K8s操作命令

生命周期管理

1. 创建

1. 创建资源

• kubectl run

• • 创建并运行一个或多个容器镜像。
  • *创建一个deployment或job来管理容器*。

语法：kubectl run NAME --image=image [–env=“key=value”] [–port=port] [–replicas=replicas] [–dry-run=bool] [–overrides=inline-json] [–command] – [COMMAND] [args…]

kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app-nginx-example" --image=nginx:1.10 --port=80

• kubectl create

kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 根据yaml配置文件创建资源对象
kubectl create -f zookeeper.yaml
# 根据yaml配置文件一次创建Service和RC
kubectl create -f my-service.yaml -f my-rc.yaml
# 创建名称空间
kubectl create namespace bigdata

• kubectl apply

kubectl apply deployment nginx --image=nginx
# 使用yaml文件创建资源
kubectl apply -f zookeeper.yaml

2. 标签操作

• 查询标签

kubectl get nodes --show-labels

• 添加****标签

# 为指定节点添加标签
kubectl label nodes nodeName labelName=value
# 为指定Pod添加标签
kubectl label pod podName -n nsName labelName=value

• 修改****标签

# 修改节点标签值
kubectl label nodes nodeName
# 修改Pod标签值（需要overwrite参数）
kubectl label pod podName -n nsName labelName=value --overwrite

• 删除****标签

# 为指定节点删除标签
kubectl label nodes nodeName labelName-
# 删除Pod标签
kubectl label pod podName -n nsName labelName-

2. 查看

# 查看集群状态
kubectl get cs

# 查看Pod
kubectl get pods
kubectl get pod
kubectl get po

# 查看指定名称Pod
kubectl get pod mynginx
kubectl get pod/mynginx

# 同时查看多个资源
kubectl get deploy,pods

# 查看Pod端口信息
kubectl get pod,svc

# 特定命名空间资源查看
kubectl get pods -n bigdata

# 查看所有命名空间下的pod信息
kubectl get pod --all-namespaces
kubectl get pods --A

# 获取Pod运行在哪个节点上的信息
kubectl get pod -o wide

# 显示Pod标签信息
kubectl get pods --show-labels

# 查看特定标签的Pod
kubectl get pods -l app=example

# 以JSON格式显示Pod的详细信息
kubectl get pod podName -o json

# 查看RS
kubectl get replicasets -o wide

# 查看Deployments
kubectl get deployments -o wide

# 查看ip和端口，也叫端点
kubectl get ep

# 查看事件
kubectl get ev

• yaml方式

# 以yaml格式显示Pod的详细信息
kubectl get pod podName -o yaml
kubectl get pod -f pod.yaml
kubectl get pod -f pod1.yaml -f pod2.yaml

# 用get生成yaml文件
kubectl get deploy/nginx --export -o yaml > my-deploy2.yaml

# 查看资源子节点详情
kubectl explain pods.spec.containers

# 用run命令生成yaml文件，dry-run尝试运行，但不会生成，可用于检查语法错误
kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80 --replicas=3 --dry-run
# 尝试运行，并生成yaml文件
kubectl run nginx --image=nginx:latest --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > my-deploy.yaml

3. 发布

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service

# 输出为yaml文件（推荐）
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort --target-port=80 --name=web1 -o yaml > web1.yaml
kubectl expose deployment nginx -n bigdata --port=80 --type=NodePort

4. 故障排查

1. 资源详情排查

# 显示Node的详细信息
kubectl describe nodes nodeNamePrefix
# 显示Pod的详细信息
kubectl describe pods  podNamePrefix
# 显示由RC管理的Pod的信息
kubectl describe pods  rcNamePrefix

2. 资源日志排查

# 容器日志查看
kubectl logs zk-0
kubectl logs zk-0 -n bigdata
# 跟踪查看容器的日志，相当于tail -f命令的结果
kubectl logs -f <pod-name> -c <container-name>

3. 进入资源容器

# 进入容器
kubectl exec -it podName -n nsName /bin/sh    
kubectl exec -it podName -n nsName /bin/bash

5. 更新

1. 版本更新

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15
# 记录更新操作命令以便后续查看变更历史
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15 --record

2. 编辑更新

kubectl edit deployment/nginx

3. 滚动更新

kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend --image=image:v2
kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback

