机器学习以及其在云计算中的应用

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

​ 随着科技的飞速发展,计算机技术已经渗透到我们的生活中。机器学习、深度学习、大数据分析等技术的发展让计算机“能懂”“能做”“能看”,这些技术的出现使得人们可以用机器的方式进行各种高级活动。而云计算也经历了几十年的发展,很多公司已经把自己的服务器部署在云端,并且通过互联网向用户提供服务,如亚马逊AWS、微软Azure、腾讯云、阿里云等。因此,利用云计算平台可以大大提升企业的竞争力和盈利能力。本文将从云计算平台和机器学习的相关背景出发,讲述云计算平台对机器学习发展的影响,并以图表和案例展示云计算平台对于机器学习应用的价值。

2.云计算平台概览

2.1.云计算平台定义

云计算(Cloud Computing)是一个利用计算机网络、存储空间、服务器资源池及数据中心资源等资源,通过虚拟化技术实现对资源的高度自动化、动态化管理的分布式基础设施。云计算平台是指基于云计算技术,为客户提供虚拟化资源的服务的平台。云计算平台提供了一整套完整的软件、系统和服务环境,包括基础设施即服务(IaaS),软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS),还有应用系统,通过部署、运维、迁移、扩展等多种方式支持不同类型的业务需求。其中,IaaS主要提供计算、存储、网络等基础设施,通过云平台用户可以快速、低成本地创建和分配资源,并可选择按需付费或包月计费。SaaS则是云计算平台上的应用程序,它是一种通过互联网购买的软件服务。例如,阿里云提供的Object Storage产品就是一种SaaS,用户可以通过浏览器、API或者SDK访问其对象存储服务,无需安装软件就可以文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-712999.html

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