Mybatis - 常用 SQL 语句设计思路及具体实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Mybatis - 常用 SQL 语句设计思路及具体实现 - 学习记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

序言

使用 Mybatis，那么在 xml 文件内，最好不要使用任何的注释符号，否则会报错

Could not set parameters for mapping解决方法 xml文件内有注释符号导致的

补充提醒：

因为批量操作会拼接成很长很长的mysql语句，所以mysql server在接收数据包的时候，对这个数据包的大小是有设置项限制的。

如果超过设置的值，就会报错：

Caused by: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large

那么就需要修改这个设置项，所以推荐提前先把对应的设置值稍微弄大一点

Linux：/etc/my.cnf 配置文件的数据包接送大小配置

关于 Insert （插入）和 Update （更新）操作，其 XXXMapper.java 方法的返回值，如果成功了，则返回影响的行数，一般是 > 0 （大于 0），否则是插入失败或更新失败，即 ==0 （等于 0），当然返回值为 0 也不是那么严重，如果是 ON DUPLICATE KEY UPDATE，则是有重复项了，就不会进行重复项的插入更新操作，所以有可能影响行数为 0，最后还有一个特殊的返回值 -1，这个自行理解，不做解释。

一、数据存在则更新，不存在则插入

网上有些方法说用 replace into，但是 Mybatis 是不支持的。所以，必须使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE。

但笔者尝试过， ON DUPLICATE KEY UPDATE 是有部分问题的，所以只能用传统方法，先查询是否存在， if 存在则调用 update 更新方法，else 不存在时调用 insert 插入方法。

1、ON DUPLICATE KEY UPDATE 的具体 xml 用法：（虽然有点问题，但没准以后有用到的时候）

<insert id="batchSaveCommissionSummaryList" parameterType="list" >

    insert into commission_summary
      (enterprise_id,enterprise_name,in_province_amount,in_province_rate,in_province_commission,out_province_amount,out_province_rate,
      out_province_commission,total_amount,total_commission,month,create_time)
    values
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
      (#{item.enterpriseId},#{item.enterpriseName},#{item.inProvinceAmount},#{item.inProvinceRate},#{item.inProvinceCommission},#{item.outProvinceAmount},
      #{item.outProvinceRate},#{item.outProvinceCommission},#{item.totalAmount},#{item.totalCommission},#{item.month},#{item.createTime})
    </foreach>
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
        enterprise_id = values(enterprise_id),
        enterprise_name = values(enterprise_name),

        in_province_amount = values(in_province_amount),

        in_province_rate = values(in_province_rate),

        in_province_commission = values(in_province_commission),

        out_province_amount = values(out_province_amount),

        out_province_rate =values(out_province_rate),

        out_province_commission = values(out_province_commission),

        total_amount = values(total_amount),

        total_commission = values(total_commission),

        month = values(month),

        create_time = values(create_time)
  </insert>

注意：values()里面要用数据库字段来实现对数据的更新，而不是传入的参数字段

on duplicate key update 用法总结：

mysql 的存在就更新不存在就插入可由on duplicate key update语法实现；
不过只会检查添加列中有没有匹配到主键id和唯一索引的重复项；
如果有重复项会在on duplicate key update后进行修改指定的字段和内容；
所涉及的唯一索引也是可以修改的；

在实际开发中插入时可能存在数据重复问题，需要忽略或替换掉重复的数据（依据某个字段，比如 Primary Key（主键索引）或 Unique Key （唯一键索引）来确定是否重复）

二、批量更新

# UpdateEntity.java 实体类
import lombok.Data;

@Data
public class UpdateEntity{
	 /**
     * id 号
     */
    private Integer id;
	 /**
     * 姓名
     */
    private String name;
     /**
     * 年龄
     */
    private String age;
}

# UpdateMapper.java 方法

Integer updateBatchById(@Param("list") List<UpdateEntity> list)

方法一：（数据量越多，容易变成慢 SQL，不太推荐）

每一条更新语句以分号 ; 隔开

<update id="updateBatchById">
    <foreach collection="list" item="item" separator=";">
        update
            `t_student`
        set
            `name` = #{item.name},
            `age` = #{item.age}
        where
            id = #{item.id}
    </foreach>
</update>

方法二

<update id="updateBatchById">
update `t_student`
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
    <trim prefix=" `name` = case " suffix=" end, ">
        <foreach collection="list" item="item">
            <if test="item.name != null and item.name.trim() neq ''">
                when `id` = #{item.id} then #{item.name}
            </if>
        </foreach>
    </trim>
    <trim prefix=" `age` = case " suffix=" end, ">
        <foreach collection="list" item="item">
            <if test="item.age != null and item.age.trim() neq ''">
                when `id` = #{item.id} then #{item.age}
            </if>
        </foreach>
    </trim>
</trim>
where
    `id` in
<foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=",">
    #{item.id}
</foreach>

</update>

输出效果：

UPDATE `t_student` 
SET `name` =
CASE
		
		WHEN `id` = 1 THEN
		'张三' 
		WHEN `id` = 2 THEN
		'李四' 
		WHEN `id` = 3 THEN
		'王五' 
		WHEN `id` = 4 THEN
		'赵六' 
	END,
	`age` =
CASE
		
