读高性能MySQL(第4版)笔记14_备份与恢复(中)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了读高性能MySQL(第4版)笔记14_备份与恢复(中)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

读高性能MySQL(第4版)笔记14_备份与恢复(中)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-710036.html

1. 在线备份

2. 离线备份

2.1. 关闭MySQL做备份是最简单、最安全的

2.2. 所有获取一致性副本的方法中最好的

2.3. 损坏或不一致的风险最小

2.4. 根本不用关心InnoDB缓冲池中的脏页或其他缓存

2.5. 不需要担心数据在尝试备份的过程中被修改

2.5.1. 服务器不对应用提供访问

3. 备份时间

3.1. 将备份复制到目的地需要多久

4. 备份负载

4.1. 在将备份复制到目的地时对服务器性能的影响有多大

4.2. 在备份服务器上压缩而不是在MySQL服务器上

4.3. Percona XtraBackup和MySQL Enterprise Backup这样的工具都有限流选项,可在使用p v时加--rate-limit选项来限制备份脚本的吞吐量

5. 牺牲其一以增强另外一个

6. 恢复时间

6.1. 把备份镜像从存储位置复制到MySQL服务器、重放二进制日志等,需要多久

7. 逻辑备份

7.1. 导出

7.2. 以一种MySQL能够解析的格式来包含数据

7.2.1. SQL语句

7.2.2. 以某个符号分隔的文本

7.3. 优点

7.3.1. 逻辑备份备份的文件是可以用编辑器或像grep和sed之类的命令查看和操作的普通文件

7.3.2. 恢复非常简单

7.3.3. 可以通过网络来备份和恢复,也就是说,可以在与MySQL主机不同的另外一台机器上操作

7.3.4. 可以在类似云数据库这样不能访问底层文件系统的系统中使用

7.3.5. 灵活

7.3.6. 与存储引擎无关

7.3.6.1. 消除了底层数据存储引擎的差异

7.3.7. 有助于避免数据损坏

7.3.7.1. 如果MySQL在内存中的数据还没有损坏,当不能得到一个正常的裸文件备份时,或许可以得到一个可以信赖的逻辑备份

7.4. 缺点

7.4.1. 必须由数据库服务器完成生成逻辑备份的工作,因此要占用更多的CPU周期

7.4.1.1. 某些场景下比数据库文件本身更大

7.4.2. 无法保证导出后再还原出来的一定是同样的数据

7.4.2.1. 浮点表示的问题、软件Bug等都会导致问题

7.4.3. 从逻辑备份中还原需要MySQL加载和解释语句,将它们转化为存储格式,并重建索引,所有这一切会很慢

7.4.3.1. MySQL中导出数据和通过SQL语句将其加载回去的庞大开销

7.4.3.2. 如果使用逻辑备份,测试恢复需要的时间将非常重要

7.4.3.3. 逻辑备份最可怕的地方就是不确定的还原时间

8. 裸文件备份

8.1. 原始文件是指存放于硬盘上的文件

8.2. 直接复制原始文件

8.3. 优点

8.3.1. 基于文件的物理备份,它只需将需要的文件复制到其他地方即可完成备份,不需要其他额外的工作来生成原始文件

8.3.2. 非常容易跨平台、操作系统和MySQL版本工作

8.3.3. 从裸文件备份中恢复会更快

8.3.3.1. MySQL服务器不需要执行任何SQL语句或构建索引

8.3.3.2. 如果有很大的InnoDB表,无法完全缓存到内存中,则裸文件备份的恢复要快得多

8.3.3.2.1. 至少要快一个数量级

8.4. 缺点

8.4.1. InnoDB的原始文件通常比相应的逻辑备份要大得多

8.4.1.1. 表空间往往包含很多未使用的空间

8.4.2. 不总是可以跨平台、操作系统及MySQL版本的

8.4.2.1. 文件名大小写敏感和浮点格式是可能会遇到麻烦的

8.4.2.2. 对于需要长期保留或者是用于满足法律合规要求的备份,尽量不要完全依赖裸文件备份

8.4.2.3. 每隔一段时间需要做一次逻辑备份

8.4.3. 除非经过测试,不要假定备份(特别是裸文件备份)是正常的

