win10+2019+cuda11.6 nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了win10+2019+cuda11.6 nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第一步:
在系统变量无名称变量 Path 列表中添加如下 2 个位置
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC*14.27.29110*(根据自己环境该码不同)\bin\Hostx64\x64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE
第二步:
在系统变量中新建一个变量起名为 LIB,为其添加 3 个位置(分号相隔) :
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC*14.27.29110*(根据自己环境该码不同)\lib\x64
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib*10.0.18362.0*(根据自己环境该码不同)\ucrt\x64
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib*10.0.18362.0*(根据自己环境该码不同)\um\x64
第三步:
在系统变量中新建一个变量起名为 INCLUDE,为其添加 2 个位置 (分号相隔):
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC*14.27.29110*(根据自己环境该码不同)\include
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib*10.0.18362.0*(根据自己环境该码不同)\ucrt文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-705950.html

到了这里,关于win10+2019+cuda11.6 nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe‘ in PATH的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Matlab2022a无法识别vs2019编译器,未检测到支持的编译器,错误使用Mex -setup error cannot find support compiler

    1、确定一下您的问题:错误使用Mex 2、再执行以下命令: 如果您的结果跟我一样,那么可以继续看,如果不一样,就可能不是同一个问题。 下面直接说解决方案: 3、打开powershell,执行下面命令 install-module -scope currentuser MSI 按照提示输入Y 4、继续执行命令 get-msirelatedproduct

    2024年02月06日
    浏览(80)
  • 报错解决:RuntimeError: Error compiling objects for extension和nvcc fatal: Unsupported gpu architecture

    博主的软硬件环境(供参考): Linux NVIDIA GeForce RTX 3090 CUDA Driver version 515.76 CUDA 10.2 gcc (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.2) 9.4.0 Pytorch 1.10.0+cu102 博主在配置mmdetection3d环境时,运行 pip install -v -e . 会有如下报错: 可能的原因和解决方法如下: 查看GPU的型号: 首先查看cuda版本 输出如下,

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • 【多版本cuda自由切换】在ubuntu上安装多个版本的CUDA,并且可以随时切换cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6//cuda-11.2

    问题描述         项目开发中,不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求,常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6,按照之前的认知,一个主机只能安装一个版本的cuda,否则会引起环境混乱,知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋,对吧。         也正是因为受到这个

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • cuda11.6配置torch环境(运行yolov5项目)

    首先推荐一个b站的一个up视频,yolov5目标检测,这里up用的是cuda10.2,我用的是11.6,主要选择什么,大家都是依据自己的显卡(我这里是gtx 3060)。 1.下载地址:Anaconda官网 具体安装教程这里不叙述了,可以看安装Anaconda教程 右键英伟达图标,打开英伟达控制面板, 点击帮助

    2023年04月10日
    浏览(46)
  • 解决CUDA 11.6版本对应的tensorflow-gpu版本问题

    个人电脑相关配置版本信息 (超级超级新的版本,以至于适配方面花了很长时间来搞) cuda  11.6 cudnn  8.9.0 python  3.10 对应安装的gpu版本 tensorflow-gpu  2.10.0 对应代码 具体怎么安装的我已经放在文章底部啦,改镜像源什么的也不多说~ 感谢参考嘿(-v- ---------------------------------

    2024年02月08日
    浏览(59)
  • win10 cuda11.8 和torch2.0 安装

    为了不污染现有开发环境,创建新的conda环境,这里我选择Python3.11版本 cuda 下载链接:cuda 去archve下找到11.8的版本 直接安装,首先提取在temp目录 安装好cuda后,会提示重启。重启完成后,安装成功。 cuda安装好之后,会新建两个环境变量 CUDA_PATH 以及 CUDA_PATH_V11_8 : 安装cuDN

    2024年02月04日
    浏览(80)
  • Ubuntu20.04下载cuda11.3+cuDNN8.2.0,卸载cuda11.6+cuDNN8.4全记录【保姆级教程】

    CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司推出的一种高性能并行计算架构。它利用GPU的并行处理能力,能够显著提高计算效率,尤其在科学计算、数据分析、深度学习等领域具有广泛应用。CUDA提供了一套编程模型和API,使开发人员能够利用GPU并行执行计算任务,从而获

    2024年02月05日
    浏览(97)
  • 学习记录:Windows系统cuda11.6,安装pytorch1.12.0、python3.9

    1、查看显卡相关信息:nvidia-smi。显卡版本531.18,最大可以安装cuda12.1版本,安装步骤上一篇博客讲解过。 2、查看cuda版本:nvcc -V 3、查看anaconda是否安装:conda -V 4、查询cuda11.6对应的pytorch版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 显示对应的pytorch1.12.0、1.12.1,接着查询适

    2023年04月17日
    浏览(47)
  • CUDA配置环境(三):nvcc fatal : Could not set up the environment for Microsoft Visual Studio using 已解决

    在QT编写CUDA代码,在已经配好.pro文件中的代码,并且CUDA安装没有问题,还可以在VS2017中正常运行CUDA程序时,一开始debug的时候我遇到了以下问题: Could not set up the environment for Microsoft Visual Studio using, 我在网上找了好久的解决办法,国外的社区还有国内的社区,都没有详细可

    2024年02月03日
    浏览(53)
  • Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡(配置CUDA和cuDNN深度学习环境)

    官网下载安装包(需要注册才能下载) 提示:它和VS2019联合开发,所以要安装VS2019  具体安装步骤参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/590352632   相关的安装包比如CUDA、cudnn版本需要下载到本地安装。  CUDA版本选择,已本人的为例:在NVIDIA控制面板可以看到RTX3060驱动目前最高支持

    2024年02月16日
    浏览(64)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包