官网打开可能较慢，耐心等待，可以正常打开。
链接：pytorch官网
2023年12月10日更新，演示版本2.1.1
如果中间有任何报错，参考最后一节的处理
一、说明和前期准备
1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架
如果需要安装tensorflow，可以参考：
tensorflow 1，2 cpu+gpu（windows+linux）安装
2.安装anaconda
主要是为了一台机器安装多个互不干扰的环境。
安装最新版即可
anaconda 安装（windows+linux）
注意：安装anaconda要启动notebook（安装上面的教程来）
3.安装cuda
安装cuda11.8版本或12.1版本（rtx40系列装12.1版本容易一些）
如果你还有其他组件，应该检查互相之间的兼容性
链接：cuda windows安装
链接：cuda linux安装
链接：cudnn安装 win+linux
4.显卡（可选）
gpu（显卡）的在多数情况下的速度是超越cpu的，pytorch友好的一点是支持amd的ROCm
这样N卡和A卡都可以用（ROCm和cuda很多函数除了名字不一样基本都兼容）
所有架构都是cpu的坑少，初学通常用cpu
amd的ROCm目前linux是兼容最好，windows下只有少部分高端显卡支持，而且坑可能较多，所以现在建议还是用N卡，或者用linux+A卡
5.打开官网
linux用命令行，windows用cmd（也是命令行）
6.关于cpu和gpu版本的选择
建议装2个版本，因为通常cpu最稳，notebook可以很方便的切换内核
windows和linux都可以，不是说linux一定好。wsl2这个windows的linux子系统，个人用过几次，感觉还是坑多，如果windows下，用原生的就行。
从安装难易程度来说windows+cpu版本最容易入手。
二、安装pytorch（linux安装）
python版本为3.8-3.11，我这选用3.10
（一）linux+cpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.10
conda activate pytorch_cpu
2.使用conda安装
如果速度慢，可以设置conda为国内源（几个月前直连速度是很快的）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-708451.html
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_cpu
4.进入notebook测试（从web进入）
import torch
print(torch.__version__)
显示结果如下
（二）linux+gpu（N卡）
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python=3.10
conda activate pytorch_gpu
2.使用pip安装
注意：这里需要找对应的cuda版本
如果先装了cpu版本，用conda继续装，可能还是cpu版本，所以这里用pip安装
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_gpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.enabled)
（三）linux+gpu（A卡）
和N卡安装方式一致，除了选ROMc，这里暂时不再额外写
手上没有独显a卡，无法测试。（如果使用rocm，建议在linux环境下开发，windows下坑一定很多）
三、安装pytorch（windows安装）
建议修改conda为国内源
windows的安装在cmd命令行中操作，或者在powershell命令行，就像这样：
（一）windows+cpu
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.10
conda activate pytorch_cpu
2.使用pip安装
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_cpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
显示结果如下
（二）windows+gpu（N卡）
windows下不能用A卡的ROCm，据说ROCm正在努力兼容windows和其它平台，也许未来就可以用了
1.创建conda环境
conda create -n pytorch_gpu python=3.10
conda activate pytorch_gpu
2.使用conda安装
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
下载内容比较多，耐心等待，如果安装错误，再次运行命令即可
3.搭配notebook
以下操作后才能在notebook下使用，否则没有这个环境
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
python -m ipykernel install --name pytorch_gpu
4.进入notebook测试
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-708451.html
到了这里，关于pytorch2.0.1 安装部署（cpu+gpu） linux+windows的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
