批量造数据
- 连接Mysql的信息
1 import pymysql 2 # 数据库连接信息 3 # 多个库要有多个conn 4 conn = pymysql.connect( 5 host="主机", 6 user="用户名", 7 password="密码", 8 database="库名" 9 ) 10 conn1 = pymysql.connect( 11 host="主机", 12 user="用户名", 13 password="密码", 14 database="库名" 15 ) 16 17 # 创建游标对象 18 cursor = conn.cursor() 19 cursor1 = conn1.cursor() 20 21 # 执行对应的SQL 22 cursor.execute 23 # 获取执行结果 24 Result=cursor.fetchall()
场景一:基于已有的csv文件,分批次读取csv文件中的字段值作为变量填充到执行的SQL语句
- 分批读取csv文件中的值
1 csv_file_path = 'csv文件目录' 2 with open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8') as file: 3 reader = csv.reader(file) 4 next(reader) # Skip the header row 5 6 batch_size = 100 # 每批处理的数量 7 total_items = 3100 # 总共需要处理的数量 8 9 for i in range(0, total_items, batch_size): 10 # 在每次循环中处理 batch_size 个项目 11 # 可以在循环体内部使用 i 作为起始索引 12 13 for j in range(i, min(i + batch_size, total_items)): 14 row = next(reader) 15 # 打印这一行的数据 16 print(row)
场景二:随机生成特殊字段的值,作为变量填充到Insert语句中
- 随机生成统代
1 import random 2 import string 3 def generate_credit_code(): 4 # 生成第1位登记管理部门代码 5 管理部门代码 = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D'] 6 register_department = random.choice(管理部门代码) 7 # print('管理部门代码为',register_department) 8 9 # 生成2-9位组织机构代码 10 organizations_code = [] 11 for _ in range(8): 12 org_code = '' 13 for _ in range(8): 14 org_code += random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) 15 organizations_code.append(org_code) 16 organizations_code=random.choice(organizations_code) 17 # print('组织机构代码为',organizations_code) 18 19 20 # 生成10-17位统一社会信用代码 21 unification_credit_code = '' 22 for _ in range(8): 23 unification_credit_code += random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) 24 # print('统一社会信用代码为',unification_credit_code) 25 26 # 组合统一社会信用代码 27 credit_code = f"{register_department}{''.join(organizations_code)}{unification_credit_code}" 28 return credit_code
- 随机生成注册号
1 mport random 2 3 #这个注册号是由15个随机数字组成的,使用random.choice方法从0-9中随机选择数字。这个方法会被调用15次,每次都会生成一个随机数字,然后通过字符串的join方法将这15个数字拼接在一起。 4 def generate_reg_code(): 5 # 15位注册号,以0开头 6 reg_code = ''.join(random.choice('0123456789') for i in range(15)) 7 return reg_code
结合python+pytest+fixture 实现定时任务接口调用
目录结构
(有些乱。。。
-- config.ini 存放的是系统固定的url之类的
-- conftest.py 一般用于放登录接口,用户返回token,利用fixture被其他接口使用
1 import pytest 2 import requests 3 import pymysql 4 from config import readconfig 5 readcon = readconfig.Read() 6 7 8 @pytest.fixture(scope="session") 9 # 这个方法是pytest封装公共方法的一个文件,文件名必须是(conftest.py) 10 # 作用: 其他地方在使用这个方法时就不用from XX import cc 然后也不用实例化了 11 12 13 def test_login(): 14 msg = { 15 "username": '用户名', 16 "password": '加密后的密码' 17 } 18 19 url =readcon.get_URL("baseurl") 20 cc = requests.post(url+"api/uxxxxxxr/login", params=msg) 21 getjson = cc.json() 22 23 # 获取token 24 tok = getjson['data']['token'] 25 userid = getjson['data']['userId'] 26 return tok, userid
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-709748.html
定时任务
import pytest import requests from config import readconfig read = readconfig.Read() class TestCase1: global url, tim # 全局变量,便于其他地方调用 url = read.get_URL("baseurl") tim = read.get_URL("timeout") def test_case1(self, test_login): head = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': test_login[0]} # test_login[0]为token NewtestCreditCodeList = [] SelectNewtestGs = "select 字段1,字段2,字段3 from 数据表 order by id desc limit 100" cursor.execute(SelectNewtestGs) SelectNewtestResult = cursor.fetchall() for tuple in SelectNewtestResult: NewtestCreditCodeList.append(tuple[2]) NewtestGsCreditCodeListResult = ', '.join('"' + i + '"' for i in NewtestCreditCodeList) print('结果为', NewtestGsCreditCodeListResult) r = requests.get(url + 'api/exxxxxh/txxx/xxxxx?入参='+NewtestGsEidListResult, headers=head) print(r.json())
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-709748.html
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