模块（module）
模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块，通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序。模块化具有方便开发、维护和复用的优点。在Python中，每个py文件就是一个模块。
引入外部模块
在一个模块中引入外部模块有两种方式：import 模块名 和 import 模块名 as 模块别名。后者可以引入同一模块多次，但实例只会创建一个。import语句可以在程序的任何位置调用，但一般情况下，应该统一写在程序开头。在每个模块内部都会有一个__name__属性，通过这个属性可以获取到模块的名字。__name__值为__main__的模块是主模块，也是我们直接通过python执行的模块。
引入部分内容
也可以只引入模块中的部分内容，语法为from 模块名 import 变量,变量....。可以为引入的变量使用别名，语法为from 模块名 import 变量 as 别名。
包 (package)
包是由多个模块组成的一个文件夹。当一个模块的代码过多时，或需要将一个模块分解为多个模块时，就需要使用到包。在包中需要一个__init__.py文件，这个文件可以包含有包中的主要内容。
示例代码
以下是一些示例代码：
# 引入test_module模块，并指定别名test
import test_module as test
# 访问模块中的变量
print(test.a, test.b)
# 创建Person的实例p
p = test.Person()
print(p.name)
# 只引入模块中的特定部分
from m import Person,test
# 引入到模块中所有内容，不推荐使用
from m import *
# 为引入的变量使用别名
from m import test2 as new_test2
# 引入包hello中的模块
from hello import a,b
print(a.c)
print(b.d)
注意：__pycache__是模块的缓存文件，可以用来提高程序运行的性能。
# 模块缓存文件
__pycache__ 是模块的缓存文件。在Python中，代码在执行前需要被解析器转换为机器码，然后再执行。为了提高程序的运行性能，Python会在第一次编译后将代码保存到一个缓存文件中。下次加载该模块时，就可以直接加载缓存中编译好的代码，而不需要重新编译。
例子：
# 引入math模块
import math
# 调用math模块中的函数
print(math.sqrt(16))
# 输出结果：4.0
注意：在实际编写代码时，应该根据实际情况选择引入模块的方式，避免引入不必要的内容，以减少内存占用和提高代码的可读性。
以上是关于模块和包的相关内容。使用模块化可以使代码更加清晰、易于维护和复用。同时，包的使用可以将大型程序分解为更小的模块，便于管理和组织代码。编写模块和包的时候，要注意命名规范，并合理选择引入模块的方式。
当一个模块被导入时，Python会执行该模块中的所有顶级代码（即不在任何函数、类或条件语句中的代码）。这通常用于初始化模块中的变量、定义函数和类等操作。
示例代码：
# module.py
print("This is a module.")
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
# main.py
import module
print("This is the main module.")
module.greet("Alice")
p = module.Person("Bob")
print(p.name)
运行 main.py 输出：
This is a module.
This is the main module.
Hello, Alice!
Bob
可以看到，当 main.py 导入 module 模块时，先执行了 module.py 中的顶级代码，然后才继续执行 main.py 中的代码。
此外，可以使用 if __name__ == "__main__": 来判断当前模块是否被直接执行。这样可以使模块既可以作为独立的程序执行，又可以被其他模块导入和使用。
示例代码：
# module.py
def square(x):
return x * x
if __name__ == "__main__":
# 当前模块被直接执行
# 执行一些测试代码
print(square(5))
print(square(10))
可以单独执行 module.py，也可以在其他模块中导入并使用 square 函数。当作为独立程序执行时，测试代码会被执行；当作为模块导入时，测试代码不会被执行。
好的，我将按照要求整理这篇文章，格式为Markdown格式。请稍等片刻。
开箱即用
为了实现开箱即用的思想，Python中为我们提供了一个模块的标准库。在这个标准库中，有很多很强大的模块我们可以直接使用，并且标准库会随Python的安装一同安装。
sys模块
sys模块提供了一些变量和函数，使我们可以获取到Python解析器的信息或者通过函数来操作Python解析器。我们可以引入sys模块：
import sys
sys.argv
sys.argv用于获取执行代码时，命令行中所包含的参数。该属性是一个列表，列表中保存了当前命令的所有参数。例如：
print(sys.argv)
sys.modules
sys.modules用于获取当前程序中引入的所有模块。modules是一个字典，字典的key是模块的名字，字典的value是模块对象。我们可以使用pprint模块对其进行格式化输出。例如：
import pprint
pprint.pprint(sys.modules)
sys.path
sys.path是一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径。例如：
pprint.pprint(sys.path)
sys.platform
sys.platform表示当前Python运行的平台。例如：
print(sys.platform)
sys.exit()
sys.exit()函数用于退出程序。可以在括号中添加字符串作为退出时的提示信息。例如：
sys.exit('程序出现异常，结束！')
print('hello')
os模块
