在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

引入

本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群，两台云服务器分别是阿里云（hjm）和腾讯云（gyt），集群部署规划如下：

	hjm	gyt
HDFS	NameNode\SecondaryNameNode\DataNode	DataNode
YARN	ResourceManager\NodeManager	NodeManager

经实验，目前可以正常实现文件上传下载，但跑mapreduce程序还出现服务器资源不够的情况

搭建过程

新增用户

useradd hujinming
passwd hujinming

配置用户sudo权限

vim /etc/sudoers

在

## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL

下面新增一行

hujinming ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

创建目录并更改权限

在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

mkdir /opt/module
mkdir /opt/software

切换到root用户下，修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hujinming用户

chown hujinming:hujinming /opt/module
chown hujinming:hujinming /opt/software

查看 module、software 文件夹的所有者和所属组

ll

安装JDK

用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面
解压jdk到opt/module目录下

tar -zxvf jdk-8u212-linux.x64.tar.gz -C /opt/module/

配置jdk环境变量
- 新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
```
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
```
- 添加如下内容
```
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
- 保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
```
source /etc/profile
```
- 测试jdk是否安装成功
```
java -version
```

安装hadoop

xftp传输
解压安装到/opt/module下面
将hadoop添加到环境变量
- 获取hadoop安装路径
```
pwd
```
- 打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件
```
sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
```
- 在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容：
```
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
```
- 保存退出，让修改后的文件生效
- 测试是否安装成功

服务器IP映射

修改主机名

vim /etc/hostname

分别把两台服务器的名字改成hjm和gyt，这里以gyt举例，直接在hostname文件上输入

gyt

改映射文件

vim /etc/hosts

在linux中键入ifconfig命令可以查看内网ip。在两台服务器中，填写自己的私网，访问别人的填写公网，这里以gyt为例，gyt的公网IP是175.178.236.48，内网IP是10.0.12.1。这里要注意一点，阿里云在hosts文件中已经将本地IP映射成了一串英文，把这行信息删掉再进行上面的操作

47.115.207.108 hjm
10.0.12.1 gyt

在客户端电脑（默认windows）配置映射

因为在客户端电脑进行hadoop的操作时，两台机子会产生通信，他们通信时发送的网络请求url是gyt或者hjm，这在客户端电脑是无法识别的，所以要将gyt和hjm都映射为他们的公网IP
- windows + R
- 输入drivers，回车
- 进入etc文件
- 编辑hosts文件（都是公网IP）
```
175.178.236.48 gyt
47.115.207.108 hjm
```

ssh免密登录

分别要配置4种免密登录：

hjm -> gyt
gyt -> hjm
hjm -> hjm
gyt -> gyt

注意切换对应用户操作。先cd到~/.ssh，生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

这里以gyt -> hjm或hjm -> hjm为例：

ssh-copy-id hjm

修改配置文件

cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录

core-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hjm:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 root -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>hujinming</value>
 </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>hjm:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>hjm:9868</value>
 </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hjm</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
 </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

workers

hjm
gyt

去服务器上启动对应端口

用各自的服务器对双方暴露所有的端口
同时，对公网暴露9864、9866、9870、9868端口

问题与解决

./sbin/start-dfs.sh 开启NameNode 和 DataNode 守护进程报错：

Starting namenodes on [hjm]
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
Starting secondary namenodes [hjm]
ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

解决方法：

在hjm上的start-dfs.sh和stop-dfs.sh上增加如下几行：

HDFS_DATANODE_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=hujinming
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hujinming

在hjm上的start-yarn.sh和stop-yarn.sh上增加如下几行：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=hujinming

报错hjm: ERROR: Cannot set priority of namenode process 23214，没有启动NameNode和SecondaryNameNode

解决方法：

在两台服务器的/etc/hosts中，填写自己的私网，访问别人的填写公网

找不到NameNode和SecondaryNameNode

解决方法：

把所有节点logs和data删掉，重新格式化namenode，在hjm机子上，执行下面命令：

hdfs namenode -format

客户端（windows）识别不了hjm和gyt

解决方法：改windows下面的主机名映射

配置WebUI可跨域？

解决方法：在两台服务器的core-site.xml加入下面代码

        <!--web console cors settings-->
        <property>
            <name>hadoop.http.filter.initializers</name>
            <value>org.apache.hadoop.security.HttpCrossOriginFilterInitializer</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.enabled</name>
            <value>true</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name>
            <value>*</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-methods</name>
            <value>*</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-headers</name>
            <value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.max-age</name>
            <value>1800</value>
        </property>