大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问

前言

Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,其通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能,能够满足企业级的数据分析需求,并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过Superset,用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出更加明智的决策。另外,团队协作进行数据分析,可以结合国内流行的内网穿透工具实现公网的实时远程访问数据。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

1. 使用Docker部署Apache Superset

使用Docker compose在docker中部署Apache Superset

说明:部署步骤按照superset官网说明

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

1.1 第一步安装docker 、docker compose

这里选择手动下载rpm包,然后yum install *.rpm方式来安装。
下载地址:https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/

说明:请选择自己对应的系统-可参考这个网页https://docs.docker.com/engine/install/。

下载rpm包如下:
containerd.io-1.6.18-3.1.el7.x86_64.rpm

docker-ce-cli-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm

docker-scan-plugin-0.23.0-1.el7.x86_64.rpm

docker-buildx-plugin-0.10.2-1.el7.x86_64.rpm

docker -ce-rootless-extras-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm

docker-ce-23.0.1-1.el7.x86_64.rpm

docker-compose-plugin-2.16.0-1.el7.x86_64.rpm

将这些包手动上传至centos系统,例如:
我将这些包上传至/opt/dockerpackage目录
随后执行 yum install /opt/dockerpackage/*.rpm 即可。

此时,安装docker与docker compose完成。

注意:你这台电脑最好有网,应该会有些依赖项需要安装。

这里列出这些依赖项,如果你没网,那几麻烦了,要自己去找对应版本下载。
 audit-libs-python            x86_64    2.8.5-4.el7                   base                                               76 k
 checkpolicy                  x86_64    2.5-8.el7                     base                                              295 k
 container-selinux            noarch    2:2.119.2-1.911c772.el7_8     extras                                             40 k
 fuse-overlayfs               x86_64    0.7.2-6.el7_8                 extras                                             54 k
 fuse3-libs                   x86_64    3.6.1-4.el7                   extras                                             82 k
 libcgroup                    x86_64    0.41-21.el7                   base                                               66 k
 libsemanage-python           x86_64    2.5-14.el7                    base                                              113 k
 policycoreutils-python       x86_64    2.5-34.el7                    base                                              457 k
 python-IPy                   noarch    0.75-6.el7                    base                                               32 k
 setools-libs                 x86_64    3.3.8-4.el7                   base                                              620 k
 slirp4netns                  x86_64    0.4.3-4.el7_8                 extras                                             81 k

这里验证docker是否安装好
启动docker: sudo systemctl start docker
pull一个hello world 执行看看:sudo docker run hello-world
看到 Hello from Docker就表示可以了。

注意:这里hello-world镜像会从仓库pull,如果没网,需要自己去dockerhub下载这个镜像。

1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动

这里不用git clone命令,直接下载zip包再解压即可
浏览器打开https://github.com/apache/superset网页,Dowanload ZIP 即可。

将下载的ZIP包(superset-master.zip)上传至/opt/superset目录,需要自己创建。
使用unzip superset-master.zip 解压后得到superset-master文件夹

随后cd superset-master- 如果要修改默认的用户名密码,请先看第3步,而后再继续。
执行docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
这个过程会需要几分钟

上一步完成后,执行docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up
等到控制台输出变慢后 就完成了。

此时打开浏览器 输入:http://IP:8088/或localhost:8088登录即可。
默认用户名密码是admin

进入到Superset登录界面

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

2. 安装cpolar内网穿透,实现公网访问

这里我们用cpolar内网穿透工具,它支持http/https/tcp协议,不需要公网IP,不需要设置路由器,使用不限制流量。

登录cpolar官网:https://www.cpolar.com

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

在cpolar的下载页面中,找到对应版本的cpolar安装程序,笔者使用的是Windows操作系统,因此选择Windows版下载。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

下载完成后,将下载的文件解压,并双击其中的.msi文件,就能自动执行cpolar的安装程序,我们只要一路Next,就能完成安装。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

由于cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道,并辅以用户密码和token码保证数据安全,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册。注册过程也非常简单,只要在cpolar主页右上角点击用户注册,在注册页面填入必要信息,就能完成注册。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

注册完后,登录cpolar的客户端,(可以在浏览器中输入localhost:8088直接访问,也可以在开始菜单中点击cpolar客户端的快捷方式),点击客户端主界面左侧隧道管理——创建隧道按钮,进入本地隧道创建页面

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

  1. 隧道名称:可以看做cpolar本地的隧道信息注释,只要方便我们分辨即可

  2. 协议:选择http协议

  3. 本地地址:本地地址即为本地网站的输出端口号,内网默认端口为192.168.50.170:88,这里填入192.168.50.170:88

    注意:如果正常输入8080端口,网页出现400情况,需要把前面IP完整填写到本地地址和点击 高级——Host头域

  4. 域名类型:如果打算创建临时数据隧道,则直接勾选“随机域名”,由cpolar客户端自行生成网络地址

  5. 地区:与cpolar云端预留的信息一样,我们依照实际使用地填写即可

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

完成这些设置后,就可以点击下方按钮。

数据隧道创建完成后,cpolar会自动跳转至隧道管理——隧道列表页面。在这个页面,我们可以对这条数据隧道进行管理,包括开启、关闭或删除这条隧道,也可以点击编辑按钮,对这条数据隧道的信息进行修改。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

superset数据隧道入口(公共互联网访问地址),则可以在状态——在线隧道列表中找到。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

