Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简介

unittest 和 pytest参数化对比:
pytest与unittest的一个重要区别就是参数化,unittest框架使用的第三方库ddt来参数化的

而pytest框架:

  • 前置/后置处理函数fixture,它有个参数params专门与request结合使用来传递参数,也可以用parametrize结合request来传参
  • 针对测试方法参数化就直接使用装饰器@pytest.mark.parametrize来对测试用例进行传参

参数化目的

  • 参数化,就是把测试过程中的数据提取出来,通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念
  • 当测试用例只有测试数据和期望结果不一样,但操作步骤是一样的时,可以用参数化提高代码复用性,减少代码冗余

参数化实际应用举例

Web UI自动化中的开发场景,比如是一个登录框:

1、需要测试账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确等情况
2、这些用例的区别就在于输入的测试数据和对应的交互结果
3、所以我们可以只写一条登录测试用例,然后把多组测试数据和期望结果参数化,节省很多代码量

Pytest参数化

语法

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_values,indirect=False, ids=None,scope=None)

参数列表

  • args_name:参数名称,用于参数值传递给函数
  • args_values:参数值:(列表和列表字典,元组和字典元组),有n个值那么用例执行n次。
  • indirect:默认为False,代表传入的是参数。如果设置成True,则把传进来的参数当函数执行,而不是一个参数。
  • ids:自定义测试id,字符串列表,ids的长度需要与测试数据列表的长度一致,标识每一个测试用例,自定义测试数据结果的显示,为了增加可读性
  • scope:如果指定,则表示参数的范围。
    范围用于按参数实例对测试进行分组。
    它还将覆盖任何夹具功能定义的范围,允许使用测试上下文或配置设置动态范围。

使用方法

1、单个参数

​​@pytest.mark.parametrize()​​ 装饰器接收两个参数,一个参数是以字符串的形式标识用例函数的参数,第二个参数以列表或元组的形式传递测试数据

import pytest
#待测试数据
def add(a,b):
    return a+b

# 单个参数的情况
@pytest.mark.parametrize("a",[1,2,3,4])
def test_add(a):  # 作为用例参数,接收装饰器传入的数据
    print(" a的值:",a)
    assert add(a,1) == a+1

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

2、多个参数

多个参数,​​@pytest.mark.parametrize()​​第一个参数依然是字符串, 对应用例的多个参数,用逗号分隔,实际是一个解包的过程。

import pytest

def add(a,b):
    return a+b

@pytest.mark.parametrize("a,b,c",[(1,2,3),(4,5,9),('1','2','12')])
def test_add(a,b,c):
    print(f"\n a,b,c的值:{a},{b},{c}")
    assert add(a,b)==c

Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest
执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

3、整个测试类参数化

测试类的参数化,其实际上也是对类中的测试方法进行参数化。
当装饰器 @pytest.mark.parametrize 装饰测试类时,会将数据集合传递给类的所有测试用例方法

import pytest

data= [(1,2,3),(4,5,9)]

@pytest.mark.parametrize("a,b,c",data)
class TestStudy:
    def test_parametrize_one(self,a,b,c):
        print(f"\n 测试函数111  测试数据为 {a}-{b}")
        assert a+b ==c

    def test_parametrize_two(self, a, b, c):
        print("\n 测试函数222  测试数据为 {}-{}".format(a,b))
        assert a + b == c

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

4、多个参数叠加相乘

多个参数组合时使用的是笛卡尔积
笛卡尔积:

  • 一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize
  • 这种方式,最终生成的用例数是nm,比如上面的代码就是:参数a的数据有3个,参数b的数据有2个,所以最终的用例数有32=6条
  • 当参数化装饰器有很多个的时候,用例数都等于n * n * n* n *…
# 笛卡尔积,组合数据
data_1=[1,2,3]
data_2=['a','b']

@pytest.mark.parametrize('a',data_1)
@pytest.mark.parametrize('b',data_2)
def test_parametrize_one(a,b):
    print(f"笛卡尔积 测试数据为:{a}{b}")

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest
参数化,传入字典

# 字典
data_1=(
    {
        'user':1,
        'pwd':2
    },
    {
        'user':3,
        'pwd':4
    }
)

@pytest.mark.parametrize('dic',data_1)
def test_parametrize_1(dic):
    print(f"测数据为 \n {dic}")
    print(f"user:{dic['user']},pwd:{dic['pwd']}")

