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今天，我们将探索一个为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬所发布的神器——一款整合软件包。这款软件巧妙地简化了学习Python和网络知识这一通常漫长的过程。即使是编程新手，也能轻松入门并开始使用Stable Diffusion（简称SD），并且几乎不需要任何调整，就能体验到前沿的A
下载地址： 解压，配置环境变量 E:AIffmpegbin 检查是否安装成功 插件地址 https://github.com/s9roll7/ebsynth_utility 报错：ModuleNotFoundError: No module named \\\'extensions.ebsyynth_utility 将 目录 ebsyynth_utility-main 改为 ebsyynth_utility. 从官网下载，解压即可 Pip install transparent-background 该代码执行还需
本文是DataWhale开源项目Sora原理与技术实战的第二次打卡任务的第一节，主要是简单试用Stable diffusion技术在魔塔社区进行文生图实践。同一打卡任务的其他小节请参见个人主页。 目录 一.【AIGC简介——以文生图为例】 1.基于生成对抗网络的（GAN）模型 2.基于自回归(Autoregress
在这篇文章中，我想展示如何借助不同的软件工具从 Youtube 上发布的新闻剪辑中全自动生成包含文本和图像的新闻文章。使用当前用于处理媒体数据的 AI 模型，例如 OpenAI Whisper、OpenAI GPT3 和 Stable Diffusion。 OpenAI Whisper 是最近发布的模型，用于将音频数据转换为具有前所未有质
youtube 不错的教学博主： https://www.youtube.com/watch?v=0uGuIHcu7SE Stable Diffusion安裝教學 Stable Diffusion功能與介面 采样方式， DPM++ SDE Karrs，擅长真实图片，比如模拟照片 或 3D 算图 DDIM ，比较偏厚涂效果，模拟韩系画风 CFG -scale
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使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。 本文总结了Chai等人的论文《StableVideo: Text-driven consistency -aware Diffusion Video Editing》，该论文提出了一种新的方法，使扩散模型能够编辑
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搞一张照片，搞一段语音，合成照片和语音，同时让照片中的人物动起来，特别是头、眼睛和嘴。 语音合成的方法很多，也比较成熟了，大家可以选择自己方便的，直接录音也可以，只要能生成一个语音文件就行了。 如下图所示 ：输入你的文字，选择播音员，填写验证码，
AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。 与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过
