Matlab矩阵——矩阵行列互换

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Matlab矩阵——矩阵行列互换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题:如何将 1*n 的矩阵转换为指定 M*N 的矩阵,或者将 M*N 的矩阵转换为 1*n 的矩阵?

处理方法:使用 reshape 函数进行矩阵的行列互换

分两种情况如下:

一、将 1*n 的矩阵转换为指定 M*N 的矩阵

假如有4个坐标值:

% 4 个坐标数据
x1 = [100,202,566];
x2 = [125,160,488];
x3 = [251,264,945];
x4 = [457,485,584];
Pos = [x1,x2,x3,x4];

将其转为 4*3 的矩阵,

M = 4;  % 代表行数
N = 3;  % 代表列数
Poss = reshape(Pos,[M N]);

%{ 其结果为:
             Poss = [100   160   945
                     202   488   457
                     566   251   485
                     125   264   584]
%}

很明显结果并不是我们想要的,这是由于 reshape 函数是按列进行排序的,所以我们在转换的时候要将行数设为 3,列数为坐标点的个数 (即 4),然后将转换后的取转置即可得到我们想要的格式,具体如下所示:

M = 3;                       % 代表行数,即三维坐标
N = 4;                       % 代表列数,即几个坐标点
POs = reshape(Pos,[M N])';  % 转换后的坐标

%{ 其结果为:
             POs = [100   202   566;
                    125   160   488;
                    251   264   945;
                    457   485   584];
%}

可以看到,结果是对的。

二、将 M*N 的矩阵转换为 1*n 的矩阵

同样使用 reshape 函数,不同的是维度的选取,如下所示:

POs = [100,202,566;
       125,160,488;
       251,264,945;
       457,485,584];
M   = 1;                    % 行数
N   = 12;                  % 列数,也可写成 [],系统会自动计算列数
POS = reshape(POs,M,[]);

% 结果为:POS = [100   125   251   457   202   160   264   485   566   488   945   584];

% 很明显结果不对,我们需要将 POs 取转置后再进行转换,即

POS = reshape(POs',M,[]);  % 此时,结果正确

% 结果为:POS = [100   202   566   125   160   488   251   264   945   457   485   584]

% 和初始 Pos 结果一致

完整矩阵行列互换如下:

close all; clear all; clc;

% 4 个坐标数据

x1 = [100,202,566];
x2 = [125,160,488];
x3 = [251,264,945];
x4 = [457,485,584];
Pos = [x1,x2,x3,x4];  % 即:Pos = [100,202,566,125,160,488,251,264,945,457,485,584];

% 设置行列数

M1 = 3;  % 代表行数,即三维坐标
N1 = 4;  % 代表列数,即几个坐标点
POs = reshape(Pos,[M1 N1])';

%{ 其结果为:
             POs = [100   202   566;
                    125   160   488;
                    251   264   945;
                    457   485   584];
%}

M2  = 1;   % 代表行数
N2  = [];  % 代表列数,也可用列数值代替
POS = reshape(POs',M2,N2);

% 结果为:POS = [100   202   566   125   160   488   251   264   945   457   485   584]

% 和初始 Pos 结果一致

仅供参考。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-713255.html

到了这里,关于Matlab矩阵——矩阵行列互换的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • MATLAB机器人对偏导数、雅克比矩阵、行列式的分析与实践

    偏导数、雅克比矩阵、行列式都是非常重要的知识点,为了让大家更容易看懂,尽量使用画图来演示。 对于导数我们已经很清楚了,某点求导就是某点的斜率,也就是这点的变化率。那么偏导数是什么,跟导数有什么不一样的地方,其实是一样的,只不过偏导是在多元(多个

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • Matlab中几种关于如何求矩阵最大值并返回其行列号的方法

    几种关于如何求矩阵最大值并返回其行列号的方法: %     [r,c]=find(min(dis(:))==dis)%返回dis矩阵最小值的行和列 第一种: clear;clc; A=[0 17 50;-12 40 3;5 -10 2;30 4 3] [C,I]=max(A(:)) [m,n]=ind2sub(size(A),I) 第二种: clear;clc; A=[0 17 50;-12 40 3;5 -10 2;30 4 3] [M,I]=max(A) [N,J]=max(M) [I(J),J] 第三种: clear;

