摘要
XXL-Job是一个功能强大的分布式任务调度框架，集成了Spring Boot后能够发挥更大的优势。它提供了分布式任务调度、任务执行报告、任务调度中心、良好的扩展性、分布式集群部署、监控与报警等多种优势。此外，XXL-Job是开源免费的，可以在GitHub上获取源代码和详细文档。详细的文档和使用指南可以在XXL-Job的官方文档中找到。
XXL-Job 优势
当集成XXL-Job和Spring Boot时，XXL-Job的优势包括：
-
分布式任务调度：XXL-Job提供了分布式任务调度的能力，可以在多台服务器上同时执行定时、循环、CRON等各类任务。
-
任务执行报告：XXL-Job提供了任务执行报告，可以查看任务执行情况、执行日志、任务结果等，方便排查问题和监控任务执行状态。
-
任务调度中心：XXL-Job配备了任务调度中心，通过Web界面进行任务配置和管理，支持动态修改任务配置，实现了可视化的管理和操作。
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良好的扩展性：XXL-Job通过编写JobHandler，可以轻松集成各种业务逻辑和任务处理，支持自定义Job开发和管理。
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分布式集群部署：XXL-Job支持分布式集群部署，提供可伸缩性和高可用性，适应大规模和高并发任务调度场景。
-
监控与报警：XXL-Job提供丰富的监控指标和报警机制，可以及时发现任务执行异常和错误，并通过邮件、短信等方式进行提醒。
-
开源免费：XXL-Job是一个开源项目，可以免费使用并在GitHub上获取源代码和文档。
您可以在 XXL-Job的官方文档 上找到更详细的文档和使用指南。该文档包含XXL-Job的安装部署、任务配置、调度策略、任务执行报告等方面的详细说明和示例代码。
集成XXL-Job
操作环境
- MAC10.15系统
- Maven3.8.6
- Jdk1.8
- Mysql8.0
- IDEA2021
运行XXL-Job
1. 下载XXL-Job
参考官方文档，我们需要下载一个xxl-job项目。
Gitee
Github
2. 创建数据库并导入数据
从Gitee上下载下来的源码文件目录 /xxl-job/doc/db 下面有SQL文件 tables_xxl_job.sql ,然后再数据库创建数据库 xxl-job，我这里是和系统默认的一样也可以自己修改数据库名称；然后运行SQL文件导入下面表。
3. 修改数据库连接配置
数据库连接配置在项目目录 xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties ，如果需要配置发送邮箱则需要配置 spring.mail 下所有配置信息。
4. 启动项目
在IDEA 启动项目后，访问：http://localhost:8080/xxl-job-admin，默认账号：admin，密码：123456
登录进来后主页：
后续需要配置执行器和任务都是在这个页面上完成的。
项目集成
1. 导入依赖
<!-- xxl-job-core依赖 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.xuxueli/xxl-job-core -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
2. 配置 application.yml 信息
# Xxl-Job分布式定时任务调度中心
xxl:
job:
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
accessToken:
admin:
### 调度中心部署根地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
executor:
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
address:
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
appname: ddz-job-executor
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
ip:
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
port: 9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
logpath: /User/ddz/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
logretentiondays: 30
3. XxlJobConfig 配置类
这个配置类在我们下载下来的项目中的目录下：xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java ，我们拷贝过来就能使用了。
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
*
* 1、引入依赖：
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件，或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
4. 创建 XxlJobTest 任务测试demo
@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class XxlJobTest {
@XxlJob("xxlJobTest")
public ReturnT<String> xxlJobTest(String date) {
// 获取任务参数
XxlJobContext xxlJobContext = XxlJobContext.getXxlJobContext();
String jobParam = xxlJobContext.getJobParam();
log.info("---------xxlJobTest定时任务执行成功--------{}", jobParam);
return ReturnT.SUCCESS;
}
}
测试运行
添加执行器
进入 http://localhost:8080/xxl-job-admin，登录进去。
我们选择注册方式是自动，有可能添加完成获取不到在线机器；这时候我们只需要重启一下我们自己的项目即可自动获取成功。
添加任务
执行任务
我们启动任务后可以在调度日志上查看执行记录。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-709411.html
查看调度日志
至此，您的Spring Boot应用程序已经集成了XXL-Job。当配置的触发器满足条件时，xxl-job执行器将会自动调用对应的JobHandler方法进行任务处理。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709411.html
到了这里，关于SpringBoot 集成 xxl-job 实现定时任务管理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
