【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南,Redis从入门到精通2023版,redis,java,分布式,分布式锁,redisson

0. 前言

前两章我们了解了《【实践篇】Redis最强Java客户端(一)之Redisson入门介绍》和《【实践篇】Redis最强Java客户端(二)之Redisson基础概念》本章第三章主要介绍Redisson的七种分布式锁,分别是简单锁、公平锁、可重入锁、红锁、读写锁、信号量和闭锁。下面是每种锁的基本概念、使用方法以及性能和并发控制方面的考虑。
【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南,Redis从入门到精通2023版,redis,java,分布式,分布式锁,redisson

1. Redisson 7种分布式锁使用指南

1.1 简单锁:

  • 简单锁是最基本的分布式锁,通过调用Redisson的getLock()方法来获取锁,并使用lock()unlock()方法来加锁和解锁。
  • 简单锁在性能方面表现良好,可以提供良好的并发控制。
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
lock.lock();
try {
    // 执行需要加锁的业务逻辑
} finally {
    lock.unlock();
}

1.2 公平锁:

  • 公平锁是按照请求锁的顺序来获取锁的,先到先得。通过调用Redisson的getFairLock()方法来获取公平锁。
  • 性能和公平性控制:公平锁在性能方面相对较低,因为需要维护一个请求锁的队列来保证公平性。
RLock fairLock = redisson.getFairLock("myFairLock");
fairLock.lock();
try {
    // 执行需要加锁的业务逻辑
} finally {
    fairLock.unlock();
}

1.3 可重入锁:

  • 可重入锁是可以被同一个线程多次获取的锁。通过调用Redisson的getReentrantLock()方法来获取可重入锁。
  • 性能和重入控制:可重入锁在性能方面表现良好,并且可以通过计数器来控制锁的重入次数。
RReentrantLock reentrantLock = redisson.getReentrantLock("myReentrantLock");
reentrantLock.lock();
try {
    // 执行需要加锁的业务逻辑
} finally {
    reentrantLock.unlock();
}

1.4 红锁:

  • 红锁是在多个Redis实例上获取锁的一种机制,要求大多数Redis实例成功获取锁才算成功。通过调用Redisson的getRedLock()方法来获取红锁。
  • 性能和分布式锁控制:红锁在性能方面相对较低,因为需要在多个Redis实例之间进行同步。
RLock lock1 = redisson.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson.getLock("lock2");
RLock lock3 = redisson.getLock("lock3");
RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
redLock.lock();
try {
    // 执行需要加锁的业务逻辑
} finally {
    redLock.unlock();
}

1.5 读写锁:

  • 读写锁是同时支持读操作和写操作的锁。通过调用Redisson的getReadWriteLock()方法来获取读写锁。
  • 读写锁在读操作方面允许并发访问,但在写操作方面只允许一个线程访问。
RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("myReadWriteLock");
RLock readLock = readWriteLock.readLock();
RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
readLock.lock();
try {
    // 执行需要读取的业务逻辑
} finally {
    readLock.unlock();
}

writeLock.lock();
try {
    // 执行需要写入的业务逻辑
} finally {
    writeLock.unlock();
}

1.6 信号量:

  • 信号量是一种用于控制并发访问数量的锁。通过调用Redisson的getSemaphore()方法来获取信号量。
  • 信号量可以控制同时访问的线程数量,从而控制并发访问。
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("mySemaphore");
semaphore.acquire();
try {
    // 执行需要并发控制的业务逻辑
} finally {
    semaphore.release();
}

1.7 闭锁:

  • 闭锁是一种用于等待其他线程完成任务的同步工具。通过调用Redisson的getCountDownLatch()方法来获取闭锁。
  • 闭锁可以等待其他线程完成任务后再继续执行。
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("myLatch");
latch.trySetCount(1);

// 等待其他线程完成任务
latch.await();

// 执行需要等待的业务逻辑

以上是Redisson的七种分布式锁的基本概念、使用方法以及性能和并发控制方面的考虑。这些分布式锁可以在分布式环境中提供可靠的并发控制和资源访问解决方案。

2. Spring boot 集成Redisson 验证分布式锁

  1. 添加Redisson依赖
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.15.5</version>
</dependency>
  1. 配置Redisson连接
# Redisson连接信息
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
# 其他Redisson配置(可选)
spring.redisson.config=classpath:redisson.yaml
  1. 创建Redisson配置文件(可选)
singleServerConfig:
  address: "redis://127.0.0.1:6379"
  1. 使用Redisson
package com.example.redissondemo.controller;