    2023年04月09日
    浏览(54)
  • MATLAB中对方阵行列式的求解、矩阵的累加和与累乘积进行求解、矩阵的排序、矩阵的秩和迹、以及矩阵的特征值和特征向量的求解

    目录 1、方阵的行列式计算 2、累加和与累乘积 (1)累加和 (2)累乘积 3、对于数据进行排序 4、求矩阵的秩 5、矩阵的迹 6、计算矩阵的特征值和特征向量 在线性代数中,对于一个方阵进行求值运算需要先将其转换为行列式,MATLAB中提供过了det函数用于对于方阵的行列式进

    2023年04月22日
    浏览(66)
  • 【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真,对比LS,MMSE,ML。

    深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛,特别是在非正交多址接入(NOMA)和正交频分复用(OFDM)系统中,深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。信道估计是无线通信系统中的关键技术之一,它直接影响着系统的通信质量和可靠性。本文将详细介绍深度学

    2024年02月20日
    浏览(55)
  • Matlab快速入门——矩阵的中级学习

    学习目标:矩阵的中阶段学习和掌握 矩阵元素的查找 clear all; A=[4 0 5;0 6 8;9 9 9] B=find(A)                  %返回非0元素的位置 C=find(A=5)               %返回位置 D=A(find(A=5)) A(find(A==9))=666    矩阵元素的排序 clear all; A=[3 0 4;0 2 1;5 4 7] B=sort(A)               %   每一列从小到大

    2024年02月09日
    浏览(34)
  • Matlab快速入门——矩阵的高级学习

     学习目标:掌握高级的矩阵知识 逆矩阵和广义逆矩阵 clear all; A=magic(4) B=[2 4;6 4]       C=inv(A) inv(B) D=pinv(B)      B*D*B 求矩阵的秩   跟线性相关有关系   反映的是是否是线性相关  满秩则线性无关 clear all; A=magic(4) B=[5 4 3;1 2 3;7 7 7] r1=rank(A) r2=rank(B) 矩阵的迹    对角线元素之

    2024年02月17日
    浏览(34)
  • Matlab快速入门——矩阵的初级学习

    学习目标:矩阵的初级学习 1.获取元素 clear all; A=[3:6;7:10] f1=A(1,3)                        % 第1行第3列的元素               f2=A(5)                          %第5个元素 clear all; A=[5:8;9:12;13:16;17:20] f1=A(2,:) f2=A(:,2) f3=A(1:3,1:3) f4=A(1:end,end)     %最后一列 2.单下标和双下标的转

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • MATLAB学习笔记4:矩阵的创建2

    更新第四天,今天来介绍一些特殊矩阵的创建,只不过今天不是晚上工作啦,现在15:23,刚从国家博物馆回来,国博好大,逛了一小天。 1.希尔伯特矩阵(Hilbert matrix)                       这个矩阵不难,公式就是                                               

    2024年04月10日
    浏览(62)
  • Matlab基础语法学习(2)矩阵和数组

    矩阵和数组 MATLAB 是“矩阵实验室”的缩写。虽然其他编程语言主要一次处理一个数字,但MATLAB®主要 设计用于整个矩阵和数组。 所有 MATLAB 变量都是多维 数组 ,无论数据类型如何。 矩阵 是通常用于线性代数的二维数组。 一、阵列创建 若要在一行中创建具有四个元素的数

    2024年01月19日
    浏览(42)
  • MATLAB Simulink系统仿真学习矩阵的提取与翻转

    求解矩阵的提取与翻转,MATLAB采用如下运算: 矩阵的提取包括矩阵上三角、矩阵下三角、矩阵的对角线元素提取等,具体如下: 矩阵上三角元素提取调用格式:y1=triu(A); 矩阵下三角元素提取调用格式:y2=tril(A);在这里插入图片描述 矩阵对角线元素提取调用格式:y3=diag(A

    2024年02月09日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包