os模块让我们可以对操作系统进行访问。我们可以引入os模块：
import os
os.environ
通过os.environ属性可以获取到系统的环境变量。例如：
pprint.pprint(os.environ['path'])
os.system()
os.system()函数可以用来执行操作系统的命令。例如，可以执行dir命令查看当前目录的文件列表：
os.system('dir')
os模块中的变量、函数和类
我们可以在模块中定义变量、函数和类，并在其他地方使用。例如：
a = 10
b = 20
_c = 30 # 添加了_的变量，只能在模块内部访问
def test():
print('test')
def test2():
print('test2')
class Person:
def __init__(self):
self.name = '孙悟空'
测试代码
我们可以编写一些测试代码来验证模块的功能。这部分代码只有当当前文件作为主模块时才会执行，而当模块被其他模块引入时不会执行。我们可以通过__name__属性来检查当前模块是否是主模块。
if __name__ == '__main__':
test()
test2()
p = Person()
print(p.name)
模块中的变量和函数的使用
在模块中定义的变量和函数可以在其他地方进行使用。例如，假设我们将上述代码保存为一个名为example.py的模块文件：
# example.py
a = 10
b = 20
_c = 30
def test():
print('test')
def test2():
print('test2')
class Person:
def __init__(self):
self.name = '孙悟空'
然后，在另一个Python脚本中，我们可以引入该模块并使用其中定义的变量和函数：
# main.py
import example
print(example.a)
print(example.b)
example.test()
example.test2()
p = example.Person()
print(p.name)
运行main.py，将会输出以下结果：
10
20
test
test2
孙悟空
这样，我们就可以在模块中封装一些常用的代码，并在其他地方进行复用。
总结：
- 使用
sys模块可以获取到Python解析器的信息和操作Python解析器。 - 使用
os模块可以对操作系统进行访问，包括获取系统环境变量和执行系统命令。 - 在模块中定义的变量、函数和类可以在其他地方进行使用。
- 可以通过
if __name__ == '__main__':来编写测试代码，只有当模块作为主模块运行时才会执行。
python精品专栏推荐
python基础知识（0基础入门）
【python基础知识】0.print()函数
【python基础知识】1.数据类型、数据应用、数据转换
【python基础知识】2.if条件判断与条件嵌套
【python基础知识】3.input()函数
【python基础知识】4.列表和字典
【python基础知识】5.for循环和while循环
【python基础知识】6.布尔值和四种语句（break、continue、pass、else）
【python基础知识】7.实操-用Python实现“文字PK”小游戏（一）
【python基础知识】7.实操-用Python实现“文字PK”小游戏（二）
【python基础知识】8.编程思维：如何解决问题-思维篇
【python基础知识】9.函数的定义和调用
【python基础知识】10.用函数编写程序 - 实操篇
【python基础知识】10.用Python实现石头剪刀布小游戏-函数实操篇
【python基础知识】11.如何debug -常见报错原因及排查思路 - 思维篇
【python基础知识】12.类与对象（一）
【python基础知识】12.类与对象（二）
【python基础知识】13.类与对象（三）
【python基础知识】13.类与对象（四）
【python基础知识】14.图书管理系统的搭建（类与对象实操）
【python基础知识】15.编码基础知识
【python基础知识】16.文件读写基础及操作
【python基础知识】16.“古诗默写题”的python实现（文件读写和编码-实操篇）
【python基础知识】17.模块的概念以及如何引入
【python基础知识】18.实操-使用python自动群发邮件
【python基础知识】19.产品思维以及流程图的使用 - 思维篇
【python基础知识】20.“午饭吃什么”的python实现（产品思维-实操篇）
【python基础知识】21.高效偷懒的正确打开方式-毕业篇
【python文件处理】CSV文件的读取、处理、写入
【python文件处理】Excel自动处理（使用 openpyxl）
【python文件处理】-excel格式处理文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-712536.html
python爬虫知识
【python爬虫】1.爬虫基础知识
【python爬虫】2.网页基础知识
【python爬虫】3.爬虫初体验（BeautifulSoup解析）
【python爬虫】4.爬虫实操（菜品爬取）
【python爬虫】5.爬虫实操（歌词爬取）
【python爬虫】6.爬虫实操（带参数请求数据）
【python爬虫】7.爬到的数据存到哪里？
【python爬虫】8.温故而知新
【python爬虫】9.带着小饼干登录（cookies）
【python爬虫】10.指挥浏览器自动工作（selenium）
【python爬虫】11.让爬虫按时向你汇报
【python爬虫】12.建立你的爬虫大军
【python爬虫】13.吃什么不会胖（爬虫实操练习）
【python爬虫】14.Scrapy框架讲解
【python爬虫】15.Scrapy框架实战（热门职位爬取）
【python爬虫】16.爬虫知识点总结复习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-712536.html
到了这里，关于Python模块和包：sys模块、os模块和变量函数的使用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
