，并借助 CPU 和 GPU 来提高其性能。 将机器学习算法应用于现
