17 | Spark中的map、flatMap、mapToPair mapvalues 的区别

相关文章

• 

  spark中使用flatmap报错：TypeError: ‘int‘ object is not subscriptable

  菜鸟笔者在运行下面代码时发生了报错： 报错描述如下：  显然这是传入的数据类型发生了错误： 因为我们试图对整数对象执行下标操作，而这是不允许的。 原来flatMap底层通过取下标来展开元素 如果rdd集合里面有非可迭代对象（如int元素）则会报错TypeError: \\\'int\\\' object is n

  2024年02月04日

  浏览(43)

• 【flink番外篇】1、flink的23种常用算子介绍及详细示例（1）- map、flatmap和filter

  一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

  2024年02月04日

  浏览(41)
• 

  【深入探讨】JavaScript 中的 forEach 和 map 区别

  🐱 个人主页： 不叫猫先生 ，公众号： 前端Clodplay 🙋‍♂️ 作者简介：前端领域优质作者、阿里云专家博主，共同学习共同进步，一起加油呀！ ✨优质专栏：VS Code插件开发极速入门 📢 资料领取：前端进阶资料可以找我免费领取 map会返回一个新的数组，而forEach不会 。

  2024年04月28日

  浏览(37)
• 

  JavaScript中的map()和forEach()方法有什么区别？

  聚沙成塔·每天进步一点点 前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅！感兴趣的可以订阅本专栏哦！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发者，这里都将为你提供一个系统而

  2024年02月06日

  浏览(49)
• 

  【Kotlin】函数式编程 ① ( 函数式编程简介 | 高阶函数 | 函数类别 | Transform 变换函数 | 过滤函数 | 合并函数 | map 变换函数 | flatMap 变换函数 )

  编程范式 指的是 使用某种编程语言的 编程套路 或 编程习惯 ; 使用 Java 等高级语言进行的编程 , 编程范式 一般都是 面向对象编程 ; 与 面向对象编程 同等级的另外一种 编程范式 是 函数式编程 , 函数式编程 不依赖于 指定的语言 , 所有的编程语言都可以使用 函数式编程范式

  2024年01月18日

  浏览(47)

• Java中的Set、List、Map的区别及主要实现类方法

  数组是大小固定的，并且同一个数组只能存放类型一样的数据（基本类型/引用类型），JAVA集合可以存储和操作数目不固定的一组数据。 所有的JAVA集合都位于 java.util包中！ JAVA集合只能存放引用类型的的数据，不能存放基本数据类型。 JAVA集合主要分为三种类型： Set (集) L

  2024年04月12日

  浏览(45)

• 大数据面试题：Spark和Flink的区别

  面试题来源： 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字 可回答：1）Spark Streaming和Flink的区别 问过的一些公司：杰创智能科技(2022.11)，阿里蚂蚁(2022.11)，阿里云(2022.10)(2019.03)，携程(2022.10)，银联(2022.10)，顺丰(2022.09)(2022.05)，贝壳(2022.09)，美团(2022.09)，字节

  2024年02月08日

  浏览(46)

• 【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系

  【大数据技术】Hive on spark 与Spark on hive 的区别与联系 Hive on Spark Hive 既作为存储元数据又负责sql的解析优化，遵守HQL语法，执行引擎变成了spark，底层由spark负责RDD操作 Spark on Hive Hive只作为存储元数据，Spark负责sql的解析优化，遵守spark sql 语法，底层由spark负责RDD操作

  2024年02月15日

  浏览(65)
• 

  【Python】PySpark 数据计算 ② ( RDD#flatMap 方法 | RDD#flatMap 语法 | 代码示例 )

  RDD#map 方法 可以 将 RDD 中的数据元素 逐个进行处理 , 处理的逻辑 需要用外部 通过 参数传入 map 函数 ; RDD#flatMap 方法 是 在 RDD#map 方法 的基础上 , 增加了 \\\" 解除嵌套 \\\" 的作用 ; RDD#flatMap 方法 也是 接收一个 函数 作为参数 , 该函数被应用于 RDD 中的每个元素及元素嵌套的子元素

  2024年02月14日

  浏览(38)

• 大数据面试题：Spark和MapReduce之间的区别？各自优缺点？

  面试题来源： 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0，523道题，679页，46w字 可回答： 1）spark和maprecude的对比；2）mapreduce与spark优劣好处 问过的一些公司：阿里云(2022.10)，银联(2022.10)，携程(2022.09)，vivo(2022.09)，滴滴(2022.09)(2020.09)，网易云音乐(2022.09)，快手(2022.08)，字节(20

  2024年02月03日

  浏览(42)