怎么理解flink的异步检查点机制

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了怎么理解flink的异步检查点机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景

flink的checkpoint监控页面那里有两个指标Sync Duration 和Async Duration,一个是开始进行同步checkpoint所需的时间,一个是异步checkpoint过程所需的时间,你是否也有过疑惑,是否只是同步过程中的时间才会阻塞正常的数据处理,而异步checkpoint的时间不会影响正常的数据处理流程?

问题追踪

这里我们只拿Aligned checkpoint 和FsBackEnd作为例子,我们知道当一个算子收到前置所有算子的checkpoint barrier后,就会开始进行checkpoint操作:

  1. checkpoint操作的过程的第一步是同步操作,也就是这一步使用的lock和数据处理过程使用的lock是同一个,同步checkpoint操作的过程中是会阻塞数据正常处理流程的,在同步处理的这一步骤中最主要进行的操作是对当前的状态进行快照操作,进行状态快照的过程只是拷贝当前状态的对象引用,那一定有人说,你仅仅拷贝对象的引用,那么当这个对应引用所指向的对象是可变的并且数据处理过程中改变了这个对象内容,那你之前快照的内容不就变了吗?其实是这样的,如果数据处理过程中改变了对象的内容,那么会生成一个新的对象应用,替换状态对象中持有的旧的对象引用,不过快照中的持有的还是旧的对象应用,而旧对象应用指向的对象不会发生改变
  2. checkpoint过程的第二步是把快照的数据拷贝到远程存储HDFS上,这一步由于涉及到的网络传输,所以可能耗时相当长的时间,不过数据处理过程和异步checkpoint的过程是并行的,不会影响到数据的处理。

结论

checkpoint的同步处理阶段会阻塞数据的正常处理流程,相当于这个算子在此期间是不能进行数据处理的,而checkpoint的异步处理阶段和算子的数据处理是并行进行的,不会影响到数据的正常处理流程

参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/392556253文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-707155.html

到了这里,关于怎么理解flink的异步检查点机制的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【大数据】Flink 架构(五):检查点 Checkpoint(看完即懂)

    《 Flink 架构 》系列(已完结),共包含以下 6 篇文章: Flink 架构(一):系统架构 Flink 架构(二):数据传输 Flink 架构(三):事件时间处理 Flink 架构(四):状态管理 Flink 架构(五):检查点 Checkpoint(看完即懂) Flink 架构(六):保存点 Savepoint 😊 如果您觉得这篇

    2024年02月19日
    浏览(42)
  • Flink 检查点配置

    开启自动保存快照 (默认:关闭) : 间隔调整 : 对性能的影响更小,就调大间隔时间 为了更好的容错性,就以调小间隔时间 检查点存储 (CheckpointStorage) : 持久化存储位置 JobManager 的堆内存 (JobManagerCheckpointStorage) : 默认 文件系统 (FileSystemCheckpointStorage) : 常用 , (HDFS , S3) Rocksdb 状

    2024年02月10日
    浏览(54)
  • Flink流式计算状态检查点与恢复

    Flink流式计算状态检查点与恢复 Apache Flink是一个流处理框架,用于实时数据处理和分析。Flink可以处理大规模数据流,并提供一种高效、可靠的方法来处理和分析这些数据。Flink流式计算状态检查点与恢复是流处理的关键组件,它们确保Flink应用程序在故障时能够恢复并继续处

    2024年02月19日
    浏览(41)
  • Flink系列之:背压下的检查点

    通常情况下,对齐 Checkpoint 的时长主要受 Checkpointing 过程中的同步和异步两个部分的影响。 然而,当 Flink 作业正运行在严重的背压下时,Checkpoint 端到端延迟的主要影响因子将会是传递 Checkpoint Barrier 到 所有的算子/子任务的时间。这在 checkpointing process) 的概述中有说明原因

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • SPARK--cache(缓存)和checkpoint检查点机制

    rdd的特性 缓存和checkpoint 作用都是进行容错 rdd在计算是会有多个依赖,为了避免计算错误是从头开始计算,可以将中间* 依赖rdd进行缓存或checkpoint 缓存或checkpoint也叫作rdd的持久化 一般对某个计算特别复杂的rdd进行持久化 缓存使用 缓存是将数据存储在内存或者磁盘上,缓存

    2024年01月16日
    浏览(54)
  • 【Flink】Flink 记录一个 checkpoint 检查点 越来越大的问题

    Flink SQL checkpoint越来越大咋么办,从2个G,现在4个G了,增量同步的,窗口是1小时,watermark是6小时,按道理来说,数据量不应该越来越大啊? 在窗口内执行了count(distinct )这些操作。设置了状态的ttl。后端状态存储用的rocksdb。 状态如下 设置了增量的检查点 代码设置不一定有

    2024年02月10日
    浏览(47)
  • Flink任务失败,检查点失效:Exceeded checkpoint tolerable failure threshold.

    最近实时平台flink任务频繁失败,报检查点方面的错误,最近集群的hdfs也经常报警:运行状况不良,不知道是否和该情况有关,我的状态后端位置是hdfs,废话不多说,干货搞起来~ 日志中报错如下: 在报 Exceeded checkpoint tolerable failure threshold. 错误的之前,是先报的是 Checkpoi

    2024年02月07日
    浏览(78)
  • 理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

            在探索深度学习和人工智能领域的旅途中,理解Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。本文将为初学者提供一个详细的概述,帮助您理解这些概念以及它们是如何协同工作

    2024年01月21日
    浏览(44)
  • Spark 检查点(checkpoint)

    Checkpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来,保存到可靠的存储系统(例如HDFS,S3等), 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。 因此,在程序发生崩溃的时候,Spark可以恢复此数据,并从停止的任何地方开始。 Checkpointing分为两类: 高可用checkpointing,容错性优先。这

    2024年04月27日
    浏览(38)
  • loadrunner入门教程(14)--检查点

    检查点函数原理:回放脚本时搜索特定的文本或者字符串,从而验证服务器相应的正确性;验证请求是否成功,可以添加检查点。以检查从服务器返回的内容是否正确。本任务针对脚本开发–检查点进行介绍 掌握基于loadrunner性能测试脚本开发——检查点 1.单击Design→Insert

    2024年02月05日
    浏览(61)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包