数论——中国剩余定理、扩展中国剩余定理
中国剩余定理
定义
中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem,CRT)
求解如下形式的一元线性同余方程组(其中 \(m\) 两两互质):
过程
- 计算所有模数的积 \(M = \prod m_i\);
- 对于第 \(i\) 个方程:
- 计算:\(M_i = \dfrac{M}{m_i}\);
- 计算:\(v_i = {M_i}^{-1} \pmod{m_i}\)(乘法逆元);
- 计算:\(c_i = M_iv_i\)。
- 方程组在 \(0 \sim M - 1\) 范围内的唯一解为:\(x = \sum\limits_{i = 1}^k a_ic_i \pmod M\)。
证明
证明对于任意 \(i \in [1, k]\),有 \(x\equiv a_i \pmod {m_i}\)。
当 \(i\neq j\) 时,\(M_j\) 中乘进去了 \(m_i\),所以有 \(M_j \equiv 0 \pmod {m_i}\),
所以 \(c_j \equiv M_j \equiv 0 \pmod {m_i}\)。
又有 \(c_i \equiv M_i \cdot {M_i}^{-1} \pmod{m_i} \equiv 1 \pmod {m_i}\),所以我们有:
即证明了解同余方程组的算法的正确性。
性质
-
系数列表 \(\{a_i\}\) 与解 \(x\) 之间是一一映射关系,方程组总是有唯一解。
证明见:https://oi-wiki.org/math/number-theory/crt/ -
设模 \(M\) 意义下的一个特解是 \(x_0\),则通解为:\(x = x_0 + kM\),其中 \(k \in \mathbb N\).
代码
题目:P1495 中国剩余定理
点击查看代码
const int N = 10;
ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y, ll d = 0)
{
if (b == 0)
x = 1, y = 0, d = a;
else
d = exgcd(b, a % b, y, x), y -= a / b * x;
return d;
}
ll inv(ll a, const ll m, ll x = 0, ll y = 0)
{
exgcd(a, m, x, y);
return (x % m + m) % m;
}
int a[N], m[N];
int main()
{
int n = rr;
ll mul = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
m[i] = rr, a[i] = rr, mul *= m[i];
ll x = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
ll t = mul / m[i], c = inv(t, m[i]);
x = (x + a[i] * t % mul * c % mul) % mul;
}
printf("%lld\n", x);
return 0;
}
应用
CRT 合并
若要求一个大数 \(r \bmod m\) 的结果 \(x\),即求解关于 \(x\) 的线性同余方程 \(x \equiv r \pmod m\);
则可以将模数分解为 \(m = \sum\limits_{i = 1}^k p_i\)(即质因数分解,\(p\) 两两互质);
然后去求解 \(x\) 在模各个 \(p_i\) 意义下的结果,最后用 CRT 合并;则求出来的答案一定是一一对应的。
即将 \(x \equiv r \pmod m\) 转换为一个线性同余方程组:\(\left\{\begin{array}{c} x \equiv r \pmod {m_1} \\ x \equiv r \pmod {m_2} \\ \dots \\ x \equiv r \pmod {m_k} \end{array}\right.\)
CRT 合并的举例
题目:P2480 古代猪文。题面略...
求 \(\dbinom{n}{m} \bmod 999911658\),即求 \(x \equiv \dbinom{n}{m} \pmod{999911658}\).
根据上方的描述,因为 \(999911658 = 2 \times 3 \times 4679 \times 35617\),原方程转化为:
使用 CRT 合并即可.
点击查看核心代码
// ...
const int N = 35620;
const ll MOD1 = 999911659;
const ll MOD2 = 999911658;
const ll m[4] = {2, 3, 4679, 35617};
const ll r[4] = {499955829, 333303886, 289138806, 877424796}; // 即 c[i]
// ...
int main()
{
int n = rr, g = rr;
if (g % MOD1 == 0)
printf("0\n"), exit(0);
// 分解质因数至 dv 数组...
ll x = 0;
for (int i = 0; i < 4; ++i)
{
MOD = m[i];
// 预处理模 MOD 意义下的逆元...
for (int j : dv)
x = (x + lucas(n, j) * r[i] % MOD2) % MOD2;
}
ll r = qpow(g, x, MOD1);
printf("%lld\n", r);
return 0;
}
扩展中国剩余定理
定义
求解线性同余方程组\(\left\{\begin{matrix} x \equiv a_1 \pmod {m_1} \\ x \equiv a_2 \pmod {m_2} \\ \dots \\ x \equiv a_k \pmod {m_k} \end{matrix}\right.\)
但是模数 \(m_i\) 不一定两两互质。
此时因为 \(m_i\) 不一定与 \(m_j\) 互质,故不一定存在乘法逆元,即无法使用中国剩余定理。
做法
公式变形
先考虑前两个方程:\(x\equiv a_1 \pmod {m_1}\)、\(x\equiv a_2 \pmod {m_2}\).
