Redis:实现全局唯一id

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis:实现全局唯一id。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

(笔记总结自《黑马点评》项目)

一、全局ID生成器

全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性:

Redis:实现全局唯一id,java,redis,数据库,缓存

二、原理 

为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其它信息:

 Redis:实现全局唯一id,java,redis,数据库,缓存

ID的组成部分:

符号位:永远为0。

时间戳:31bit,以秒为单位,可以使用69年。

序列号:32bit,秒内的计数器,支持每秒产生2^32个不同ID。

三、样例代码

ID生成器代码:

@Component
public class RedisIdWorker {

    //开始时间戳
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public long nextId(String KeyPrefix){
        //生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
        //生成序列号
        //获取当前格式,精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"));
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + KeyPrefix + ":" + date);
        //拼接并返回
        //位运算,时间戳向左移动32位,右边空出的0用序列号补充,可以用或运算填充
        return timestamp << 32 | count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println(second);
    }
}

测试代码:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705923.html

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(500);
    @Test
    void testIdWorker() throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);
        Runnable task = () ->{
            for(int i = 0; i<100 ;i++){
                long id = redisIdWorker.nextId("order");
                System.out.println(id);
            }
            latch.countDown();
        };
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i<300 ;i++){
            es.submit(task);
        }
        latch.await();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - begin);
    }

到了这里,关于Redis:实现全局唯一id的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Vitess全局唯一ID生成的实现方案

    为了标识一段数据,通常我们会为其指定一个唯一id,比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的,并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此,产生了多种解决方案,如UUID,SnowFlake等。下文

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 【Spring Boot 3】【Redis】分布式唯一ID生成器

    软件开发是一门实践性科学,对大多数人来说,学习一种新技术不是一开始就去深究其原理,而是先从做出一个可工作的DEMO入手。但在我个人学习和工作经历中,每次学习新技术总是要花费或多或少的时间、检索不止一篇资料才能得出一个可工作的DEMO,这占用了我大量的时

    2024年01月20日
    浏览(45)
  • Java 解决重复提交问题和表单唯一标识的 Redis 缓存实现

    在开发 Web 应用程序时,重复提交和表单唯一标识是常见的问题。重复提交可能导致数据重复插入或重复操作,而表单唯一标识则用于确保每个表单提交都是唯一的。本文将介绍如何使用 Java 来解决这些问题,并结合 Redis 缓存提供实际的案例。 什么是重复提交问题? 重复提

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • 集群高并发环境下如何保证分布式唯一全局ID生成?

    在集群高并发环境下保证分布式唯一全局ID生成是一个具有挑战性的问题。下面笔者将为大家提供几种常见的解决方案: UUID是一个128位的全局唯一标识符,它可以在不同的计算机和时间上生成。UUID的生成是基于MAC地址、时间戳等信息,因此可以保证在分布式环境下的唯一性

    2024年02月13日
    浏览(47)
  • hutool工具包 中的雪花算法Snowflake 获取Long类型id 或者String 类型id(全局唯一id解决方案)

    1.引入pom依赖 2.源码 3. 注入 使用 4优缺点:

    2024年02月14日
    浏览(43)
  • Java中利用Redis,ZooKeeper,数据库等实现分布式锁(遥遥领先)

    1.1 什么是分布式锁 在我们进行单机应用开发涉及并发同步的时候,我们往往采用synchronized或者ReentrantLock的方式来解决多线程间的代码同步问题。但是当我们的应用是在分布式集群工作的情况下,那么就需要一种更加高级的锁机制,来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题

    2024年02月03日
    浏览(50)
  • 【Redis,Java】Redis的两种序列化方式—nosql数据库

    redis和mysql的区别: redis是属于nosql的数据库,而mysql是属于sql数据库,redis是属于nosql数据库。mysql是存储在磁盘中的,redis是存储在内存中的,所以redis的读取书读快。这里所说的redis代表nosql,而mysql代表sql。 redis的数据库是以键值对为基础存储在内存中的,而mysql为代表的关

    2024年02月21日
    浏览(56)
  • springboot+redis+mysql+quartz-通过Java操作redis的KEYS*命令获取缓存数据定时更新数据库

    代码讲解: 3-点赞功能-定时持久化到数据库(pipeline+lua)-完善过程2_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1w14y1o7BV 本文章代码: blogLike_schedule/like03 · xin麒/XinQiUtilsOrDemo - 码云 - 开源中国 (gitee.com) https://gitee.com/flowers-bloom-is-the-sea/XinQiUtilsOrDemo/tree/master/blogLike_schedule/like03 数据

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • Redis多机数据库实现

    为《Redis设计与实现》笔记 客户端可以使用 SLAVEOF 命令将指定服务器设置为该服务器的主服务器 127.0.0.1:6379 将被设置为 127.0.0.1:123456 的主服务器 旧版复制功能的实现 Redis的复制功能分为同步(sync)和命令传播(command propagate)两个阶段 同步:将从服务器的数据库状态更新至

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • JAVA实用工具: 改良版雪花算法-分布式唯一ID神器

    Seata内置了一个分布式UUID生成器,用于辅助生成全局事务ID和分支事务ID。具体如下特点: 高性能 全局唯一 趋势递增 这个分布式UUID生成器是基于雪花算法进行改良的,本文针对改良的方法、目的等进行总结 改良版雪花算法的实现原理参考如下: Seata基于改良版雪花算法的分

    2024年02月14日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包