这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ原理(五)：消费者的可靠性。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
当RabbitMQ向消费者投递消息以后，需要知道消费者的处理状态如何。因为消息投递给消费者并不代表就一定被正确消费了，可能出现的故障有很多，比如：
一旦发生上述情况，消息也会丢失。因此，RabbitMQ必须知道消费者的处理状态，一旦消息处理失败才能重新投递消息。
但问题来了：RabbitMQ如何得知消费者的处理状态呢？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-713914.html
本章我们就一起研究一下消费者处理消息时的可靠性解决方案。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-713914.html
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RabbitMq 消息可靠性问题(一) — publisher发送时丢失 前面我们从publisher的方向出发解决了发送时丢失的问题，那么我们在发送消息到exchange, 再由exchange转存到queue的过程中。如果MQ宕机了，那么我们的消息是如何确保可靠性的呢？当消息由队列发到对应的消费者处理时，consumer 接
消息到达MQ以后，如果MQ不能及时保存，也会导致消息丢失，所以MQ的可靠性也非常重要。 为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括： 交换机持久化 队列持久化 消息持久化 我们以控
首先，我们一起分析一下消息丢失的可能性有哪些。 消息从发送者发送消息，到消费者处理消息，需要经过的流程是这样的： 消息从生产者到消费者的每一步都可能导致消息丢失： 发送消息时丢失： 生产者发送消息时连接MQ失败 生产者发送消息到达MQ后未找到 Exchange 生产者
根据RabbitMQ的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤： 生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机； Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列； 消息在Queue中暂存，等待消费者消费消息； 消费者从Queue中取出消息消费
消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考： 消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 co
消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了
面试题： Rabbitmq怎么保证消息的可靠性? 1.消费端消息可靠性保证： 消息确认（Acknowledgements） ： 消费者在接收到消息后，默认情况下RabbitMQ会自动确认消息（autoAck=true）。为保证消息可靠性，可以设置autoAck=false，使得消费者在处理完消息后手动发送确认（basicAck）。如果消费
RabbitMQ实现数据持久化包括3个方面 （1）交换机持久化 （2）队列持久化 （3）消息持久化 注：开启持久化和生产者确认时，RabbitMQ只有在消息持久化完成后才会给生产者返回ACK回执 从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queue的概念，也就是惰性队列 注：从3.12版本后，所有队
1、消息可靠性： 消息从发送到消费者接受，会经历多个过程，每个消息传递的过程都可能导致消息的丢失： 常见的丢失原因： 发送时消息丢失原因： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机 Rab
生产者可靠性主要分为两个方面： 生产者重连 生产者确认 有的时候由于网络波动，可能会出现客户端连接MO失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制： 注意： 当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不
