conda环境安装opencv带cuda版本

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了conda环境安装opencv带cuda版本。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

主要是cmake编译选项需要修改

以下两个选项按照自己情况修改
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \
    -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-12.2 \

其中/home/lixin/anaconda3/envs/stereo 改成你自己的conda环境

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \
    -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo/bin/python \
    -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo/bin/python \
    -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo/include/python3.9 \
    -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo/lib/python3.9/site-packages \
    -D PYTHON3_LIBRARY=/home/lixin/anaconda3/envs/stereo/lib/libpython3.9.so \
    -D BUILD_opencv_java=OFF \
    -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-12.2 \
    -D WITH_OPENGL=ON \
    -D WITH_OPENCL=ON \
    -D WITH_OPENMP=OFF \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDNN=ON -D OPENCV_DNN_CUDA=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D CUDA_ARCH_BIN=8.9 -D WITH_CUBLAS=1  -D BUILD_EXAMPLES=ON -D HAVE_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D BUILD_TIFF=ON ..

cmake之后看下一下是否都正确
conda环境安装opencv带cuda版本,conda,opencv,人工智能

然后正常编译就行文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-708365.html

到了这里,关于conda环境安装opencv带cuda版本的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • [解決方案] conda 虚拟环境中 cuda不同版本進行切換(含Linux 和 Windows)

    cuda 安装可参考CUDA的下载与安装,去Nvidia官网下载安装所需的 cuda 版本 1. 修改系统环境变量方法 可以参看【CUDA】win10切换不同版本的CUDA,此方法适用于长时间更换cuda 版本,若仅需在某个虚拟环境(env)中切换成对应版本,可参照 第二点方法 2. 编写脚本切换 cuda 版本 详细

    2024年02月17日
    浏览(50)
  • 【超简易安装】在linux集群服务器上使用conda安装高版本cuda(cuda-11.8)和pytorch2.0

    由于项目代码要求pytorch2.0版本,而pytorch2.0版本需要cuda11.8,高于我之前的11.0的cuda版本。 因此考虑使用conda新建一个虚拟环境,在里面使用高版本的cuda和pytorch。 我使用的是lunix多人集群服务器。集群服务器需要用作业调度系统,也就是bsub命令之后才能提交作业,运行任务。

    2024年03月17日
    浏览(68)
  • 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)

    在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征

    2024年02月06日
    浏览(104)
  • 🔥🔥探索人工智能的世界:构建智能问答系统之环境篇

    在之前的一篇文章中,我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天,我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中,我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境,以确保项目的顺利进行。 接下来,你可能需要多次重启电脑来确保环境变量的生效。这

    2024年02月05日
    浏览(52)
  • 人工智能与智能家居:创造更舒适的生活环境

    随着科技的发展,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。智能家居是人工智能在家庭生活环境中的一个重要应用领域。智能家居可以通过集成多种传感器、摄像头、声音识别等设备,实现智能化的控制和管理,从而提高生活质量,提高生产效率,降低能源消耗

    2024年03月09日
    浏览(108)
  • 【亲测】ubuntu20.4利用conda安装yoloV8 CUDA(python)环境

    搭建yoloV8之前请确保显卡驱动程序及CUDA环境安装完成并且电脑中已经安装了miniconda3,我们用miniconda来管理yoloV8环境。 安装CUDA+显卡驱动请参照: 【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客 一、在miniconda创建yoloV8环境 1、在miniconda上先创建一个环境命名

    2024年02月05日
    浏览(64)
  • leetcode刷题电话号码的字母组合(人工智能解答版本)

    一开始想用暴力破解的方法来进行解题,就是循环。但是想到随着数字的增多,循环行不通。想到最近使用的一个人工智能助手,于是我把题目发送给了它,直接给出了递归的解决方法。递归分为两个条件,一个就是当列表中的元素的数目达到了数字的个数,那么将列表中的

    2024年02月22日
    浏览(47)
  • 人工智能算法工程师面试题——之OpenCV必背汇总(四)

    在OpenCV中,图像融合通常指的是将两个或更多图像以某种方式组合在一起,以创建一个新的图像。这个过程可以用于多种目的,比如艺术效果、图像修复或信息增强。实现图像融合的一种常见方法是通过加权求和,也就是每个像素位置上将不同图像的像素值按照一定的权重相

    2024年02月21日
    浏览(50)
  • 使用人工智能预测日本福岛核污水排放对环境的影响

    1.1 背景介绍 自2011年发生福岛核事故以来,日本一直在努力处理事故造成的影响。在事故后的这段时间里,大量放射性物质被释放到环境中,其中一项重要的决策是如何处理核污水。随着时间的推移,累积的核污水导致了对海洋生态系统和人类健康的不确定风险。为了更好地

    2024年01月16日
    浏览(45)
  • 人工智能_CPU安装运行ChatGLM大模型_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_004---人工智能工作笔记0099

    上一节003节我们安装到最后,本来大模型都可以回答问题了,结果, 5分钟后给出提示,需要GPU,我去..继续看官网,如何配置CPU运行  没办法继续看: 这里是官网可以看到  需要gcc的版本是11.3.0,这里我们先没有去安装,直接试试再说 yum install epel-release yum install gcc-11.3.0 安装的话执行这

    2024年02月21日
    浏览(66)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包