超详细API插件使用教程，教你开发AI垃圾分类机器人-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了超详细API插件使用教程，教你开发AI垃圾分类机器人。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文分享自华为云社区【案例教学】华为云API对话机器人的魅力—体验AI垃圾分类机器人，作者：华为云PaaS服务小智。

体验用Huawei Cloud API开发AI垃圾分类机器人，并学习AI自然语言的情感分析、文本分词、文本翻译等能力。

1 IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE，基于华为云服务提供的能力，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心产品，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中，我们提供了但不局限于如下的功能：

对接华为云API开放平台，支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。

提供华为云SDK代码片段补全功能，SDK依赖包自动引入，加速用户集成华为云API。

对接华为云开发体验馆Codelabs，提供500+云服务代码示例，向导式教程帮助用户快速学习。

说明：

在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE，华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE，API插件是IDE原生内置的，名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件，请提前安装底座插件。

2 API插件安装--IntelliJ IDEA

2.1 IntelliJ IDEA等平台

安装准备：下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

须知：IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE，若在其它相关IDE上开发，请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程，其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。

开始安装：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

IDE安装

在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API。
Search Results区域会出现Huawei Cloud API，单击Install，完成后重启IDE。

离线包安装：

进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在Versions页签下选择想要版本的API插件，点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
在Plugins区域单击，再单击Install Plugin from Disk...。
在Choose Plugin File对话框中选择离线安装包（不用解压），并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示，完成后续安装步骤。

说明：若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开，则进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在右上角会识别到本地已经打开的IDE，点击相应按钮，在弹出的IDE窗口中点击ok，则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证：在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

3 使用对话流程，搭建复杂逻辑的AI对话场景

3.1 华为云API

左侧展示API列表，可以查询所有API，目前云服务206，APIs9213

https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

3.2 使用对话流程配置复杂场景的多轮对话

什么是对话机器人服务?

对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。

对话机器人服务中的技能管理是打造任务型对话技能的工具平台。通过创建管理不同技能和词典，满足不同的用户需求，实现不同场景下的多轮对话能力。

在本案例中，您将使用CBS的技能管理为机器人快速配置技能，通过多轮对话实现机器人垃圾分类技能。

案例目标：掌握使用CBS技能的使用方法。掌握使用CBS创建垃圾分类流程配置的方法。

体验垃圾分类机器人配置，需要完成以下准备工作：

创建华为云账号并实名认证。

注册华为云账号。完成实名认证，推荐使用扫码认证。https://support.huaweicloud.com/usermanual-account/zh-cn_topic_0133456714.html

下载数据：

.
├── DB_query_rubbish_type.py
└── rubbish_dict.txt

创建试用版智能问答机器人：由于技能管理是专业版智能问答机器人下的功能，因此首先我们需要购买一个试用版专业版问答机器人。点击此链接，进入对话机器人服务智能问答机器人页面，点击右上角的购买问答机器人，进入问答机器人购买页面。https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/home/qa-robot

分别输入问答机器人名称，选择试用的计费模式，并点击立即购买完成支付，即完成试用专业版机器人创建。

问答机器人创建成功后，返回对话机器人服务主页面，等待机器人创建成功后，点击“机器人名称”进入机器人，左侧的标签栏中会有一项技能管理。

创建词典：

添加垃圾类型词典，进入对话机器人服务，点击进入相应的机器人，点击“技能平台”，再点击“实体管理”按钮，按照下图指导添加垃圾类型词典：https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/home/qa-robot

词典标识：rubbish

词典名称：垃圾物品

点击“确认”按钮，创建该词典，并进入“编辑”页面。

导入词条

点击页面上的“导入”按钮，然后点击“添加文件”按钮，上传本地文件夹下的rubbish_dict.txt文件，导入模式选“追加”，最后点击“确定”按钮，即可完成垃圾物品词典词条导入。如下图所示：

技能配置：

本节将添加语料并标注，配置机器人的“垃圾分类”技能。

点击此链接，https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/home/qa-robot。进入对话机器人服务的“技能管理”，新建垃圾分类技能并进行技能配置。

创建技能

点击“添加技能”按钮，选择“多轮对话技能”，点击下一步，输入技能名称：垃圾分类，如下图所示：

创建意图：

技能创建完成后，点击进入“垃圾分类”技能，在意图列表中点击“创建”按钮，如下图指导填写：

意图标识：query_rubbish_type

意图名称：判断垃圾种类

然后点击“确认并继续设置”按钮，继续配置该意图。

添加用户问法语料

进入“判断垃圾种类”意图的“用户问法”，点击“用户问法语料”输入框下方的蓝色字体“批量添加用户问法语料”，复制下方的语料至弹出对话框，点击“确认”完成用户问法预料导入。