4. 替换更新

kubectl replace -f zookersts.yaml

5. 扩缩容

kubectl scale deployment nginx --replicas=10

6. 回滚

# 查看更新过程
kubectl rollout status deployment/nginx --namespace=nsName
# 如果更新成功, 返回值为0 
kubectl rollout status deployment nginx-deployment --watch=false | grep -ic waiting

# 查看变更历史版本信息
kubectl rollout history deployment/nginx
kubectl rollout history deployment/nginx --revision=3 --namespace=nsName

# 终止升级
kubectl rollout pause deployment/nginx --namespace=nsName

# 继续升级
kubectl rollout resume deployment/review-demo --namespace=nsName

# 回滚版本
kubectl rollout undo deployment/nginx --namespace=nsName
kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=3  --namespace=nsName

7. 清理

# 删除资源
kubectl delete deploy/nginx
kubectl delete svc/nginx-service

# 删除所有Pod
kubectl delete pods --all

# 删除所有包含某个label的Pod和Service
kubectl delete pod,service -l name=labelName

# 基于yaml定义的名称删除
kubectl delete -f pod.yaml

# 删除指定命名空间
kubectl delete ns nsName

# 删除指定命名空间的资源
kubectl delete pod zk-0 -n bigdata
kubectl delete pod --all -n bigdata

# 删除计时（观察删除总耗时）
time -p kubectl delete pod podName

# 强制删除（默认：30s）
# 指定删除延迟时间：0s，整体删除时间会明显降低
kubectl delete pod podName -n nsName --grace-period=0 --force
# 以下两行命令功能相同（grace-period=1，等价于now，立即执行）
kubectl delete pod podName -n nsName --grace-period=1
kubectl delete pod podName -n nsName --now
# 删除所有Pods
kubectl delete pods --all --force --grace-period=0

常用操作命令

1. 获取帮助

# 检查kubectl是否安装
rpm -qa | grep kubectl
# 获取kubectl及其子命令帮助方法
kubectl --help
kubectl create --help

1. Worker上执行kubectl

# Worker节点上执行
mkdir -p ~/.kube
scp master1:/root/.kube/config ~/.kube/
# 验证（查看K8s集群节点列表）
kubectl get nodes

2. api相关操作命令

# 查看api版本信息
kubectl api-versions
# 查看api资源列表
kubectl api-resources

3. K8s相关进程操作命令

netstat -lntp | grep kube-proxy
netstat -tnlp | grep kubelet

4. 节点操作命令

• 加入新节点

# 加入新节点，在master节点上执行，将输出再到新节点上执行
kubeadm token create --print-join-command

• 驱逐节点

# 驱逐节点的Pod
kubectl drain nodeName

• 节点下线

# 将节点标记为不可调度，不影响现有Pod（注意daemonSet不受影响）
kubectl cordon nodeName

• 节点上线

# 维护结束，节点重新投入使用
kubectl uncordon nodeName

• 污点设置

# 设置污点
kubectl taint nodes nodeName key1=value1:NoSchedule
kubectl taint nodes nodeName key1=value1:NoExecute
kubectl taint nodes nodeName key2=value2:NoSchedule
# 删除污点
kubectl taint nodes nodeName key1:NoSchedule-
kubectl taint nodes nodeName key1:NoExecute-
kubectl taint nodes nodeName key2:NoSchedule-
# 查看污点详情
kubectl describe nodes nodeName

资源创建实例

Namespace

命令行方式

kubectl create namespace bigdata

yaml方式

vi ns-test.yaml

编排文件如下：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: bigdata

执行yaml文件：

kubectl apply -f ns-test.yaml

验证：

kubectl get namespaces
kubectl get namespace
kubectl get ns

清除：

kubectl delete -f ns-test.yaml
kubectl delete ns bigdata

Pod

命令行方式

未提供直接创建Pod的命令，命令行方式一般通过创建Deployment、RC、RS等资源间接创建Pod。

yaml方式

vi pod-test.yaml

编排文件如下：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod1
spec:
  containers:
  - name: nginx-containers
    image: nginx:latest

执行yaml文件：

kubectl apply -f pod-test.yaml

验证：

kubectl get pods
kubectl get pod
kubectl get po
kubectl describe pod pod1
kubectl get pods -o wide
curl http://172.16.189.68

