Pytorch 中的AverageMeter 造成内存泄漏

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pytorch 中的AverageMeter 造成内存泄漏。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

解决方法 1

average_meter.update({"key_loss": keynet_loss, "ori_loss": ori_loss, "total_loss": loss  })

改为文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-707657.html

average_meter.update({"key_loss": keynet_loss.detach().item(), "ori_loss": ori_loss.detach().item(), "total_loss": loss.detach().item()  })

解决方法 2

average_meter.update({"key_loss": torch.tensor(keynet_loss), "ori_loss": torch.tensor(ori_loss), "total_loss": torch.tensor(loss)  })

到了这里,关于Pytorch 中的AverageMeter 造成内存泄漏的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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