书怎么处理

书是什么垃圾

其他垃圾包括牙签吗

其他垃圾里有护手霜

卫生纸如何回收

卫生纸属于哪种垃圾

厨余垃圾包括苹果皮吗

厨余垃圾里有土豆皮吗

可乐瓶应当怎样处理

可回收垃圾包括铁皮吗

语料添加完之后，滑动页面到最下方，点击“保存”。可以得到如下结果：

添加槽位

往下滑动页面，找到“槽位管理”页面，创建槽位:rubbish(垃圾类别)，然后点击“添加槽位”按钮，按照如下指导，添加rubbish_goods槽位：

关联槽位：不关联

槽位标识：rubbish_goods

槽位名称：垃圾物品

是否必须：是

追问轮数：1

输入框：你说的能再具体点吗？

词典选择：rubbish

答案候选:不勾选

然后点击“确定”按钮。槽位添加完成后，滑动页面到最下方，点击“保存”。

语料标注：

往上滑动页面，回到“用户问法”，对“用户问法语料”列表中的语料进行标注。

选中关键词，然后使用槽位对关键词标注。

标注完成后，如下图所示：

添加用户问法模板

点击“用户问法”中的“用户问法模板”页面中添加模板。

点击“添加模板”按钮。模板内容如下图所示，在相应位置点击下方槽位名称插入相应槽位。完成配置后用户即可使用模板的问法与机器人进行对话。

添加模板：

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-710286.html

问法模板添加完成后，滑动页面到最下方，点击“保存”。

配置对话流程

点击“配置对话流程”，完成复杂的对话逻辑配置。

从左侧节点栏拖拽一个“条件判断”节点到“对话开始”节点下方，并连接起来两个点。

点击“条件判断”，完成如下图所示的设置：

再从左侧节点栏拖拽一个“信息收集”节点到“条件判断”节点下方，并连接起来两个节点，如下图所示：

函数配置可参考此链接中的第六章节：

https://codelabs.developer.huaweicloud.com/codelabs/samples/039d02c2d9af4d3eba24b652675976f9

函数参考代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# @Version : Python 3.6
import json
import requests
# 定义一个垃圾类型的处理建议词典
rubbish_info = {
    0: "分类投放可回收物时应保持清洁干燥，避免污染，轻投轻放；其中废纸尽量平整；立体包装物请清空内容物，清洁后压扁投放；有尖锐边角的，应包裹后投放。",
    1: "充电电池、纽扣电池、蓄电池投放时应注意轻放；油漆桶、杀虫剂如有残留请密闭后投放；荧光灯、节能灯易破损连带包装或包裹后投放；废药品及其包装应一并投放进垃圾桶中。",
    2: "有包装物的厨余垃圾应取出后分类投放；大块骨头和椰子壳、榴莲壳等不易生化降解，作为干垃圾进行投放；纯液体（如牛奶等）食物垃圾可直接倒入下水口；其余应沥干水分后再投放进厨余垃圾桶。",
    3: "干垃圾应尽量沥干水分，投入干垃圾容器内。",
}

# 调用垃圾分类API
def get_response(word, mode=1):
    """
    调用天行API接口 获取垃圾分类信息
    :param word: 需要查询的垃圾物品
    :return: 返回改垃圾物品的分类信息
    """
    key = "替换成apikey" # 可浏览https://www.tianapi.com/注册获取apikey
    url = "http://api.tianapi.com/lajifenlei/index"
    data = {
        "key": key,
        "word": word,
        "mode": mode,
    }
    headers = {'Content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    res = requests.post(url, data=data, headers=headers, verify=False)
    return res.json()
# 函数入口
def handler(event, context):
    """
    """
    slot_temp = json.dumps(event, ensure_ascii=False)
    slot_info = json.loads(slot_temp)
    logg = context.getLogger()
    logg.info(slot_temp)
# 获取槽位信息，即槽位取到的值
    word = slot_info.get("goods", None)
    result = {
        "content": "我不知道这是什么，换个垃圾物品吧~"
    }
    if word:
        res = get_response(word)
# 判断API响应码
        if res['code'] != 200:
            result["content"] = "数据源资源不足！"
            return json.dumps(result, ensure_ascii=False)
        all_data_list = res.get("newslist", [{}])
        filter_data_list = list(filter(lambda x: x.get("name", "") == word, all_data_list))
        if filter_data_list:
            _type = filter_data_list[0].get("type", 4)
            rubbish_result = ""
            logg.info(word)
# 根据垃圾类型拼接返回值
            if _type == 0:
                rubbish_result = "{}是可回收垃圾。投放建议：{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 1:
                rubbish_result = "{}是有害垃圾。投放建议：{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 2:
                rubbish_result = "{}是厨余垃圾（即湿垃圾）。投放建议：{}".format(word, rubbish_info[_type])
            elif _type == 3:
                rubbish_result = "{}是其他垃圾（即干垃圾）。投放建议：{}".format(word, rubbish_info[_type])
            else:
                pass
            if rubbish_result:
                result["content"] = rubbish_result
    logg.info(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
return json.dumps(result, ensure_ascii=False)