8.4.3.1. CHECK TABLES

8.4.3.2. 不建议仅对文件运行innochecksum

9. 混合使用

9.1. 使用裸文件备份

9.2. 用得到的数据启动MySQL服务器实例并运行mysqlcheck

9.3. 周期性地使用mysqldump执行逻辑备份

9.4. 优点是不会使生产服务器在导出时有过度负担

9.5. 如果能够方便地利用文件系统的快照,也可以生成一个快照,将该快照复制到另外一台服务器上并释放,然后测试原始文件,再执行逻辑备份

10. 备份什么

10.1. 恢复的需求决定需要备份什么

10.2. 最简单的策略是只备份数据和表定义,但这是一个最低的要求

10.3. 非显著数据

10.3.1. 二进制日志和InnoDB事务日志

10.3.2. 在理想情况下,应该把整个数据目录和MySQL一起备份起来

10.4. 代码

10.4.1. 现代的MySQL服务器可以存储许多代码,例如,触发器和存储过程

10.4.2. 实际是存放在mysql数据库中的

10.5. 服务器配置

10.5.1. 对于服务器配置来说,备份中对生产服务器至关重要的任何外部配置,都十分重要

10.6. 选定的操作系统文件

10.6.1. 在UNIX服务器上,这可能包括cron任务、用户和组的配置、管理脚本,以及sudo规则

11. 部分备份

11.1. 一般不包含完整的数据集

11.1.1. 因为某些数据没有改变

11.1.2. 对减少服务器开销、备份时间及备份空间而言都很适合

11.2. Percona XtraBackup和MySQL Enterprise Backup,仍然会扫描服务器上的所有数据块,因而并不会节约太多的开销

11.2.1. 确实会减少一定量的备份时间和大量用于压缩的CPU时间

11.2.2. 会减少磁盘空间的使用

11.3. 差异备份

11.3.1. 自上次全备份后所有改变的部分而做的备份

11.4. 增量备份

11.4.1. 对自任意类型的上次备份后的所有修改做的备份

11.4.2. 缺点

11.4.2.1. 会增加恢复的复杂性

11.4.2.2. 额外的风险

11.4.2.3. 更长的恢复时间

12. 建议

12.1. 使用Percona XtraBackup和MySQL Enterprise Backup中的增量备份特性

12.2. 备份二进制日志

12.2.1. 在每次备份后使用FLUSH LOGS来开始记录一个新的二进制日志,这样就只需要备份新的二进制日志

12.3. 如果有一些“引用”表,例如,包含不同语种、各个月的名称列表,或者州或区域的简写等,可以考虑将它们单独放在一个数据库中,这样就不需要每次都备份这些表

12.3.1. 一个更好的选择可能是把这些数据放到程序代码中,而不是保存在数据库中

12.4. 某些数据根本不需要备份

12.4.1. 相对于从全备份中可能获得的快速恢复时间,避免备份可以节约更多时间开销

12.4.2. 临时数据也不用备份

12.5. 备份所有的数据,然后发送到一个有去重特性的地方

12.6. 如果可以做全备份,考虑到简便性,建议尽量做全备份

12.6.1. 建议至少一周一次

13. 复制

13.1. 从副本中备份最大的好处是可以不干扰源库,避免在源库上增加额外的负载

13.1.1. 这是一个建立副本服务器的好理由,即使不需要用它做负载均衡或提供高可用性

13.2. 用GTID是非常明智的

13.2.1. 避免了必须保存有关复制过程的所有信息

13.3. 故意将一个副本延迟复制一段时间对于某些灾难场景非常有用

13.4. 源库与副本数据不匹配是很常见的,并且MySQL没有方法检测这个问题

13.4.1. 唯一方法是使用Percona Toolkit中的pt-table-checksum之类的工具

13.4.2. 防止这种情况的最好方法是使用super_read_only来确保只有复制可以写入副本

13.5. 复制不是备份

到了这里,关于读高性能MySQL(第4版)笔记14_备份与恢复(中)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 读高性能MySQL(第4版)笔记08_创建高性能索引(上)

