matlab相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼）

7月前作者：大师与玛格丽特_1 分类：Toy博客阅读(27) 违法举报

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代码：

clc;
clear;


load('CRO-C3.mat')
data=[GPP_DT_VUT_REF,EVI,NDVI,NIRv,kNDVI,LSWI,FPAR,TA_F,VPD_F,SW_IN_F];

rho = corr(data, 'type','pearson');
% rho = corr(data, 'type','Spearman');
% rho = corr(data, 'type','Kendall');

string_name={'GPP','EVI','NDVI','NIRv','kNDVI','LSWI','FPAR','TA','VPD','SW'};
xvalues = string_name;
yvalues = string_name;

h = heatmap(xvalues,yvalues, rho, 'FontSize',10,'FontName','Times New Roman');
H.Title = 'pearson 相关系数矩阵';
colormap summer

结果：

matlab spearman相关性分析,日常笔记,matlab

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/449099421

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/heatmap.html文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-706450.html

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