		WHEN `id` = 1 THEN
		40 
		WHEN `id` = 2 THEN
		34 
		WHEN `id` = 3 THEN
		55 
		WHEN `id` = 4 THEN
		76 
	END 
WHERE
	`id` IN ( 1, 2, 3, 4 )

方法三（推荐）

<!--批量更新-->
<update id="updateList" parameterType="java.util.List">
    update agent_apply
    set apply_time=
    <foreach collection="list" item="item" index="index"
             separator=" " open="case" close="end">
      when id=#{item.id} then #{item.applyTime}
    </foreach>
    where id in
    <foreach collection="list" index="index" item="item"
             separator="," open="(" close=")">
      #{item.id,jdbcType=INTEGER}
    </foreach>
</update>

效果和方法二差不多，不过更加简化。

IN 在数据量不大于1000的数据量情况下，会走索引。
很多时候为了批量更新数据会优先考虑第二种方式，再加上线程池。跑百万级的数据目测不需要几分钟
第一种是多条sql，需要数据库需要执行多次，第二种一条sql，数据库执行一边，数据量允许的情况下第二种比第一种更加的优秀，但是数据量特别大的时候，第二种确实会给数据库带来压力，但是如果你数据量不是特别特别大，你要相信数据库没有那么脆弱

三、批量插入

Integer insertList(@Param("list") List<UpdateEntity> list)

  <insert id="insertList" parameterType="java.util.List">
    insert into users(
    id, name
    )
    values
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
      (
      #{item.id}, #{item.name}
      )
    </foreach>
  </insert>

四、连表查询 + - 字段加减法

先从理解连表开始：

连表需要时常用到子查询，然后使用 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN 等关键字，进行连表，ON 关键字是连表的关键条件。

基本信息 test_table表字段：id、name、sex、age、phone、address

资金流动 test_other表字段：id、utility_bills（水电费）、salary（工资）、subsidy（补贴）、test_id

test_other 表的 test_id 和 test_table 表的 id 字段是连表关键，可以将 test_id 看做是 test_table 表的外键。

SELECT * FROM (
(SELECT * FROM test_table) tb
LEFT JOIN
(SELECT * FROM test_other) A ON tb.id=A.test_id
) new_table

1、连表 + - 加减法

多个字段的加减法：（查询所有人的净收入（net_receipt），某个人的工资字段减去所属的水电费字段，加上所属的补贴字段）需要对数字字段进行一个格式化处理 IFNULL(某个字段名, 初始化值为 0)，这样数字类型的数据就能进行加减法。

净收入字段名：net_receipt

(new_table.salary + new_table.subsidy - new_table.utility_bills) AS net_receipt

具体净收入 SQL 连表查询语句实现演示：

SELECT 
(new_table.salary + new_table.subsidy - new_table.utility_bills) AS net_receipt,
id, name, sex, age, phone, address, salary, subsidy, utility_bills 
FROM (
(SELECT id,name,sex,age,phone,address FROM test_table) tb
LEFT JOIN
(SELECT IFNULL(utility_bills, 0),IFNULL(salary, 0),IFNULL(subsidy, 0),test_id 
FROM test_other) A 
ON tb.id=A.test_id
) new_table

xml 演示：

<select>
SELECT 
(new_table.salary + new_table.subsidy - new_table.utility_bills) AS net_receipt,
id, name, sex, age, phone, address, salary, subsidy, utility_bills 
FROM (
(SELECT id,name,sex,age,phone,address FROM test_table) tb
LEFT JOIN
(SELECT IFNULL(utility_bills, 0),IFNULL(salary, 0),IFNULL(subsidy, 0),test_id 
FROM test_other) A 
ON tb.id=A.test_id
) new_table
</select>

同理：可以将 + - 法替换为乘法 *

参考链接

Mybatis新增数据，存在就更新，不存在就添加

Mybatis 有则更新，无则插入的实现

Mybatis使用on duplicate key update操作详解

Mybatis 批量插入操作ON DUPLICATE KEY UPDATE使用

mysql中on duplicate key update用法（批量操作数据、存在更新，不存在则新增），附mybatis配置

mybatis中批量插入，若存在，则更新；不存在，则新增

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MySQL的on duplicate key update 的使用

Mysql on duplicate key update用法及优缺点

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Mybatis - 常用 SQL 语句设计思路及具体实现 - 学习记录

序言

一、数据存在则更新，不存在则插入

1、ON DUPLICATE KEY UPDATE 的具体 xml 用法：（虽然有点问题，但没准以后有用到的时候）

on duplicate key update 用法总结：

二、批量更新

方法一：（数据量越多，容易变成慢 SQL，不太推荐）

方法二

方法三（推荐）

三、批量插入

四、连表查询 + - 字段加减法

1、连表 + - 加减法

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Mybatis - 常用 SQL 语句设计思路及具体实现 - 学习记录

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一、数据存在则更新，不存在则插入

1、ON DUPLICATE KEY UPDATE 的具体 xml 用法：（虽然有点问题，但没准以后有用到的时候）

on duplicate key update 用法总结：

二、批量更新

方法 一：（数据量越多，容易变成慢 SQL，不太推荐）

方法二

方法三 （推荐）

三、批量插入

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方法一：（数据量越多，容易变成慢 SQL，不太推荐）

方法三（推荐）