报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题

今天在跑代码的时候，使用到了wandb记录训练数据。
我在23服务器上跑的好好的，但将环境迁移到80服务器上重新开始跑时，却遇到了如下报错
报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable

看这个报错信息是由于wandb没有apis这个属性，于是我定位到具体的报错代码
报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable
😯原来程序在import wandb时就抛出异常了。

解决方法

我尝试验证是报错的原因在于程序导入wandb不成功而导致报错。
因此，我在终端打开python解释器，执行import wandb，果然出现了一模一样的报错信息
报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable
既然是wandb库的原因，一个很自然的想法便是对比27和80服务器上两个wandb库的版本号。
23服务器上wandb的版本号为0.15.11

80服务器上wandb的版本号为0.15.12

我抱着试试看的心态将80服务器上wandb的版本号更换为0.15.11，然后再次运行程序，成功！

pip install wandb==0.15.11

版本号不同的原因

事后，我思考了一下为什么会导致版本号不同。首先我利用27上导出的yml文件在80上创建环境，即用conda env create -f mdistiller.yml
而该yml文件中wandb的版本号是正确的0.15.11

但后来我在通过该yml文件安装pytorch时中断了，因此使用pip install单独安装了pytorch。
报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable

然而pytorch安装中断会导致在pytorch之后剩下的包没有安装。所以，我使用了代码库的requirements.txt对剩下的包进行安装。

结果我看了下requirement.txt中的wandb并没有指定版本号，这就导致了安装的wandb为0.15.12版本
报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable

至于为什么通过yml文件在安装pytorch时会中断，我想可能是因为我当初安装pytorch时使用了pip而不是conda安装文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-710613.html

到了这里，关于报错AttributeError: Attempted to set WANDB to False, but CfgNode is immutable的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！