视觉SLAM14讲笔记-第7讲-视觉里程计2

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直接法的引出

直接法是视觉里程计另一个主要分支,它与特征点法有很大的不同。

使用特征点法估计相机运动时,我们把特征点看作固定在三维空间的不动点。根据它们在相机中的投影位置,通过最小化重投影误差来优化相机运动。
相对地,在直接法中,我们并不需要知道点与点之间的对应关系,而是通过最小化光度误差来求得它们。其实还是要使用到内参矩阵构建两张图像之间关联,然后使用优化的方式来求解R,t。

光流的引出

其实就是特征点跟踪算法,跟踪后还是要用对极几何、PnP或ICP算法。

直接法的推导

这里不进行展开叙述了。

P是一个已知位置的空间点,根据P的来源,我们可以把直接法进行分类:
1.P来自于稀疏关键点,我们称之为稀疏直接法。
2.如果上面的基础上,再增加一部分关键点,我们可以称之为半稠密的直接法。
3.P为所有像素点,称为稠密直接法。一般纯CPU的设备很难跑的起来。

特别地,在低端的计算平台上,稀疏直接法可以做到非常快速的效果,适用于实时性较高且计算资源有限的场合。

当然直接法也有他的一些缺点,这里最好用实际测试来发现。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-707362.html

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