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人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一种使计算机能够像人类一样学习、理解和应用自然语言的技术。人工智能决策系统（Artificial Intelligence Decision Systems, AIDS）是一种利用人工智能技术来支持和自动化决策过程的系统。这些系统可以帮助组织更有效地利用数据、信息和知识来
一、架构图 1.基础层包括： 硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面，做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面，在这个里面GPU就是做计算加速的，第二个是智能芯片，市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块
分享一款最新的chatgpt4人工智能系统源码，完美运营版，系统支持电脑版+手机版+小程序端三合一，含完整代码包和详细的安装部署教程。 系统主要功能一览： 1、可以在电脑端、手机端上使用，还可以通过小程序进行在线交互和对话； 2、可以设置次数套餐和包月、包年套
参考书：机器学习（周志华） 随机事件未按照某个属性的不同取值划分时的熵减去按照某个属性的不同取值划分时的平均熵。 表示事物的混乱程度，熵越大表示混乱程度越大，越小表示混乱程度越小 。 对于随机事件，如果当前样本集合 D 中第 k 类样本所占的比例为 p k {p_
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指使机器能够模拟和展现人类智能的一门学科和技术。它涉及构建智能系统，使其能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以解决复杂的问题并执行各种任务。 人工智能的目标是使机器能够模仿人类的智能行为和思维过程，具备类似
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马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）是一类用于描述决策问题的数学模型。该模型可以将决策问题的状态、决策、动作、收益等概念进行形式化，并通过数学方法进行求解，得到一个最优的决策策略。马尔可夫决策过程广泛应用于智能控制、机器学习、人工智能等领域
什么是决策树 —— 基本概念 非叶节点：一个属性上的测试，每个分枝代表该测试的输出 叶节点：存放一个类标记 规则：从根节点到叶节点的一条属性取值路径 模型训练：从已有数据中生成一棵决策树 分裂数据的特征，寻找决策类别的路径 相同的数据，根据不同的特征顺