将它们转化为不定方程:\(x=m_1p+a_1=m_2q+a_2\),\(p, q \in \mathbb Z\).
则有 \(m_1p-m_2q=a_2-a_1\).
解的情况
由裴蜀定理:
当 \(\gcd(m_1,m_2) \nmid a_2-a_1\) 时,无解;
当 \(\gcd(m_1,m_2) \mid a_2-a_1\) 时,有解。
求解不定方程
现在考虑如何使用扩展欧几里得算法求出一组可行解:
考虑方程:\(m_1p-m_2q=a_2-a_1\).
因为 \(\gcd(m_1,m_2) \mid a_2-a_1\),所以方程两边可以同时除去 \(\gcd(m_1,m_2)\),同时设:
得 \(k_1p - k_2q = z\),且 \(k_1 \perp k_2\);所以可以用扩展欧几里得算出:
方程 \(k_1s + k_2t = 1\) 的一组解 \((s, t)\);因此有 \(\left\{\begin{array}{l} p = zs \\ q = -zs \\ \end{array}\right.\)
回看刚开始的方程 \(x\equiv a_1 \pmod {m_1}\),即可得出一个特解:
手模一下可知新的方程是模 \(\operatorname{lcm}(m_1, m_2)\) 意义下的。
然后再考虑将特解转为通解,这一点很简单,在此引用 rxj 的一句话:从线性代数的角度讲,这个通解的构造方式是十分平凡的。对 \(\operatorname{lcm}(m_1, m_2)\) 取模的结果,将整个整数集划分成了 \(\operatorname{lcm}(m_1, m_2)\) 个等价类,哪个等价类里面有特解,那整个等价类肯定全都是解。
也就是通解 \(x' = x_0 + k\times\operatorname{lcm}(m_1, m_2)\),其中 \(k \in \mathbb Z\).
然后就可以得出合并后的方程:\(x \equiv x' \pmod{\operatorname{lcm}(m_1, m_2)}\).
如果你没看懂,可以再看看 rxj 的 https://www.luogu.com.cn/blog/blue/kuo-zhan-zhong-guo-sheng-yu-ding-li
代码(此处的乘法比较容易溢出,一般开大一点,long long
不行就 int128
):
void merge(ll &a1, ll &m1, ll a2, ll m2)
{
ll g = gcd(m1, m2), m = m1 / g * m2;
ll p, q;
exgcd(m1 / g, m2 / g, p, q);
p = p * m1 % m;
p = p * ((a2 - a1) / g) % m;
a1 = (a1 + p + m) % m;
m1 = m;
}
例题
题目:P4777 扩展中国剩余定理
点击查看代码
这道题很坑,数很大,我开到了 int128
...文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-712031.html
typedef __int128_t vl;
const int N = 1e5 + 10;
ll gcd(ll a, ll b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; }
ll exgcd(ll a, ll b, vl &x, vl &y)
{
if (b == 0)
{
x = 1, y = 0;
return a;
}
ll d = exgcd(b, a % b, y, x);
y -= a / b * x;
return d;
}
void merge(ll &a1, ll &m1, ll a2, ll m2)
{
ll g = gcd(m1, m2), m = m1 / g * m2;
vl p, q;
exgcd(m1 / g, m2 / g, p, q);
p = p * m1 % m;
p = p * ((a2 - a1) / g) % m;
a1 = (a1 + p + m) % m;
m1 = m;
}
int main()
{
int n = rr;
ll mm = rr, aa = rr;
for (int i = 1; i < n; ++i)
{
ll m = rr, a = rr;
merge(aa, mm, a, m);
}
printf("%lld\n", aa % mm);
return 0;
}
Reference
[1] https://oi-wiki.org/math/number-theory/crt/
[2] https://www.bilibili.com/video/BV1AN4y1N7Su/
[3] https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1F7HG/
[4] https://numbermatics.com/n/999911658/
[5] https://www.luogu.com.cn/blog/blue/kuo-zhan-zhong-guo-sheng-yu-ding-li文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-712031.html
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