Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

共两个依赖的需提前安装的第三方库：requests和bs4库

cmd命令行输入安装requests库：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple requests

安装bs4库：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple beautifulsoup4

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-710434.html

本微项目源文件下载地址：

https://wwuw.lanzouj.com/i1Au51a0312d

解压文件后，需按照解压包内教程装载Cookie即可使用。本py脚本文件较符合有需求者使用，更适合python爬虫初学者学习使用，代码注释较多，思路易理解。

本py脚本文件使用教程：

首先解压压缩包，打开包内的 “运行py文件前请阅读！.txt” 文件，按其步骤装载Cookie后方可使用脚本：

运行该程序前：请打开浏览器前往"https://www.baidu.com"手动登录自己的百度账户，按F12打开开发者模式，选择最上面一排Network/网络选项卡。

Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

接着按F5刷新本网页，捕获到的请求里一直往上翻到最顶端，选择第一次请求（即名称为www.baidu.com的请求）。

Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

再选择右侧标头选项卡，往下滑到请求标头处，将Cookie字段的值全部复制下来（有很长一段的）替换掉下行的****** 替换后可直接运行该文件。

Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

按上述步骤装载完Cookie后记得保存py脚本文件，就可以直接F5运行该脚本了。下图这里我用的是cmd控制台环境来跑脚本。

Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

找到保存结果的BDlinks.csv文件后，可用WPS、微软Excel等软件直接打开。

Python爬虫-爬取百度搜索结果页的网页标题及其真实网址

如若该py脚本首次运行就失败，运行后无数据打印出来，一般是未成功装载Cookie的问题，请按开头的步骤重新装载Cookie。

如若该py脚本多次运行后突然无数据打印出来，一般是 “高频访问百度服务器/被识别爬虫” 导致无数据返回，通常解决方法为换新Cookie：浏览器F5刷新后继续按按开头的步骤重新装载Cookie。

最后可考虑是爬虫代码失效等其他问题，发文近日该爬虫仍有效。

本微项目源码：

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 import re
 4 import time
 5 from random import choice
 6 
 7 # 创建headers字段
 8 def createUA():
 9     # 运行该程序前：请打开浏览器前往"https://www.baidu.com"手动登录自己的百度账户，按F12打开开发者模式，选择最上面一排Network/网络选项卡
10     # 接着按F5刷新本网页，捕获到的请求里一直往上翻到最顶端，选择第一次请求（即名称为www.baidu.com的请求）。
11     # 再选择右侧标头选项卡，往下滑到请求标头处，将Cookie字段的值全部复制下来（有很长一段的）替换掉下行的****** 替换后可直接运行该文件
12     ua = {'Cookie': '******', \
13     'Host': 'www.baidu.com', \
14     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.54'}
15     return ua
16     # 程序运行无数据返回爬不了的时候，浏览器直接刷新继续按上述方法换字典里的Cookie值就完事了
17 
18 # 将百度搜索链接给予的加密URL转化为真实的URL
19 def convertRealUrl(url, s2):
20     try:
21         headers = createUA()
22         realR = s2.get(url = url, headers = headers, allow_redirects = False)
23         # 当请求加密链接，初两次响应的Http报文往往告知浏览器需要重定向，最初两次的响应报文里才有Location属性来告知浏览器需要重定向到的真实网站链接。
24         # 此时我们不允许会话自动根据给出的Location重定向跳转，因为允许重定向后会自动跳到最新的真实的URL站点，这时就只返回最新站点的响应HTTP报文（已完成重定向后），此时响应标头里不再有指示重定向url的Location字段。此方法就会失效！
25         return realR.headers['Location']
26     except:
27         # print(realR.status_code, end = "")
28         print("头部字段没有Location属性或者加密的url有异常")
29         return url# 如果找不到Location头部字段无法返回真实链接，那么就返回原来的加密链接
30 
31 # 获取搜索页
32 def getSearchPage(keyword, pn, s1):
33     headers = createUA()
34     url = 'http://www.baidu.com/s'
35     payload = {'wd': keyword, 'pn': pn}
36     try:
37         r = s1.get(url, headers = headers, params = payload, timeout = 30)
38         print('状态码是:', r.status_code)
39         r.raise_for_status()
40         r.encoding = 'utf-8'
41         return r.text
42     except:
43         return "状态码异常"
44 
45 # 升级！爬取一页的标题和真实链接
46 def upgradeCrawler(html, s2):
47     soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
48     titles = []
49     links = []
50     for h3 in soup.find_all('h3', {'class': re.compile('c-title t')}):
51         # a.text为获取该路径下所有子孙字符串吧。可能刚好a元素和em元素间没有换行符，所以抓取的字符串里没有\n换行符
52         g_title = h3.a.text.replace('\n', '').replace(',', ' ').strip()# 去掉换行和空格，部分标题中还有逗号会影响CSV格式存储，也要去除。
53         g_url = h3.a.attrs['href']
54         g_url = convertRealUrl(g_url, s2)
55         print("{}\t{}\t".format(g_title, g_url))
56         titles.append(g_title)
57         links.append(g_url)
58     return titles, links
59 
60 # 将二维列表数据写入CSV文件
61 def writeCSV(titles, links):
62     infos = list(zip(titles, links))
63     fo = open('./BDlinks.csv', 'at', encoding='utf-8')# 需要锁定用utf-8编码打开，不然该文件很可能会以gbk中文编码存储，这导致部分url中的西文字符存储到本文件时无法通过gbk模式编码存储。
64     for row in infos:
65         fo.write(",".join(row) + "\n")
66     fo.close()
67     print("CSV文件已保存!")
68 
69 # 顶层设计
70 def main():
71     while True:  # 循环
72         keyword = input("请输入搜索关键词：")
73         num = int(input("请输入爬取页数："))
74         titles = []
75         links = []
76         # s1会话用于获取搜索结果页
77         s1 = requests.session()
78         # s2会话用于转真实URL
79         s2 = requests.session()
80         # 第1页为0，第2页为10，第3页为20，依次类推
81         num = num * 10
82         for pn in range(0, num, 10):
83             html = getSearchPage(keyword, pn, s1)
84             print('标题\tURL\t')
85             ti, li = upgradeCrawler(html, s2)
86             titles += ti
87             links += li
88             print("{0:->41}{1:-<36.0f}".format("当前页码为：", pn / 10 + 1))
89             time.sleep(5)
90         print('爬取完成！')
91         writeCSV(titles, links)
92 
93 if __name__ == '__main__':
94     main()