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest
参数化,标记数据

# 标记参数化
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[
    ("3+5",8),
    ("2+4",6),
    pytest.param("6 * 9",42,marks=pytest.mark.xfail),
    pytest.param("6 * 6",42,marks=pytest.mark.skip)
])
def test_parametrize_mark(test_input,expected):
    assert  eval(test_input) == expected

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

5、ids 自定义测试id

  • ​​@pytest.mark.parametrize()​​​ 提供了 ​​ids​​ 参数来自定义显示结果,主要是为了更加清晰看到用例的含义

  • ids的长度需要与测试数据列表的长度一致,与fixture的ids参数是一样的,可参考fixture的ids。

# 增加可读性
data_1=[(1,2,3),(4,5,9)]

ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a,b,expect) for a,b,expect in data_1]

@pytest.mark.parametrize("a,b,expect",data_1,ids=ids)
class TestParametrize(object):
    def test_parametrize_1(self,a,b,expect):
        print(f"测试函数1测试数据为 {a}--{b}")
        assert a + b ==expect

    def test_parametrize_2(self,a,b,expect):
        print("测试函数2测试数据为 {}--{}".format(a,b))
        assert  a + b == expect

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

request 与parametrize 结合使用给 Fixture传参

  • fixture自身的params参数可以结合request来传参,详见fixture的其他参数介绍章节,当然也可以用parametrize来参数化代替params

  • indirect=True参数,目的是把传入的data当做函数去执行,而不是参数

  • 如果测试方法写在类中,则 @pytest.mark.parametrize 的参数名称要与 @pytest.fixture 函数名称保持一致

应用场景:

  • 为了提高复用性,我们在写测试用例的时候,会用到不同的fixture,比如:最常见的登录操作,大部分的用- 例的前置条件都是登录
  • 假设不同的用例想登录不同的测试账号,那么登录fixture就不能把账号写死,需要通过传参的方式来完成登录操作

1、单个参数

@pytest.fixture()
def test_demo(request):
    name = request.param
    yield name
    print(f"==测试数据是:{name}==")


data=["ceshi","qianduan"]
ids=[f"test_name is:{name}" for name in data]

@pytest.mark.parametrize("test_demo",data,ids=ids,indirect=True)
def test_name(test_demo):
    print(f"测试用例的数据是:{test_demo}")

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest
知识点:

  • 添加 indirect=True 参数是为了把 test_demo 当成一个函数去执行,而不是一个参数并且将data当做参数传入函数
  • def test_name(test_demo) ,这里的 test_demo 是获取fixture返回的值

2、多个参数

@pytest.fixture()
def logins(request):
    param = request.param
    yield param
    print(f"账号是:{param['username']},密码是:{param['pwd']}")

data =[
    {"username":"张三","pwd":"123456"},
    {"username":"李四","pwd":"12345"}
]

@pytest.mark.parametrize("logins",data,indirect=True)
def test_name_pwd(logins):
    print(f"账号是:{logins['username']},密码是:{logins['pwd']}")

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest
如果需要传多个参数,需要通过字典去传

3、多个fixture(只加一个装饰器)和多个parametrize(叠加装饰器)

# 多个fixture
@pytest.fixture()
def login_user(request):
    user = request.param
    yield user
    print("账号:%s" % user)

@pytest.fixture()
def login_pwd(request):
    pwd = request.param
    yield pwd
    print("密码:%s" % pwd)

data =[
    {"username":"张三","pwd":"123456"},
    {"username":"李四","pwd":"12345"}
]

@pytest.mark.parametrize("login_user,login_pwd",data,indirect=True)
def test_more_fixture(login_user,login_pwd):
    print("fixture返回的内容:",login_user,login_pwd)

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def login_user(request):
    user = request.param
    yield user
    print("账号:%s" % user)

@pytest.fixture(scope="function")
def login_pwd(request):
    pwd = request.param
    yield pwd
    print("密码:%s" % pwd)

name= ["张三","李四"]
pwd = ["123456","12345"]