复制两个隧道的任意一个公网地址,粘贴到公网浏览器中。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

粘贴公网地址到浏览器后,显示公网访问公司的内网superset登录界面,登录后实现公网访问内网。

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

3. 设置固定连接公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称。

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问,信息可视化,apache

最后,我们使用固定的公网地址访问superset,(两个地址复制哪一个都可以)可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,在外面就可以通过外网地址访问superset大数据系统了,随时随地查看数据!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-713812.html

到了这里,关于大数据可视化BI分析工具Apache Superset实现公网远程访问的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据可视化自助式分析工具:jvs-bi数据扩展及函数配置说明

    数据拓展是数据可视化加工过程中的重要工具,它核心的作用是对原有数据表进行加工扩展,实现功能如下图所示 函数配置操作过程 1、拖动数据拓展字段,并将字段拓展与之前的历史节点连接起来,点击数据拓展节点,进入节点配置模式 2、点击“添加字段”按钮,系统创

    2024年02月16日
    浏览(37)
  • 【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI

    数据可视化和BI技术是当今企业数据分析和业务决策过程中广泛应用的技术。它能够将大量数据转化成可视化的图表和图形,帮助用户更好地理解数据,挖掘出数据背后的价值。在此,我们将从以下几个方面介绍数据可视化和BI技术。 数据可视化和BI技术是通过将海量数据集成

    2024年02月16日
    浏览(28)
  • 奥威BI数据可视化工具:360度呈现数据,告别枯燥表格

    随着企业数据量的不断增加,如何有效地进行数据分析与决策变得越来越重要。奥威BI数据可视化工具作为一款强大的数据分析工具,在帮助企业深入挖掘数据价值方面具有显著优势。 奥威BI数据可视化工具是一款基于数据仓库技术的数据分析工具,具有直观、灵活、可操作

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 数据分析案例-BI工程师招聘岗位信息可视化分析

    🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 数据集介绍 实验工具  实验过程 导入数据 数据预处理 数据可视化 1.分析BI工程师岗位

    2024年02月06日
    浏览(27)
  • 奥威BI数据可视化工具:个性化定制,打造独特大屏

    每个人都有自己独特的审美,因此即使是做可视化大屏,也有很多人希望做出不一样的报表,用以缓解审美疲劳的同时提高报表浏览效率。因此这也催生出了数据可视化工具的个性化可视化大屏制作需求。 奥威BI数据可视化工具:个性化定制,打造独特可视化大屏 奥威BI数据

    2024年02月12日
    浏览(36)
  • 分析报告有样板了-奥威BI数据可视化报表模板

    述职报告、月度数据分析报告、季度数据分析报告、区域数据分析报告……人在职场,数据分析报告少不了。那么,怎么才能在极短的时间内做出一张既好看又突出重点、分析逻辑在线的数据可视化分析报表?奥威BI软件的建议是采用BI数据可视化报表模板,一键更新数据源,

    2024年02月05日
    浏览(44)
  • 数据可视化工具中的显眼包:奥威BI自带方案上阵

    根据经验来看,BI数据可视化分析项目是由BI数据可视化工具和数据分析方案两大部分共同组成,且大多数时候方案都需从零开始,反复调整,会耗费大量时间精力成本。而奥威BI数据可视化工具别具匠心,将17年经验凝聚成标准化、系统化方案,开箱即用,极大地提高了效率

    2024年02月10日
    浏览(37)
  • 大数据Hadoop之——智能数据分析可视化BI软件 FineBI

    FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品。FineBI 是定位于自助大数据分析的BI工具,能够帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。 上面是官方的介绍,其实一般我们会将原始数据通过 ETL(抽取(extract)、转换(trans

    2024年02月02日
    浏览(35)
  • [小尘送书-第二期]《Power BI数据分析与可视化实战》数据清洗、数据建模、数据可视化设计与高级技法

    大家好,我是小尘,欢迎你的关注!大家可以一起交流学习!欢迎大家在CSDN后台私信我!一起讨论学习,讨论如何找到满意的工作! 👨‍💻博主主页:小尘要自信 👨‍💻推荐专栏: 👨‍💻《1》开发环境配置攻略 👨‍💻《2》Java程序员的成长 👨‍💻《3》2023Java面试实

    2024年02月13日
    浏览(27)
  • 【大数据】可视化仪表板 - Superset的安装和使用

    写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二

    2024年02月03日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包