清除：

kubectl delete -f pod-test.yaml
kubectl delete pod pod1

Service

命令行方式

kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy=IfNotPresent --replicas=2
kubectl expose deployment.apps nginx-app --type=ClusterIP --target-port=80 --port=83

参数说明：

• expose：创建service。

• deployment.apps：控制器类型。

• nginx-app：应用名称，也是service名称。

• **–type=**ClusterIP：指定service类型。

• –target-port=80：指定Pod中容器端口。

• –port=80：指定service端口。

验证：

kubectl get service
kubectl get svc
kubectl get endpoints
kubectl get ep
curl http://10.104.173.230:83
kubectl get all

清除：

kubectl delete service nginx-app
kubectl delete svc nginx-app

yaml方式

vi nginx-service.yaml

编排文件如下：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  name: nginx-app
  labels:
    app: nginx
spec: 
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginxapp
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-app-svc
  labels:
    name: nginx-app-svc
spec:
  type: ClusterIP
  ports: 
  - protocol: TCP
    port: 83
    targetPort: 80
  selector:
    app: nginx

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-app-svc2
  labels:
    name: nginx-app-svc2
spec:
  type: NodePort
  ports: 
  - protocol: TCP
    port: 83
    targetPort: 80
    nodePort: 30083
  selector:
    app: nginx

执行yaml文件：

kubectl apply -f nginx-service.yaml

验证：

kubectl describe deployment nginx-app
kubectl describe svc nginx-app-svc
kubectl get service
kubectl get svc
kubectl get endpoints
kubectl get ep
# nginx-app-svc
curl http://10.107.141.109:83
# nginx-app-svc2
curl http://192.168.216.100:30083
# 查看k8s集群指定端口的侦听状态
ss -anput | grep ":30083"
kubectl get all

清除：

kubectl delete -f nginx-service.yaml
kubectl delete service nginx-app-svc
kubectl delete svc nginx-app-svc

常用控制器

1. Deployment

命令行方式

kubectl run nginx-app --image=nginx:latest --image-pull-policy=IfNotPresent --replicas=2

参数说明：

• nginx-app：Deployment控制器类型的应用名称。

• –image=nginx**😗*latest：应用运行的Pod中的Container所使用的镜像。

• IfNotPresent：Container容器镜像下载策略，如果本地有镜像，使用本地，如果本地没有镜像，下载镜像。

• **–replicas=**2：是指应用运行的Pod共计2个副本，这是用户的期望值，Deployment控制器中的ReplicaSet控制器会一直监控此应用运行的Pod副本状态，如果数量达不到用户期望，就会重新拉起一个新的Pod，会让Pod数量一直维持在用户期望值数量。

验证：

kubectl get deployment.apps
kubectl get deployment
kubectl get deploy
kubectl get replicaset
kubectl get rs
kubectl get all

清除：

kubectl delete deployment nginx-app

yaml方式

vi nginx-deployment.yaml

编排文件如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  name: nginx-app
  labels:
    app: nginx
spec: 
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginxapp
        image: nginx:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80

执行yaml文件：

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

验证：

kubectl get deployment.apps
kubectl get deployment
kubectl get deploy
kubectl get replicaset
kubectl get rs
kubectl get all
kubectl describe deployment nginx-app
kubectl get pods -o wide
curl http://172.16.189.77
curl http://172.16.235.138

清除：

kubectl delete -f nginx-deployment.yaml
kubectl delete deployment nginx-app

2. ReplicaSet

命令行方式

yaml方式

3. StatefulSet

命令行方式

yaml方式

4. DaemonSet

命令行方式

yaml方式

5. Job

命令行方式

yaml方式

6. CronJob

命令行方式

yaml方式

操作命令补充说明

1. create和apply的异同点

• create

先删除所有现有的东西，重新根据yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必须是完整的。

• apply

根据配置文件里面列出来的内容，升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性。apply命令将配置应用于资源。 如果资源不在那里，那么它将被创建。

从执行的角度来看，如上所示，在kubectl create和kubectl apply之间第一次创建资源时没有区别。 但是，第二次kubectl create会抛出错误。简单来说，如果在单个文件上运行操作以创建资源，则create和apply基本相同。 但是， apply允许您在目录下的多个文件上同时创建和修补。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709708.html

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