    2.4.2.1. 按照索引列中的数据大小顺序存储的 2.4.3.1. 键前缀查找只适用于根据最左前缀的查找 2.4.4.1. 在查询某些条件的数据时,存储引擎不再需要进行全表扫描 2.4.4.2. 通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点,这些指针实际上定义了子节点页中

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记10_查询性能优化(上)

    4.11.1.1. 在存储引擎层完成的 4.11.2.1. 直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结 4.11.2.2. 在MySQL服务器层完成的,但无须再回表查询记录 4.11.3.1. 在MySQL服务器层完成 4.11.3.2. 需要先从数据表中读出记录然后过滤 4.13.2.1. 使用单独的汇总表 5.5.1.1. 定期清除大量数据时,

    2024年02月08日
    浏览(57)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记12_查询性能优化(下)

    2.3.1.1. 读取行指针和需要排序的字段,对其进行排序,然后再根据排序结果读取所需要的数据行 2.3.1.2. 即需要从数据表中读取两次数据,第二次读取数据的时候,因为是读取排序列进行排序后的所有记录,这会产生大量的随机I/O,所以两次传输排序的成本非常高 2.3.2.1. 先

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记18_扩展MySQL

    4.2.2.1. 增加更多应用节点可以扩展服务用户请求的客户端数 4.2.2.2. 最终会被单源数据库主机的能力所限制,该数据库主机将要负责响应所有的读取请求 4.2.2.3. 高CPU使用率意味着服务器正花费所有的时间处理查询 4.2.2.4. CPU的使用率越高,查询的延迟也会越长 6.9.1.1. 负载均

    2024年02月08日
    浏览(52)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记03_监控

    7.1.1.1. 200响应代码 7.1.2.1. 202已接受 10.3.2.1. 连接的线程数(threads_connected)很高,但运行的线程数(threads_running)仍然很低 10.3.3.1. 连接的线程数(threads_connected)和运行的线程数(threads_running)都处于高值并持续增加 10.5.1.1. 数据库工程师不断努力的目标之一

    2024年02月12日
    浏览(37)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记02_MySQL架构(下)

    2.6.4.1. 失败的事务可能导致不一致的结果,因为某些部分可以回滚,而其他部分不能回滚 5.1.1.1. 在表的.ibd文件中 5.1.1.2. 减少了I/O,非常高效 5.2.1.1. 分区定义 5.2.1.2. 表定义 5.2.1.3. 存储程序定义 5.2.1.4. 字符集 5.2.1.5. 排序信息 5.2.2.1. 每个表的.ibd和.frm文件被替换为已经

    2024年02月12日
    浏览(55)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记01_MySQL架构(上)

    1.2.2.1. 存储过程 1.2.2.2. 触发器 1.2.2.3. 视图 3.3.2.1. 共享锁(shared lock) 3.3.2.2. 资源上的读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的 3.3.3.1. 排他锁(exclusive lock) 3.3.3.2. 写锁则是排他的,也就是说,一个写锁既会阻塞读锁也会阻塞其他的写锁 3.3.3.3. 只有这样才能确保在特定的

    2024年02月13日
    浏览(43)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记16_复制(上)

    4.1.1.1. 通过记录所有在源端执行的数据变更语句来实现的 4.1.1.2. 简单且紧凑 4.1.1.3. 一条更新了大量数据的SQL语句,在二进制日志中可能仅仅需要几十字节存储 4.1.1.4. “不确定性”的SQL语句问题 4.1.1.4.1. 如果在源和副本上,记录的排序不同,这条SQL语句在源和副本上删除

    2024年02月08日
    浏览(39)
  • 读高性能MySQL(第4版)笔记17_复制(下)

    1.3.1.1. 安全补丁 1.3.1.2. 内核更新 1.3.1.3. 一些配置选项更改后需要重新启动才能生效 1.3.2.1. 确定将哪个副本切换为新的源 1.3.2.1.1. 一个包含所有数据的副本 1.3.2.2. 检查延时,确保延时在秒级别 1.3.2.3. 通过设置super_read_only停止数据写入源服务器 1.3.2.4. 等待副本与目标完

    2024年02月08日
    浏览(46)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包