@pytest.mark.parametrize("login_user",name,indirect=True)
@pytest.mark.parametrize("login_pwd",pwd,indirect=True)
def test_more_fixture(login_user,login_pwd):
    print("fixture返回的内容:",login_user,login_pwd)

执行结果
Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7),pytest,pytest

[参考文章] 小菠萝测试笔记文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709640.html

到了这里,关于Pytest系列-数据驱动@pytest.mark.parametrize(7)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • pytest上一个用例失败后,跳过下一个用例(用例a失败,跳过与之关联的b用例)。pytest.mark.dependency用例依赖。

    实际写代码的时候会遇到这样的问题,以登录登出为例,登录失败后我们怎么跳过登出的用例,因为登录失败后测试登出没有意义结果里的报错也没有意义。 这里使用到了pytest的三方插件,dependency方法。官方文档大家可以参考下:Using pytest-dependency — pytest-dependency 注: 此方

    2023年04月09日
    浏览(42)
  • 从0到1精通自动化测试,pytest自动化测试框架,使用自定义标记mark(十一)

    pytest可以支持自定义标记,自定义标记可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行 app自动化的时候,如果想android和ios公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是ios用例,哪些是android的,运行代码时候指定mark名称运行就可以 1.以下用例,标记test_send_h

    2024年02月11日
    浏览(92)
  • pytest(一):基础功能(执行用例、allure报告、数据驱动)

    pytest是python语言中一款强大的单元测试框架,用来管理和组织测试用例,可应用在单元测试、自动化测试工作中。  官网:(https://docs.pytest.org/en/7.2.x/) 文章主要以unittest为参考分析pytest pytest主要作用是编写测试用例、收集用例、执行用例、生成测试结果文件(html、xml) unittest: 模

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins数据驱动接口自动化测试框架

    一、接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型。 接口测试流程 1、需求评审,熟悉业务和需求 2、开发提供接口文档 3、编写接口测

    2024年02月08日
    浏览(78)
  • Pytest系列(14)- 配置文件pytest.ini的详细使用

    pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行 pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini:pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为 conftest.py:测试用例的一些fixture配置 _ init _.py:识别该文件夹为python的pac

    2024年01月21日
    浏览(79)
  • Pytest单元测试系列[v1.0.0][pytest插件常用技巧]

    pytest-xdist:Run Tests in Parallel [https://pypi.python.org/pypi/pytest-xdist] 在自动化测试中有些资源只能同时被一个测试用例访问,如果不需要同时使用同一个资源,那么测试用例便可以并行执行 执行命令pip install pytest-xdist安装插件 使用pytest-xdist执行测试 参数说明 -n auto 自动侦测系统里

    2024年02月03日
    浏览(36)
  • Pytest-BDD 行为驱动开发测试

    BDD 即 Behavior-driven development,行为驱动开发。 在软件工程中, BDD是一种敏捷开发流程。减少传统测试过程中由于技术背景能力,非技术与商业参与者之间业务理解不同而导致的问题。BDD它关注的核心是设计,其要求在设计测试用例的时候对系统进行定义,倡导使用通用的语言

    2024年02月14日
    浏览(33)
  • Pytest系列(2) - assert断言详细使用

    与unittest不同,pytest使用的是python自带的assert来进行断言 assert后面可以接一个表达式,只要表达式的最终结果为True,那么断言通过,用例执行成功,否则用例执行失败 想在抛出异常之后输出一些提示信息,执行之后就方便查看是什么原因了 执行结果 pytest 里面

    2024年01月20日
    浏览(46)
  • Pytest系列- assert断言详细使用(4)

    在断言方面,pytest框架比其他类似的框架(比如unittest)更加简洁,易用,我想这是选择pytest作为自动化测试框架之一的原因之一。 pytest的assert断言支持使用python内置的assert表达式。可以理解为pytest的断言就是直接使用python自带的assert。 assert后面可以接一

    2024年02月09日
    浏览(36)
  • pytest系列—conftest.py配置文件

    conftest.py是什么? conftest.py是fixture函数的一个集合,可以理解为公共的提取出来放在一个文件里,然后供其它模块调用。不同于普通被调用的模块,conftest.py使用时不需要导入,Pytest会自动查找。 conftest.py使用场景 如果我们有很多个前置函数,写在各个py文件中是不很乱?再

    2024年02月08日
    浏览(31)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包