作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
2019年初,Apache HBase项目启动了9个年头。从最初仅仅是Hadoop生态圈中的一个组件,逐渐演变成越来越多的大数据存储解决方案的一部分。在快速发展的同时,也带来了许多技术上的挑战,如一致性、性能等方面的问题。而在这样的背景下,HBase团队发布了《Apache HBase Essentials: The Definitive Guide to Apache Hadoop’s Distributed Database》一书,为用户提供了一个系统的、全面的学习指南。本文将围绕这个书中所介绍的相关知识点和技术实现,探讨一下对HBase集群进行持续备份和恢复的策略。
在HBase中,备份主要包括两类: 1)冷备份 2)热备份 。顾名思义,冷备份是指在正常运行过程中不断进行数据备份,即使遇到硬件故障或者其他原因导致数据丢失也可以从备份中恢复;热备份则是在业务高峰期间进行的高频数据备份,用于快速灾难恢复。
对于HBase来说,对于热备份场景,主要可以分为两种方法:基于 snapshots 和基于 distributed periodic backups 。前者适合于短时间内的数据备份(几分钟至几小时),后者则适合于长时间内的数据备份(几个月甚至几年)。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-707047.html
2.基本概念术语说明
2.1 分布式文件系统
在HBase集群中,所有的文件都存储在分布式文件系统上。目前有很多开源的文件系统可以选择,如HDFS (Hadoop Distributed File System) 、GlusterFS、Ceph等。但是为了保证数据的一致性和可靠性,推荐使文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-707047.html
到了这里,关于对HBase集群进行持续备份和恢复的策略 Continuous Backup & Restore Strategy for Apache HBase的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!