前言
NumPy 库有许多版本,每个版本都有不同的功能和改进。以下是一些常见的 NumPy 版本.
后续,会列举版本变化前后的函数方法变更.
版本变化
- NumPy 1.0.0:这是 NumPy 库的初始版本,于2006年发布。它提供了多维数组对象和基本的数学函数,为科学计算提供了基础。
- NumPy 1.13.0:这是一个重要的版本,引入了对多维数组的大量功能增强和改进。它包括了更多的数学函数、广播功能、线性代数操作、随机数生成等。
- Numpy 1.16.0: 更好的内存管理和性能优化,以及对UFuncs的改进。
- Numpy 1.17.0:新的数组函数
- 新增numpy.moveaxis()
- 新增numpy.dtype
- NumPy 1.18.0:这个版本在性能和功能上有一些显著改进。它引入了一种新的 ufunc 循环机制,提高了计算速度。
- NumPy 1.19.0:这个版本在2020年发布,引入了许多新功能和改进。它包括了新的数据类型 `dtype`,更灵活的索引和切片方法,以及对结构化数组和纳米秒时间单位的支持。
- 新增dtype
- 新增numpy.isin()
NumPy 1.21.0:这是2021年发布的最新版本。它包括了更多的改进和修复,如对 `np.histogram` 函数的优化、dtype 支持负索引、更好的数组迭代器等。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-708305.html
请注意,上述只是列举了一些常见的 NumPy 版本,而不是完整的列表。NumPy 维护团队会不断更新和改进库的功能,所以建议使用最新版本以获得最佳的性能和功能。你可以在 NumPy 官方网站(https://numpy.org)上查找更多关于不同版本的详细信息。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-708305.html
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