大模型时代，如何快速开发AI应用-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大模型时代，如何快速开发AI应用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文分享自华为云社区《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。

大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解AI开发全流程，本期【云享问答】通过这14个问题，带你上手华为云一站式AI开发平台ModelArts，实现AI应用的快速开发。

Q1、AI开发的基本流程是怎样的？

一个典型的AI应用开发包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等，在ModelArts上可以完成以上所有流程。数据处理主要是对上传到云端的数据进行标注和特征分析，算法开发可以使用ModelArts官方发布或自己开发的算法，模型训练即使用云上的CPU/GPU/NPU等资源创建训练作业，最终的模型部署可部署为在线服务或者边缘服务，可以参考这个👉免费案例实操一下。

Q2、零基础小白，也可以快速上手AI开发吗？

零基础小白，可以使用ModelArts进行AI开发体验，推荐尝试ModelArts自动学习功能, 自动学习不需要AI能力和编码能力，只需上传数据，通过图像化界面操作即可完成模型训练和部署，当前支持图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类等任务。 👉指导手册

也可以前往华为云AI开发交流社区——👉AI Gallery，里面有很多算法、模型、notebook等资产（这些资产的运行依赖的就是ModelArts），也有课程和讨论区。

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-710252.html

Q3、华为云ModelArts是如何简化AI开发过程的？

简单的说，ModelArts解决了AI开发最关键的算力和算法获取问题：1、作为云平台，它提供非常方便的算力资源；2. AI Gallery作为社区，提供非常多开箱即用的模型。

AI开发包括多个步骤，每个步骤也有很多细节，ModelArts提供足够丰富的功能满足不同的需求。另一方面，ModelArts也提供了工作流能力（Workflow），覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等AI开发的多个步骤，使用者可以通过可视化配置运行开发好的工作流。

Q4、与本地开发相比, 在云上进行AI应用开发有什么优势？

以华为云一站式AI开发平台ModelArts为例，它的优势体现在：

数据智能标注、团队标注、特征分析，可以提高数据处理的效率；
自动学习、AI Gallery的预置算法，无需编写代码开发算法，可以快速进行实验；
推理部署，不用自己去开发Web服务、用户鉴权等模块，可以快速将模型部署成在线服务；
丰富的案例资料，在AI Gallery上可以学习了解当前热门的AI模型、算法等案例。

Q5、如何从本地IDE连接ModelArts，进行AI应用开发？

ModelArts支持通过本地IDE远程连接到云上的Notebook中，开发基于Pytorch、Tensorflow和MindSpore引擎的AI模型：👉具体操作指导参考

Q6、海量数据处理很繁琐，ModelArts可以简化这个流程吗？

可以的，ModelArts提供数据标注功能，即在云上提供图像、文本、音频、视频等数据的标注作业，除了人工标注外，ModelArts还提供自动标注、团队标注等；另外也提供数据特征分析功能，可以根据数据集中图片特征绘制曲线。

Q7、当前在ModelArts上能获得哪些公开的数据集?

数据集公开在AI Gallery上，一部分是常见的公开数据集，如ImageNet、COCO、CitySpaces、Imdb情感分析等；一部分是华为云以往的AI比赛中使用的数据集，如无人车比赛的交通标志识别、疲劳驾驶检测比赛的视频、OCR比赛的中英文购物小票等；最后就是开发者自发上传的各式数据集。可以去👉AI Gallery逛逛。