这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了180B参数的Falcon登顶Hugging Face，vs chatGPT 最好开源大模型使用体验。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-709315.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709315.html
到了这里，关于180B参数的Falcon登顶Hugging Face，vs chatGPT 最好开源大模型使用体验的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
智能温度计的设计 设计内容 1）一路温度检测，量程为-40℃~+125℃，误差≤±0.5℃； 2）温度3位数码显示(XX.X℃)； 3） 开机自检； 4）配简单键盘，如温度上、下限临界报警值设置； 5）配置通信接口，上位机显示温度曲线。 单片机（32、51）、温度传感器（）、键盘、LCD、 我
官网：https://huggingface.co/docs/accelerate/package_reference/accelerator Accelerate使用步骤 初始化accelerate对象accelerator = Accelerator() 调用prepare方法对model、dataloader、optimizer、lr_schedluer进行预处理 删除掉代码中关于gpu的操作，比如.cuda()、.to(device)等，让accelerate自行判断硬件设备的分配 将l
本文主要针对 Hugging Face 平台中的图像分类模型，在自己数据集上进行微调，预训练模型为 Google 的 vit-base-patch16-224 模型，模型简介页面。 代码运行于kaggle平台上，使用平台免费GPU，型号P100，笔记本地址，欢迎大家 copy edit 。 Github项目地址， Hugging Face 模型微调文档 如果是在
你可以在这个网站找到各种类型的模型 Tasks - Hugging Face 以Image To Text这个类别为例，其主要由以下几个部分构成： 类别介绍 模型尝试 模型列表 [huggingface-cli](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/download#download-from-the-cli) 隶属于 huggingface_hub 库，不仅可以下载模型、数据，还可
作者：Tiezhen、Adina、Luke Hugging Face 的中国社区成立已经有五个月之久，我们也非常高兴的看到 Hugging Face 相关的中文内容在各个平台广受好评，我们也注意到，Hugging Face Hub 上有众多国内开发者们的创新和贡献。因此，我们非常高兴的宣布： 我们非常高兴地向你介绍一个新的
欢迎阅读《Hugging Face Transformers 萌新完全指南》，本指南面向那些意欲了解有关如何使用开源 ML 的基本知识的人群。我们的目标是揭开 Hugging Face Transformers 的神秘面纱及其工作原理，这么做不是为了把读者变成机器学习从业者，而是让为了让读者更好地理解 transformers 从而能
Hugging Face起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成
Hugging Face Unity API 提供了一个简单易用的接口，允许开发者在自己的 Unity 项目中方便地访问和使用 Hugging Face AI 模型，已集成到 Hugging Face Inference API 中。本文将详细介绍 API 的安装步骤和使用方法。 打开您的 Unity 项目 导航至菜单栏的 Window - Package Manager 在弹出窗口中，点击
🤗 宝子们可以戳 阅读原文 查看文中所有的外部链接哟！ 今天，Meta 发布了 Llama 2，其包含了一系列最先进的开放大语言模型，我们很高兴能够将其全面集成入 Hugging Face，并全力支持其发布。Llama 2 的社区许可证相当宽松，且可商用。其代码、预训练模型和微调模型均于今天