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class LockController {

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @GetMapping("/lock")
    public void testLock() throws InterruptedException {

        // 1. 可重入锁(Reentrant Lock)
        RLock reentrantLock = redissonClient.getLock("reentrantLock");
        reentrantLock.lock();
        try {
            // critical section / business logic
        } finally {
            reentrantLock.unlock();
        }

        // 2. 公平锁(Fair Lock)
        RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("fairLock");
        fairLock.lock();
        try {
            // critical section / business logic
        } finally {
            fairLock.unlock();
        }

        // 3. 读写锁(Read-Write Lock)
        RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
        
        // 写锁
        rwLock.writeLock().lock();
        try {
            // write data
        } finally {
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
        
        // 读锁
        rwLock.readLock().lock();
        try {
            // read data
        } finally {
            rwLock.readLock().unlock();
        }

        // 4. 联锁(MultiLock)
        RLock lock1 = redissonClient.getLock("lock1");
        RLock lock2 = redissonClient.getLock("lock2");
        RLock lock3 = redissonClient.getLock("lock3");
        RLock multiLock = redissonClient.getMultiLock(lock1, lock2, lock3);
        multiLock.lock();
        try {
            // combined business operations on lock1, lock2 and lock3
        } finally {
            multiLock.unlock();
        }

        // 5. 红锁(RedLock)
        RLock redLock = redissonClient.getRedLock(lock1, lock2, lock3);
        redLock.lock();
        try {
            // combined business operations on lock1, lock2 and lock3
        } finally {
            redLock.unlock();
        }

        // 6. 自动过期锁(Auto-expiring Lock)
        RLock autoExpireLock = redissonClient.getLock("autoExpireLock");
        autoExpireLock.lock();
        try {
            // critical section / business logic
        } finally {
            autoExpireLock.forceUnlock();
        }

        // 7. 闭锁(CountDownLatch Lock)
        RCountDownLatch latch = redissonClient.getCountDownLatch("latchLock");
        latch.trySetCount(1);
        latch.await();
        
        // to release the latch
        latch.countDown();
    }
}

如果想自定义配置可以这样写,不依赖于Spring boot 注入bean 手动构造一个client 提交给Spring 容器

@java
public class RedissonConfig {

    @Value("${redisson.address}")
    private String addressUrl;

    @Value("${redisson.password}")
    private String password;

    @Bean
    public RedissonClient getRedisson(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress(addressUrl).setPassword(password);
        return Redisson.create(config);
    }
}

3. 参考资料

  1. Redisson官方网站:https://redisson.org/

  2. Redisson GitHub仓库:https://github.com/redisson/redisson

  3. redisson 参考文档 https://redisson.org/documentation.html

4. 源码地址

https://github.com/wangshuai67/icepip-springboot-action-examples
https://github.com/wangshuai67/Redis-Tutorial-2023文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709088.html

5. Redis从入门到精通系列文章

  • 《【Redis实践篇】使用Redisson 优雅实现项目实践过程中的5种场景》
  • 《Redis使用Lua脚本和Redisson来保证库存扣减中的原子性和一致性》
  • 《SpringBoot Redis 使用Lettuce和Jedis配置哨兵模式》
  • 《Redis【应用篇】之RedisTemplate基本操作》
  • 《Redis 从入门到精通【实践篇】之SpringBoot配置Redis多数据源》
  • 《Redis 从入门到精通【进阶篇】之三分钟了解Redis HyperLogLog 数据结构》
  • 《Redis 从入门到精通【进阶篇】之三分钟了解Redis地理位置数据结构GeoHash》
  • 《Redis 从入门到精通【进阶篇】之高可用哨兵机制(Redis Sentinel)详解》
  • 《Redis 从入门到精通【进阶篇】之redis主从复制详解》
  • 《Redis 从入门到精通【进阶篇】之Redis事务详解》
  • 《Redis从入门到精通【进阶篇】之对象机制详解》
  • 《Redis从入门到精通【进阶篇】之消息传递发布订阅模式详解》
  • 《Redis从入门到精通【进阶篇】之持久化 AOF详解》
  • 《Redis从入门到精通【进阶篇】之持久化RDB详解》
  • 《Redis从入门到精通【高阶篇】之底层数据结构字典(Dictionary)详解》
  • 《Redis从入门到精通【高阶篇】之底层数据结构快表QuickList详解》
  • 《Redis从入门到精通【高阶篇】之底层数据结构简单动态字符串(SDS)详解》
  • 《Redis从入门到精通【高阶篇】之底层数据结构压缩列表(ZipList)详解》
  • 《Redis从入门到精通【进阶篇】之数据类型Stream详解和使用示例》
    【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南,Redis从入门到精通2023版,redis,java,分布式,分布式锁,redisson大家好,我是冰点,今天的【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南,全部内容就是这些。如果你有疑问或见解可以在评论区留言。

到了这里,关于【实践篇】Redis最强Java客户端(三)之Redisson 7种分布式锁使用指南的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Redis的Java客户端-Java客户端以及SpringDataRedis的介绍与使用

    Spring Data Redis底层支持同时兼容Jedis和Lettuce两种不同的Redis客户端,可以根据需要任意选择使用其中的一种。这样既可以保留现有代码使用的Jedis方式,也可以通过使用基于Netty的高性能Lettuce客户端,提升应用的性能和吞吐量。 Jedis是一个传统的Java Redis客户端,使用BIO进行So

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • Redis的Java客户端

    以下是redis.io官网所推荐使用前五的Java客户端 Java客户端 特点 Jedis 以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用,但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用 lettuce Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。

    2024年02月13日
    浏览(30)
  • Redis中的Java客户端

    Jedis是一个Java实现的Redis客户端连接工具。 Jedis使用非常简单,直接引入依赖。基于默认参数的Jedis连接池,初始化连接池类(使用默认连接池参数)JedisPool,获取一个Jedis连接Jedis jedis=jp.getResource()。 Jedis是线程不安全的,多线程使用同一个Jedis实例,会出现并发问题,原因是

    2024年01月17日
    浏览(30)
  • 【Redis入门篇】| Redis的Java客户端

    目录 一: Redis的Java客户端 1. Jedis快速入门 2. Jedis连接池 3. SpringDataRedis快速入门 4. RedisSerializer配置 5. StringRedisTemplate 图书推荐 在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址: https://redis.io/resources/clients/ Jedis: 以 Redis 命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是 Jedis 实

    2024年02月03日
    浏览(84)
  • Redis学习路线(3)——Redis的Java客户端

    一、如何使用Redis的Java客户端 官方文档: https://redis.io/docs/clients/java/ Java-Redis客户端 使用场景 Jeids 以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实现,但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池使用。 lettuce Lettuce 是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式

    2024年02月15日
    浏览(30)
  • Redis的Java客户端-Jedis

    在 Redis官网 中提供了各种语言的客户端,地址: https://redis.io/docs/clients/ 其中Java客户端也包含很多: 标记为 ❤ 的就是推荐使用的java客户端,包括: Jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis是对这两种做了抽象和封装。 Redisso

    2024年02月19日
    浏览(30)
  • 【Redis】Spring/SpringBoot 操作 Redis Java客户端

    1.Jedis 2.Lettuce(主流) -Spring Data Redis 1.添加Redis 驱动依赖 2.设置Redis 连接信息 3.根据Redis API 操作Redis

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • Redis-Java客户端-Jedis

    目录 01.导入依赖 02.进行测试连接 03.使用JedisPool 04.修改测试的代码         新建一个mevan工程,在pom文件下导入相应的依赖,相依的依赖可以去官网查找 spring官网:Spring Data Redis         在test目录下,创建一个测试类JedisTest 这里可能回报密码的错误, 可能需要去设置

    2024年02月14日
    浏览(26)
  • 基础Redis-Java客户端操作介绍

    Jedis 以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用 letture Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。 Redisson Redisson是一

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • 【Redis】2、Redis 的 Java 客户端(Jedis 和 SpringDataRedis)

    Jedis 的使用:https://redis.io/docs/clients/java/ 🌼 Jedis 实例是线程不安全的 🌼 多线程环境 下需要基于连接池来使用 🌼 这里使用的连接池技术是 Jedis 提供的 🍀 JedisPool :Redis 连接池 🍀 JedisPoolConfig :Redis 连接池的配置 🍃 SpringData 是 Spring 中数据操作的模块,包含对各种数据库

    2024年02月11日
    浏览(25)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包